云计算移动通信网络优化分析论文
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篇1：云计算移动通信网络优化分析论文
摘要：当前移动通信网络的应用已经散布到社会生活的每个区域。网络技术的进步带动了信息技术产业的发展，移动通信网络的进步推动了计算机产业的发展。而云计算的诞生，则促进了移动通信网络技术的优化工作。
关键词：云计算模型；移动通信网络；网络优化；技术通信；数据存储
从3G网络应用到4G网络普及的现代社会，移动通信网络正处于飞速发展的阶段。移动通信网络技术应用规模越来越大，其网络优化所要面临问题也越来越多。移动通信网络优化中网络数据的解析、网络信息的采集、网络优化策略的决定都是比较困难的事情，云计算的模型的应用，为移动通信网络的优化问题提供了一个极佳的解决方案，为移动通信网络的优化提供了一种全新的的概念。
1云计算技术及其特征
1.1云计算技术分析
云计算是一种基于网络的计算机和资源服务模式，是一种以计算机基础应用为手段的网络新技术，或者说是一种新型的商业概念。[3]不同概念下对于云计算模型的理解也是大不相同的。李开复先生曾经提出：所谓“云计算”，就是以互联网为中心、公开的服务标准作为基础，向服务范围内的用户提供安全、高效、便捷的数据存储服务，让移动通信网络真正成为每一个用户的数据存储和计算中心，目前我国比较的主流的一个定义是由刘鹏教授所提出的：“云计算所用有伸缩性质的链接分布式计算功能是通过网络获取的”。
1.2云计算的特征
虚拟化是云计算在移动通信网络中基本特征，虚拟化就是将计算机中设备和服务器、网络优化设备全部当成虚拟化的软件来进行处理，但是其中最关键的问题是，虚拟化技术的前提是建立一个完备的资源共享基地，并且在这个基地需要具备以一个服务型为主要功能的IT模型的架构，用户的可以通过访问这个模型架构来获取相关的云计算服务。[4]
篇2：云计算移动通信网络优化分析论文
随着社会的发展和进步，目前移动通信网络中4G网络运行已经基本完成，移动通信网络在未来发展面临着更多的挑战。虽然我国一直有政策和资金支持着移动通信网络的发展，但是移动通信网络优化的现状仍然不容乐观。（1）数据库缺失。充足的数据是进行移动通信网络优化的第一前提，网络优化不仅要通过工作经验的积累，还要具备海量的数据来做为后备资源，目前国内的移动通信网络优化的软件和硬件仍然不能满足这个需求，没有足够的数据信息来进行移动通信网络的优化。（2）资源过于分散。大多数移动通信网络的优化处理工作都是由单台计算机独立运行，各运营商各自优化自己的移动通信网络和网络设备，不能够达成资源整合和共享。还会投入大量人力、物力，造成优化处理工作变得十分困难，想要真正提高移动通信网络的优化效率和优化质量，必须整合资源，各运营商时间携手合作，实现技术和资源的共享。（3）数据处理受限。不同厂家生产的设备和所应用的技术是不一样的，其效率也是不同的，不同设备共同组成了移动通信技术网络的优化，各设备之间并不兼容，在优化处理数据时具有极大的局限性，各设备各司其职，不能对数据实行有效的整合。
篇3：云计算移动通信网络优化分析论文
在基于云计算的移动通信网络优化中，是将把云端资源分析系统、用户认证系统、数据分析处理系统统一起来，和移动通信网络环境及用户终端组合起来，共同完成移动通信网络优化的云计算服务。运营商通过用户名鉴别之后，用户可以从云端上下载自己所需的数据。不仅具备更加强大的功能，还强化了系统的安全性和可靠性，基于云计算的移动通信网络优化将具备更加广阔的发展空间。
3.1传统模式的改变
在传统的移动通信网络优化环境中，运营商所要分析的数据是来自世界各个地区不同国家的，这无疑给移动通信网络优化增加了难度，传统模式的网络优化是注定被淘汰的，而且对于移动通信网络的优化工作完成度不高，不能满足现代社会的需要。通过云计算模型的加入，移动通信网络的优化工作效率得到了提升，含有云计算模型的移动通信网络优化工作可以减少员工对数据分析和处理的工作，工作人员只需对数据进行优化和检测，不论是移动通信网络技术的优化水平还是优化效率都得到了巨大的提升。[1]
3.2低投入，服务水平高
建立一个移动通信网络的优化系统的投入是非常大的`，高投入的资金意味着运营商所得到经济效益不会太高，因为运营商在在前期投入了大量的资金。并不能保障后期利润能够顺利回收。当云计算模型加入移动通信网络优化工作之后，运营商的投入就会减少很多，这时，大多数用户的就会担心，投入资金的减少会不会导致服务质量的降低。关于这一点，完全不用担心，因为移动通信网络中所采用的云计算模型中所包含的资源来自世界各地的，数据储量十分丰富，并不会因为投入的减少而降低服务质量。
3.3整体优化水平的提高
云模型所包含的数据信息是非常丰富的，十分适合现代移动通信网络优化工作。因此在采用云计算模型的进行计算后，运营商可以通过网络来下载更多的移动通信网络优化策略，移动通信网络的优化管理工作也会做得更好。
3.4维护费用降低
为了保障移动通信网络的后续工作的顺利实施，工作人员要对网络优化的计算机设备和网络优化程序运行进行定期的检查和保养，但是在采用云计算模型之后，对于移动通信网络的后期养护工作就变得非常高效，技术人员不再需要对于计算机更新进行实时更新和操作，运营商也不需要雇佣大量的技术人员，移动通信网络优化管理的经费会大量的减少，运营加就能把经费投入到其他移动通信网络的管理和质量的提高上，加大对于移动通信网络的投入。[2]
3.5移动通信网络中云计算资源管理
