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数据分析经理的基本职责

2025-01-24 09:56:01 收藏本文 下载本文

“尚数作丛”通过精心收集,向本站投稿了12篇数据分析经理的基本职责,以下是小编帮大家整理后的数据分析经理的基本职责,仅供参考,欢迎大家阅读。

数据分析经理的基本职责

篇1:数据分析经理的基本职责

职