（1）移动云计算的网络资源包括计算资源、网络资源和基础设施资源等多种资源。资源管理系统从概念将资源重新组合成一个单一的集成资源提供给用户。用户与资源代理进行交换之后，代理对用户屏蔽了云计算资源在使用中的复杂性，由于云计算模型和在资源在数据收集上来自世界其他地方，每个国家和地区对域的管理有着各自的访问边界模型，因此，云计算的资源管理就必须解决边界的问题。
（2）云计算资源的管理系统能给使用者提供的基本服务包括数据发现、信息分发、数据存储和资源的调度。云计算资源的管理系统基本作用是接受来自用户的访问请求，并将所需资源分配给用户。数据发现和数据分发是互为补充的两种能力。信息分发位置和数据发现以及数据的存储都是资源调度的基础组成部分，资源调度是移动通信网络中云计算资源管理的核心部分。云计算的资源管理应用的技术是非常多的：云机器组织结构、云存储设备、数据存储空间、云存储安全设备、云计算模型、分发协议、资源调度和资源的再调度等，还包括Qos技术的支持等。
4结语
云计算模型在带给移动通信网络优化的同时，也带来了巨大的挑战，生活是把双刃剑，有利也有弊。云计算模型对于移动通信网络的优化提高了信息网络的使用效率，降低了移动通信网络在运营时的成本、减少了移动通信网络优化的费用、祛除了传统移动通信网络中多余的程序，随着云计算在未来的逐步发展发展和应用，基于云计算的移动通信网络的优化处理工作将变得更加高效、快捷。
参考文献：
[1]梁宏斌.基于SMDP的移动云计算网络安全服务与资源优化管理研究[D].西南交通大学,
[2]孟占永,任江伟,韩跃龙.云计算在移动通信网络优化中的应用[J].黑龙江科技信息,(12):124
[3]陈臻.基于云计算模型的移动通信网络优化[J].电子世界,2014(18):8
[4]田淑霞.云计算在移动通信网络优化中的应用探析[J].电脑与电信,(11):52-54
篇4：云计算的移动通信4G网络优化探讨论文
2.1数据存储层
众所周知,数据库主要功能在于对各种数据的有效存储,不过不同类型的数据资源则需存储于不同数据库之中。诸如地理图层信息则需要在GIS地理空间数据库中进行存储;平台用户数据、权限数据、业务模型以及业务参数等则需要在传统的关系型数据库Oracle中予以存储;海量的性能统计数据、业务分析数据等则需要在分布式数据库HBase中进行存储。
2.2数据处理层
科学合理运用数据挖掘技术,同时积极将地理图层信息、各项工业参数数据、业务模型等相关信息数据进行有效融合,基于Hadoop分布式集群,从而实现在线分析计算和离线分析处理等功能。
2.3网优业务逻辑层
针对各种类型的分析优化维度,进而生成分析预测报告,以便于最终提出相应的配置优化意见和性能优化方案。
2.4人机交互层
网优人员仅需借助人机交互层的软件界面就可以对平台仅需相应的操作使用。系统的云计算平台则是在OpenStack的企业私有云的基础之上,运用分布式并行计算框架中的adoop系统以及分布式数据存储中的HBase系统等来实现对海量的庞大信息数据进行分析处理。此时,仅需要对云平台中的OpenStack所管理的API进行适当的调用,便可以实现可伸缩性的对集群中的相关应用程序节点以及Hadoop节点等进行弹性管理。当系统负荷整体较重,仅需要适当的将对应的节点予以动态增加即可,反之则适当予以减少。该操作模式在很大程度上,有利于系统整体性能的大幅度提升,同时还能够对系统的运行成本进行适当的降低。
3TD-LTE网络优化的关键技术
3.1TD-LTE网络关键性能指标体系及统计分析
开展网络优化工作时,离不开相应的科学合理的网络关键性能指标体系的支撑,其即提供了方向和指南,还有助于对优化问题进行及早识别。基于云计算的移动网络4G网络优化系统,则是汲取了2G/3G移动通信网络优化中的精华,同时对于一些过时的关键性能指标予以及时的摒弃,同时还结合4G网络时代的特点,添加了一些新型的、更能精准反映TD-LTE网络真实性能的各项指标。通过综合整理、分析这些性能指标,并查明影响这些关键性能指标的重要参数,以便于提供给网络优化更为切实可靠的`一手数据资料,确保网络得以最佳优化[2]。
3.2基于路测数据的网络覆盖和干扰预测分析
综合运用实际测试和算法研究两种研究方法,将路测数据中所能够展现出的各种有用信息进行充分的挖掘,同时对路测数据的拓展性应用予以重点考虑。具体而言,合理运用TD-LTE路测仪表将典型区域的路测数据进行采集,然后将路测所收集整理到的有限的线数据和点数据进行重点研究,并补充预测网络所能够覆盖到的面数据。同时,还需要对路测数据所能够覆盖的区域和实际造成的干扰程度进行定量分析。最终综合分析目标区域内的覆盖情况和干扰情况,并科学评估网络以及业务的实际质量水平。此外还需要对异常路测所测试出的覆盖区域和干扰现象中的问题进行分析。
3.3网络自组织技术
对于不同时间、地理场景而言,可以综合运用时间序列分析技术,来对网络所能够覆盖的区域内的用户的业务行为、业务流量等进行综合分析。结合网络的性能指标以及用户对于服务质量的具体要求,综合运用云计算大数据挖掘技术。来对业务类型、网络配置等相关性予以综合分析。合理运用时间、地理场景相似性匹配技术,优化配置网络结构和资源,同时实现网络无线资源参数的自动优化。
4结语
总之,基于云计算的移动通信4G网络优化,综合运用penStack云计算技术和Hadoop分布式并行计算框架,能够对网络运行中的各种数据特征进行有效挖掘,同时综合运用TD-LTE网络的优化技术,能够切实提升网络优化效率和效果。
参考文献
[1]柴猛.浅析云计算技术下的移动通信网络优化[J].电子测试,(10):84-85+29.
[2]董士婵,陈慰旺.基于云计算移动通信网络优化分析[J].信息通信,2016(06):257-258.
篇5：云计算的移动通信4G网络优化探讨论文
1TD-LTE网络优化思路
近年来,移动通信4G网络快速发展,4G网络以TD-LTE为核心,这种TD-LTE网络的各项业务主要是基于分组形式,以这种形式实现通信数据传输,所以有些TD-LTE网络的关键性能指标不适合2G或者3G网络。TD-LTE网络和3G网络不同,其基于扁平化网络结构体系,并且采用端到端架构,所以根据TD-LTE网络运行要求,结合4G网络的关键性能指标,优化构建TD-LTE网络体系,并且基于这种移动网络指标体系,不仅保留3G,2G指标,还可以加入TD-LTE网络的各项关键性能指标,合理整合和有效分析各项关键性能指标,研究影响TD-LTE网络运行关键性能指标参数,科学判断和分析TD-LTE网络平台,提供有利支持[1]。
篇6：移动通信网络优化分析体会论文
移动通信网络优化分析体会论文
摘要:在现有移动网络软件中，在地形地貌信息提供方面还存在着一定的不足，在实际应用中在实际地理信息同网络路测数据间存在信息脱节情况，为了能够对该问题进行有效的解决，在本文中，将就基于信息融合的移动通信网络优化分析系统进行一定的研究。
关键词：信息融合；移动通信；网络优化分析
1、引言
在移动通信网络工作中，路测是优化过程中非常重要的日常工作，即通过路测以及分析方式的应用对网络当中存在的问题进行发现，并在分析结果的基础上对网络质量优化的方案与方式进行制定与改进。而就现有系统而言，其在应用中仅仅能够提供二维地图信息，因网络地理环境信息方面支持的缺乏，使其在分析结果方面存在较大的误差，并因此对优化方案的成效产生影响。为了能够实现该问题的解决，GoogleEarth可以说是一个较好的切入点，该软件能够以迅速、便利的方式实现地球上任一点的定位，并在定位后实现目标地理环境信息的返回，其提供的全球地貌影像能够在生成三维视图的`情况下根据实际需求进行旋转，以此实现不同视角的提供。有效分辨率为30m左右，而对于著名风景区以及大城市，还将提供更高精度的影像，为1m左右，而对于我国地级城市以及县级市，精度则在5m左右。正是考虑到其所具有的开放性以及高精度特征，在本文中，将在同GoogleEarth进行结合的基础上实现系统设计，并对通信质量数据以及网络质量分析进行集成，以此形成具有集成特征的可视化网络优化系统。
2、系统结构与实现
在GoogleEarth中，具有特定的嵌入式工件，该工件能够实现地理环境信息浏览功能同系统的集成，并通过Hook以及API方式的应用同现有路测软件实现交互，进而实现两者间的信息融合。在该系统中，其主要包括有强大部分：第一部分即以KML为模型的无线网络以及基站环境查询表示模块，不仅在其中具有不同三维地貌图以及影像要素，且能够实现相关数据的实时更新。第二部分即COMPI接口为基础上对地理环境信息浏览操作以及在三维环境中回放功能的提供，且在回放过程中提供视距、缩放以视角等方面的调整。
2.1无线网络地理信息定义
在客观世界当中，不同复杂的地理对象都能够将其抽闲为点线面等几何类型，在GoogleEarth当中，即通过抽象元素的方式对集中最为基本的几何元素进行了定义，包括有点、线、多边形以及三位模型等，同时也能够对不同形态的几何图形进行聚合，以此实现更为复杂几何实体的定义。在该系统中，其应用到的KML模型定义元素有：第一，placemar元素，对单个的地理对象进行定义；第二，Point定义点对象，在不同元素中，都具有单独Coordinates元素的包括；第三，Polygon对多边形对象进行定义，主要是对连接的平面表示。根据面域间包含关系的不同，可以将其分为有岛以及无岛面域，且不同多边形对象具有特定元素定义；第四，LinearRing能够对环对象进行定义，即是对线性闭合环的表示，其由一序列坐标组成直线段进行连接而形成；第五，Coordinates是对坐标序列对的定义，在一个地理坐标中，包括有高度以及经纬度这三个值。
2.2信息融合过程
在信息融合过程中，主要以GPS数据值的方式关联GoogleEarth所提供的地理数据以及网络路测数据，在地理环境中，其中存在的GPS数据值为自定义、预先计算生成的，而路测数据当中的数据值则为动态提取，并根据软件定义数据格式实现GPS数据经纬度至的计算。具体机制方面，为了能够对用户在现有系统操作习惯进行遵循，在信息融合实现过程中，即对Hook以及API技术进行了应用，在此过程中，并不需要对现有的路测软件进行更改，也不需要对额外的操作流程以及步骤进行增加。API注入方面，即通过系统动态链接库函数调用实现拦截，以此对软件目前即将加载分析的数据文件名进行获取。在完成文件名获取后，即对其数据内容进行读取，根据NMEA协议对其中对应的GPS值进行提取，包括有经纬度以及高度等，在形成KML文件后将其倒入系统初始化，对其卫星影像资料以及位置进行缓存处理。Hook技术方面，其功能即是对现有路测软件当中的鼠标操作事件进行记录，以此对用户对路测软件的操作进行获取，并形成对GoogleEarth的操作控制，进而完成地理环境信息以及地理位置变化的显示。具体流程方面，当将路测数据导入到路测软件后，系统将在获得数据文件名后将其导入到其中，从中对相应的GPS数据值进行提取，且同系统预先以KML为定义的环境信息相结合，并形成网络地理信息文件，通过该文件的应用，即能够对GoogleEarth形成驱动，做好相应地理环境信息的读取并在窗口当中显示。而当用户对路测软件实际操纵时，也将根据截取到的事件对系统形成驱动，即对信息的更新进行完成。
3、系统应用
3.1网络通信质量可视化
在该系统中，不仅能够对存在的实时路测数据值进行查看，且能够从窗口当中了解到以三维图形所展示的地理环境信息，即在实现实际地理地貌观察的同时做好路测轨迹信息的掌握，这部分信息在三维图当中以红色线形表示，而线上的方块即表示目前所处的测量位置。
3.2基站可视化管理
在GoogleEarth为基础的标签功能中对所辖境内基站数据的显示、分析以及修改等功能提供支持。在实际应用中，系统将能够对用户投诉数据实现实时的可视化管理，并在显示信息后将其集成到网络分析系统当中。在具体分析中，即能够做好目前基站所辖网络相关信息的随时查看，在对相关数据自动接收的情况下实现更新操作的接收与更新。
4、结束语
在上文中，我们对基于信息融合的移动通信网络优化分析系统进行了一定的研究，在将地理环境浏览以及路测回放功能集成到其中的基础上对系统同路测软件的交互进行实现，通过该系统的建立，则能够为工作开展提供了可视化的质量分析以及数据的可视化管理，具有较好的应用价值。
参考文献
[1]通信网络优化及其安全分析[J].徐大平.信息安全与技术.(01)
[2]浅析通信网络优化与安全[J].王旭东,陈璐.网络安全技术与应用.(06)
[3]4G通信网络的结构与关键技术研究[J].冯志永.烟台职业学院学报.(03)
[4]通信网络优化与提升探讨[J].龚才语.信息通信.2013(03)
篇7：移动通信网络如何优化大数据分析论文
移动通信网络如何优化大数据分析论文
【摘要】随着物质文化生活水平的逐步提高，人们对移动通信网络的要求也日渐严格，故而优化通信网络，高效合理的进行大数据综合分析势在必行。基于此，本文主要以在移动通信网络优化领域应用大数据分析为研究重点，以供参考。
【关键词】移动通信网络；大数据分析；应用
移动通信网络已成为维系社会生产与日常生活正常运转的先决条件，面临通信网络迅速发展的大环境，为确保网络体系的安全稳定，采取尖端的技术综合分析大数据，优化通信网络至关重要。
一、大数据基本概念
“大数据”是建立在原有的海量数据基础上，通过整合分析而演变的，但二者存在本质性的差异。原有的海量数据体系较为庞大，但缺乏对数据信息特性的有效界定。而大数据也同样囊括了巨大的数据量，却保证了数据信息的传播速率，并明确了其具体的优势特征。尽管现阶段仍然未能对大数据设定统一的定义，但我们可以从如下四方面着手对其进行深入的理解：其一，一般情况下，大数据的最小量化单位为10-20太字节，这使得整个数据体系的容量非常惊人；其二，数据结构类型较为多样化，主要包括结构与非结构化，还有半结构化；其三，数据的价值密度较低；其四，无论是数据的形成过程，还是集中整合、处理应用方向，其速度极快，节省了大量的时间。
二、简述大数据分析技术的内在影响
在移动通信网络优化领域，虽然大数据分析技术可以处理庞大的数据量，节约经济与时间成本，但是大数据分析技术本身的复杂程度也加大了故障分析难度。从本质上来说，优化移动通信网络体系的目的，就是整合分析用户的通话状态信息，及时发现通信故障，为用户提供安全可靠的系统服务。随着大数据时代的到来，人们对移动通信网络的技术含量及安全性提出了更高的标准要求，在为用户提供通信服务的过程中，经常会受到外界环境等因素的制约，这使得行业内部需要高效合理的应用大数据分析技术，加大通信的抗干扰性，为优化网络通信系统提供必要的技术支持。
三、应用大数据分析技术的具体方向
1、实现对用户的统一管理。随着移动通信系统的优化和普及，用户数量与日俱增，这在一定程度上，给内部处理程序的稳定性和信息保存的时效性都提出了更高的'标准要求。而应用大数据分析技术，可以实时动态传导并记录移动用户的通信状态，为用户的统一管理工作提供了便利条件，有助于调查分析通信网络的安全稳定性。
2、高效计费管理。随着移动通信用户需求量的进一步增加，传统的通信网络优化手段已无法对数据信息实现集中分类和高效处理，实际工作效率差强人意，而应用大数据技术，可以对数据信息进行综合分析、统一归类，让移动通信管理人员全面掌握通信用户的使用规律，进而挖掘信息的潜在升值空间，为拓宽通信市场奠定基础。
3、约束用户实际行为。实际上，相关工作人员难以准确把握用户对移动通信的使用频率及其选择的业务类型，这就使移动通信运营商设计的专业软件与实际需求存在偏差，造成斥巨资推出的软件无人问津的尴尬局面。但如果能够全面掌握用户使用通信系统的各项数据指标，就可以发现其共性，为软件开发提供必要的参考。
4、调整网络系统数据参数。大量的理论研究与社会实践证明，一旦移动网络数据优化系统具有辅助决策功能，其数据分析结果的准确性将进一步提高，经过多重试验可知，在这样的有利条件下，需逐步完善优化工具，并将软件与操作维护中心相结合，调整网络系统参数，强化用户服务质量。
5、智能分析网络问题。通过高效采集关键节点信息指令，系统检查移动通信报告等数据，可以准确判断故障原因。并根据原因制定切实可行的优化方案，进而从故障预警、参数调整等多方面对方案进行优化完善。
四、应用大数据分析技术的具体策略
1、统一归类、综合分析海量数据信息。当下社会已步入大数据时代，移动通信数据体系日益庞大，且用户的各项需求呈多样化，加大了数据处理的难度。针对此，移动供应商应当逐步优化技术人员管理体制，及时归类、分析各类型数据信息，在实际工作中全面落实先进的技术理念，以此提工作效率。
2、加大资金投入力度。日常工作中，移动供应商应当定时更新设备，加大基站建设资源投入，然而，当下资金短缺问题在很大程度上限制了供应商的发展，并影响了通信服务质量。基于此，移动运营商要合理应用大数据分析技术，综合分析网络结构，并处理各个节点业务遇到的技术瓶颈，进而采取最佳调整策略，实现投资效益最大化。
3、定期系统维护。数据量的提高给数据存储的时效性提出了更高的要求，一旦系统出现漏洞或被恶意入侵，用户的基本权益将无法保证，甚至造成无法挽回的经济损失。针对此，通信运营商要组织技术专员定期对数据系统进行维护，保证系统数据的安全性。
结束语：
现阶段，移动通信业务已逐步延伸到生产生活的多个领域，成为经济发展与民生建设的基础保障，为提高通信服务效率，强化服务质量，应当在移动通信网络领域，高效合理的应用大数据分析技术，进而促进行业的快速发展。
参考文献
[1]张亮.大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].信息通信,(5)
篇8：移动通信网络优化中数据挖掘技术分析论文
3.1利用数据挖掘技术对站点的合理选择
站点对于移动通信网络优化而言无疑具有非常重要的意义，移动站点的对少直接决定了运营商投资规模的多少，而站点位置的选择则对移动网络质量的好坏也有很重要的影响。在移动通信网络优化的过程当中应用数据挖掘技术，可以对站点选择的合理化水平起到提升的作用。其具体的方法是在初始可行解的基础之上，进行具体的特定方位的搜索，在一个过程中让相关的目标函数值变化最多的进行移动。这样一来，不仅能够较为合理、科学的对移动站点进行选择，而且还可以大幅度的降低移动运营商在这方面的资金费用。与此同时，用于设备维修的资金也会相应的减少。这样一来，无疑也会获得更多的利润。
3.2科学研究掉话现象
对于移动通信网络当中存在的掉话现象的具体的分析，主要是建立在对数据挖掘技术的基础之上的，同时在研究的过程中还要注意对相关数据和资料的研究。在此基础上，还要针对具体研究的类别情况，才能在最快的`时间之内查出在移动通讯当中出现掉话现象的缘由。因此，在优化移动通信网络的过程当中有效的应用数据挖掘技术，不但能够实现实践序列方法的有效的利用，而且还能够保证对话务出现的特点以及原因进行有效而快速的分析，从而实现全面系统的分析和研究移动网络中电话现象出现的原因的目的。
3.3利用数据挖掘技术还可以提升干扰分析的准确程度
数据挖掘技术在优化移动通信网络的过程当中一个非常重要的方面便是对移动通信网络的干扰数据进行分析。例如在对上行干扰进行分析时，其计算的公式为上行干扰功率=干扰UE上行发射功率+干扰UE到目标基站的路径损耗+目标基站对干扰UE的上行智能天线增益。而在对下行干扰进行分析时其计算的公式为下行干扰功率=干扰基站对干扰UE的下行发射功率+干扰基站到干扰UE的路径损耗+干扰基站对目标UE的下行智能天线增益。因此，利用数据挖掘技术对移动通信网络进行干扰分析，不仅能够以较快的速度找到干扰的物体和干扰的位置，而且还能够较为及时的对这些问题进行处理，从而保证移动通信网络的正常平稳运行。
3.4数据挖掘技术在移动通信优化中话务预测的具体应用
在进行网络规划的过程当中，需要对移动通信过程当中的话务情况进行预测，并根据具体的预测情况进行相关硬件设施的投资建设。当话务预测过高时可能会导致硬件设施采购过多，而造成资源的浪费。当话务预测过低时，又会造成大量话务的溢出，进而导致收入情况的损失。而利用数据挖掘当中时间序列预测的方法可以较好的解决这一问题。该方法主要指的是，通过对过去相关的历史数据的研究，来对未来的需求进行有效的预测。具体而言就是在对未来预测的过程中，分析并发现事物的变化特征以及发展规律，从而为话务预测提供有效的参考。
4结语
随着4G网络发展的不断深入，人们对移动通信技术也提出了更高的要求。在这种情况下，在移动通讯网络优化的过程中有效的利用数据挖掘技术，不仅能够更好的提升网络的质量，而且对于降低移动运营商的投资成本，提升其利润，提高市场竞争力都具有非常重要的意义和价值。
参考文献：
[1]胡勇.数据挖掘技术在移动通信网络优化中的应用[J].网络通信，，24(1)
[2]闻峰，左贵安.浅谈数据挖掘在移动网络优化中的应用[J].信息技术，，31(7)
篇9：移动通信网络优化中数据挖掘技术分析论文
2.1分布式处理方法的科学应用
由于在移动通信网络当中的数据资料规模十分庞大，这种情况无疑增加可移动通信网络优化的难度。所以，在移动通信网络优化的过程当中绝对不能仅仅依靠一个服务端口的单纯的融合来对网络进行优化，而且同时也不能依靠一个简单的优化体系来对其他的过程优化。而要进行富有层次性和区域性的方法进行系统的优化，所以在进行数据和信息的处理分析时，必须要用分布式处理方法对移动通信网络进行优化。
2.2移动通信网络阶段性分析的科学应用
由于移动通信网络兼具复杂性和广泛性的特点，因此在实际的网络优化过程中很难对整个移动通信网络进行非常全面有效的分析。所以，这就需要人们有针对性的对移动通信网络的每个阶段进行细致而有效的分析。在阶段性的分析完成之后，还要对其进行系统的总结，藉此为下一个阶段的分析提供必要的参考。在对每个阶段的分析完成之后，还需要对各个阶段的分析结果进行研究，发现各个阶段的内在联系，进而达到为移动通信网络优化提供参考的目的。
2.3智能性数据挖掘的基本要求
在移动通信网络优化过程中使用数据挖掘技术必须要遵循一定的要求，所以在对相关的数据资料进行整理时，一定要注意工人专业技术和数据挖掘技术的有机结合，从而实现自动化和智能化的数据信息分析。而对于从事移动通信网络优化的工作人员而言，必须要有非常扎实的理论功底，只要这样才能保证移动通信网络优化工作更好的开展。
篇10：移动通信网络优化中数据挖掘技术分析论文
1.1移动通信网络优化
移动通信主要指的是通信的双方至少有一个处在移动状态的通信。一般而言，移动通讯系统主要包括移动台机即MS、网络子系统即NSS、基站子系统即BSS以及操作和维护子系即OSS构成。而移动通信网络优化主要指的是对正在运营的网络进行参数的调整和数据分析，进而找出影响网络运行的因素并通过某种技术手段使网络达到最佳的运行状态的一种方法。移动通信网络优化主要包括两个方面的内容，即无线网络优化以及交换网络优化。一般而言，移动通信网络优化是一个长期的过程，主要移动网络存在，便存在网络的优化。
1.2数据挖掘技术
数据挖掘技术作为一种新型的科学技术是随着网络信息技术的发展而发展起来的。它主要指的是对大量的数据信息进行分析和处理并找到数据之间的内在的联系，进而得到有价值信息，为科学的决策提供必要的依据的一种科学技术。在具体的实践当中，应用不同的数据分析的工具，可以对现有的数据及数据模型进行有效的分析，进而从中找到数据之间潜在的联系，并进行相关的预测。根据上文对数据挖掘技术的分析，其关于数据分析的方法主要包括以下几个方面内容：
①关联分析法，利用这种方法可以发现给定数据之间的联系，即找出其关联性；
②序列分析法，该方法和关联分析法相似，但是和其相比，序列分析法更加侧重于对给定数据之间先后关系的分析；
③分类分析法。这种方法主要可以将数据的组和集合进行不同的标记记录，进而实现对网络功能异常情况的检测。
篇11：浅析移动通信网络优化论文
1移动网络优化的概念
使网络达到最佳运行状态，使现有网络资源获得最佳效益，同时也对网络今后的维护及规划建设提出合理建议。
2移动网络优化的意义
中国的两大移动通信运营商，中国移动和中国联通，所拥有的移动通信网络经过几年的网络投资建设，其网络规模已经达到世界上最大的移动通信网络，拥有了世界上最大数目的用户群，但是，网络的质量却远远没有跟上网络规模的发展。随着中国加入WTO以及运营商之间竞争的加剧，运营商特别是中国联通要想保证其现有的用户数量并发展新的用户，它们的工作重心必须从网络建设转向了网络维护、管理。这样，在庞大的、不断快速增长的用户群的基础上开展增值业务的的`开拓，才能保证其健康发展。
篇12：浅析移动通信网络优化论文
现有的网络优化工具主要有以下三种类型:(1)各系统供应商提供的OMC系统;(2)无线网络及交换网络测试分析的仪器、软件，如路测软件和信令分析软件等;(3)无线频率规划软件。移动通信网络的优化是一项技术难度大、涉及范围广、人员素质要求较高的工作。网络优化涉及的技术领域有交换技术、无线技术、频率配置、切换和信令、话务统计分析等。同时，网络容量的不断发展，网络用户数量的不断增加，网络设备的多样化，对网络优化工程师的技术要求也相应地越来越高。然而，目前的网络优化工作，主要还是依赖于个别技术人员的经验(这是目前所有的优化工具所不能代替的)，而靠人来对繁杂的网络数据进行及时的分析和对比，得出正确的网络优化方案是不现实的。
4移动通信网络优化发展的趋势
尽管目前运营商和设备供应商专门配备了优化工程师来进行网络优化，但从优化技术的发展趋势来看，用新技术和新方法来代替优化工程师的大部分重复性工作(重复了，也就低级了)是一个必然的趋势。总的来说，这种趋势可以归结为―――智能优化。
4．1一体化处理和简单分析
目前，网络优化的工具比较多，针对不同的技术范畴，优化工程师采用不同的工具。现有的第三方优化工具有:路测数据分析软件、频率规划与优化软件、信令分析软件、话务统计数据处理软件、基于GIS的配置分析软件、话单分析、话务和信令负荷流向预测软件。网络优化是一个涉及全网或局部网络的、有固定生命周期的过程(简称优化周期)，一般来说:首先是数据采集阶段，消耗大量人力将各种工具输出的数据进行例行整理;然后是数据分析阶段，由优化工程师对整理好的数据反映出来的问题或情况进行综合分析和判断，最后形成一个涉及不同地点、不同层次网元的优化调整方案;最后是实施阶段，实施调整方案中确定的网络调整操作;评估阶段，再次进行数据采集工作，观察调整方案是否达到了效果，如果没有达到预期的效果，整个过程再次重复，如果达到了效果，就再次设定新的、更高的优化目标，整个过程将再次在更高的层次重复。在整个优化工作的生命周期中，难度最大的是数据分析阶段，工作量最大的是采集阶段、实施阶段和评估阶段。这类软件应该具备的特点是:(1)支持表格、图形和文本为表现方式;(2)表现方式之间可以快速切换;(3)表现方式最大程度的客户二次开发功能(自定义);(4)第三方软件和OMC系统数据的统一格式存储;
4．2数据挖掘、辅助智能决策
上面提到的一体化处理和简单分析功能仅仅是把现有的不同优化工具的功能集中起来，仅仅具有软件的复杂性，优化周期中，数据分析阶段最难，它体现在对不同技术领域的数据的综合分析和整理过程，这其中最大的工作量是寻找的数据间的内在关系，而不是像。而解决这个问题的因此，具有自动化功能的软件必须能够使运营商网络优化人员能够在“弹指间”将分析门类的数据进行关联分析，因此，这个阶段的优化软件必须具备的特征是:(1)方便的二次数据处理功能，比如脚本化编程手段;(2)一系列基于数据挖掘、专家系统、模糊数学、神经网络等人工智能领域的信息处理算法模板和指南;
5结语
数据挖掘技术就是利用机器学习的方法从数据库中提取有价值知识的过程，是数据库技术、统计学和机器学习等学科的交叉学科。数据库技术侧重于对数据存储处理的高效率方法的研究，统计学提供了数据过滤、分析和表现的手段，而机器学习则侧重于设计新的方法从数据中提取知识。将数据挖掘技术与网络优化技术相结合，可以解决许多以前我们想解决却缺乏解决办法的问题，如话务分析、话务变迁预测以及网络资源瓶颈的分析等，也可以直接给出优化的建议。
参考文献:
［1］王丽．网络优化浅析［J］．中国科学报，．
［2］张旭坤．网络优化现状及发展．通信世界，．
［3］王海乾．局域网络优化结构［J］．移动通信，2008．
［4］刘宇辉．移动通信网络优化发展趋势［J］工业，．
篇13：移动通信基站负荷分析及供电系统优化论文
移动通信基站负荷分析及供电系统优化论文
1现网中各类移动通信基站负荷统计及分析
现网移动通信基站通常由基站设备、传输设备、电源设备、空调、照明、环境监控等组成。其中，电源设备由交流供电系统和直流供电系统组成，交流供电系统由市电油机转换箱（即双电源转换箱）、过电源保护装置、交流配电箱及备用移动式柴油发电机组成。直流供电系统由组合开关电源（含交流配电单元、整流单元、直流配电单元）和蓄电池组成。直流电源通信设备由直流供电系统提供，交流电源通信设备由逆变器或UPS供电。本文通过对上半年南方某省会城市现网各类型不同配置的基站通信设备实际负荷进行实地调研，针对通信设备实际负荷数据，统计出现网移动通信基站负荷分布规律。以南方某省会省市基站实际数据作为本次采集元素集合，实际通信负载电流大于或等于50A的基站个数占比为1.5％，实际通信负载电流大于或等于75A的基站个数占比为0.2％。其中，四网共站城区的宏基站现有通信负荷为50～75A，单网、双网共站、三网共站城区的宏基站现有通信负荷为10～50A，交通干线、县城、乡镇、学校的宏基站现有通信负荷为20～45A，室外一体化基站现有通信负荷为10～30A。
2现网基站电源配置及优化分析
2.1宏基站
2.1.1城区单网、双网共站、三网共站通过以上现网宏基站负荷分析，城区单网、双网共站、三网共站；以及交通干线、县城、乡镇、学校范围内的宏基站，其无线设备和传输设备最大负荷电流通常不超过80A/53.5V（含远期预留负荷30A），其中，无线设备负荷电流不超过75A，传输设备负荷电流约5A。目前，为确保市电停电后基站设备与传输设备的合理运行，基站高频开关电源均设置了2级电压切断装置。当蓄电池放电电压达到第一级保护电压时，切断基站设备负荷，蓄电池组只为传输设备供电；当蓄电池放电电压达到第二级保护电压时，再切断传输设备的供电，以避免电池过放电。大多数基站外市电类型属于三类市电，根据《通信电源设备安装工程设计规范》（YD/T5040-）要求，蓄电池组对基站无线设备放电时间取3h，对基站传输设备放电时间为20h。2.1.2城区四网共站四网共站的城区范围内宏基站，其无线设备和传输设备最大负荷电流通常不超过105A/53.5V（含远期预留负荷30A），其中，无线设备负荷电流不超过100A，传输设备负荷电流约5A。该类型宏基站配置2组400Ah蓄电池组并联使用，可满足后备总放电小时数要求。
2.2室外一体化基站
现网室外一体化基站的通信设备最大负荷电流通常不超过30A/53.5V。该类型基站中，有些仅带RRU，不带BBU，没有传输设备。对于不带传输设备的室外一体化基站电源柜，其配置的蓄电池组仅需为无线设备提供3h的后备供电时间。因此，建议此种站型配置1组200Ah蓄电池即可满足要求。同时，室外一体化开关电源架内整流模块按N+1冗余方式确定，配置90A容量即可。对于带有传输设备的室外一体化基站，其配置的蓄电池组对无线设备放电时间取3h，对传输设备放电时间取20h。因此，建议配置该类型基站配置2组150Ah蓄电池组并联。同时，室外一体化开关电源架内整流模块按N+1冗余方式确定，配置容量90或120A。
2.3分布式基站
对于分布式基站，RRU通常就近引交流市电供电，当市电停电时，RRU供电将中断，会造成网络中断，建议可为较重要的分布式基站RRU配置小容量壁挂式开关电源或UPS，且配置38Ah的蓄电池，可满足市电停电后约0.5h的后备时间。
3电源供电系统其他优化措施
3.1开关电源一、二次下电电压设置
现网基站直流负荷分级切断，通常通过采集蓄电池输出电压的方式实现。蓄电池放电2～4h，系统电压降低，采集输出电压，当电压下降至某设定值时，切除无线设备负荷；蓄电池继续为传输设备负荷放电，待蓄电池放电至终止电压，切断蓄电池输出。但是，相关规范中并未明确一次下电电压设置值，目前，不同厂家的.一次下电电压设置值不同，对无线设备放电时间会造成影响。需根据蓄电池放电特性曲线和基站直流负荷电流大小，确定一次下电电压最佳设定值。某厂家蓄电池恒流放电特性曲线如图1所示。基站实际一次下电电压值设定范围为44~47V。通过分析蓄电池放电特性曲线，若基站直流负荷电流较小，在保证相同后备时间前提下，可将一次下电电压值设置较高，随着负荷电流增大，需降低一次下电电压设定值。一次下电电压设定值越低，则无线设备后备保证时间越长，传输设备后备保证时间会减小。《通信电源设备安装工程设计规范》（YD/T5040-2005）规定二次下电电压值为43.2V，而基站实际二次下电电压设定值偏高，如44V等，蓄电池未放电至终止电压，即切断蓄电池输出，会导致传输设备后备时间减少。
3.2增加开关电源直流输出分路个数
由于各类型基站中无线设备要求占用的开关电源一次下电直流输出分路个数较多，而中国联通目前集采中标的某些开关电源厂家，标配产品中配置的直流输出分路个数不足，特别是一次下电分路个数偏少，需增加直流配电箱，以扩容直流输出分路个数。建议今后集采开关电压设备招标时增加对直流输出分路个数的要求。
3.3其他优化措施
通过对现网基站情况分析，发现有些开关电源未设置直流过压告警值、直流欠压告警值。该告警级别属于开关电源紧急告警，需设定该告警值。个别基站蓄电池配置容量偏大，但开关电源容量配置偏小，这种情况多集中在老站上，需根据实际负荷情况，采取更换较大容量开关电源，或减小蓄电池组容量等改造措施统筹优化配置。
4结束语
移动通信基站经过近10多年的发展，早期的一些老站配置的开关电源和蓄电池在更新改造时，应结合现网实际负荷重新核实电源系统配置，不宜简单地按原有系统容量替换。本文通过对南方某省会城市移动通信基站实际采集数据进行分析，总结了节能减排新形势下现网基站负荷特点，针对现网常见类型基站中存在的电源配置问题，提出了系统优化措施，从而在节约基站电源配套投资的同时，提高了基站通信电源系统的供电性能。
作者:马娜 阮勇 李卓 、
单位:中讯邮电咨询设计院有限公司 上海联蓝通信工程有限公司
篇14：移动网络下云计算安全研究论文
摘要：云计算因其超大规模，虚拟化，高可靠性，通用性，高可扩展性，按需服务性，极其廉价性等优势，被越来越多的企业集团，组织甚至个人所青睐。随着时代的变化，移动网络的发展也日新月异，移动网络环境下云计算的安全问题也应该引起重视。本文研究了移动网络环境下的云安全问题，并提给出了安全建议，为移动网络环境下云计算安全研究提供参考。
关键词：移动网络；云计算；安全
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。随着移动终端手机，平板的快速更新换代以及移动网络的高速发展，云计算已经不仅仅局限于PC。移动终端APP与云计算技术的结合，已经成为IT产业新的发展模式。在享受两者结合优势为广大受众带来便利的同时，随之而来的安全性不可避免的成为了我们下一步要解决的问题。
1云计算简述
云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备份冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算具有如下特点：1）通用性：千变万化的构造应用使得同一个云可以同时支撑不同的应用运行，不针对特定的应用。
2）可靠性高：通过使用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。
3）可扩展性高：云的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
4）规模超大：一般企业私有云拥有数百上千台服务器，可以赋予用户规模宏大的计算能力。
5）虚拟化，云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自云，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台移动终端，就可以通过移动网络服务来实现我们需要的计算，甚至是超，大型计算。
6）按需服务，云是一个庞大的资源海洋，需要使用者按需购买，可以像水电，话费，煤气那样，按照使用量缴费。
7）廉价性，由于云的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，云的自动化集中式管理使企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，云的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受云的低成本优势。
8）潜在的危险性，云计算可以使公司的秘密数据被远程办公的员工远程监控，从而有可能使公司之外的人获取其全部的访问权限；云计算供应商的确在使用SSL协议来保护传输中的数据，但是因为数据最终是被保存起来的，所以它们有可能会和其他公司的数据保存在同一个虚拟空间中；停电，虚拟通道的堵塞，系统崩溃等问题都可能导致云数据的不及时乃至丢失。
篇15：移动网络下云计算安全研究论文
2.1移动终端安全问题
手机，平板电脑等作为移动服务的终端载体，其安全问题始终不可避免的贯穿了整个云计算服务的流程。相比PC端的安全问题，移动终端面临着一系列新的安全问题，移动终端用户通过各种APP来享受服务，不可避免的会面对一些APP系统漏洞，以及部分下载源所携带的病毒所带来的安全问题。其次，除了APP的安全问题外，移动网络（部分WIFI，短信）等也携带病毒。
2.2服务平台与服务器安全问题
用户在使用移动端APP的同时，不可避免的要通过网络与服务平台的服务器进行接洽，因此，服务平台的安全也是移动网络环境下云计算安全所面临的问题，由于云计算的各种数据是储存在云服务器中的，所以服务器的故障或者关闭会对服务平台造成致命的打击，一旦用户过分依赖提供云服务的服务商而没有备份自己的数据的话，用户平台会因为云服务器的故障造成不可挽回的损失。
2.3信息安全问题
云计算通过信息的交流，共享，大大降低了移动服务所需的成本和时间，但同时也造成了更多的个人信息，地理位置以及大量企业信息的泄露。从而有可能引发*客的频繁攻击和对机密信息的窃取。
2.4网络安全问题
相对于固定互联网主张平等，自由，开放，网络中没有控制点的特点而言，移动互联网封闭性更强，网络中一般部署了关键控制点，可以实现管理控制。移动网络除了可以使用IP地址作为表示之外，也可以采用用户SIM卡的信息作为表示，精确定位移动终端的位置。从溯源性这个方面是医用互联网优于固定互联网的。但是，对于移动互联网环境下的云计算安全服务最大的威胁是不采用加密算法，通过移动网络数据传输云数据，采用的传输协议也要能保持数据的完整性。因此安全性不能得到保障。
篇16：移动网络下云计算安全研究论文
3.1加强APP下载平台的管理，对于来历不明的APP一律不予采纳，仔细审核APP程序系统，降低其病毒的携带率以及漏洞的存在率。
3.2加强移动网络运营商对网络信息的优化，对不良信息。垃圾信息的过滤。以及对移动网络节点的优化审核。
3.3加强对用户服务平台的管理力度，使其定期检测监督所使用的服务器，并且预估风险，不惜成本，及时备份，减少因此而对用户所造成的损失。
3.4加强实名制的进度，进行移动网络的统一管理，避免不良分子利用移动网络的盲区从事非法活动。
3.5加强对云计算移动终端的监督控制，发现漏洞，及时处理，弥补漏洞。
3.6加强云服务业务系统间的权限管理，尽可能将减少不法分子通过云计算服务间接窃取信息，以至于造成用户的经济损失等。
4结束语
移动网络环境下，云计算的优势被无限放大，与我们的生活关系日益紧密，但不可避免的出现了一些新的安全性问题，但只要我们充分正视所出现的安全问题，及时解决，并且实时预防，移动网络环境下的云计算一定会发展的更好。希望本文对移动网络环境下云计算安全的研究以及解决建议能对移动网络环境下云计算安全的发展起到积极的作用。
参考文献：
[1]郭丽.网络环境下云计算的信息安全问题研究[J].电脑知识与技术,2015,20:16-17.
[2]孟超.基于云计算的病毒恶意软件分析研究[D].南京航空航天大学,2013.
[3]房秉毅,张云勇,徐雷.移动互联网环境下云计算安全浅析[J].移动通信,2011,09:25-28.
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9.云计算报告
10.移动通信专业自我鉴定
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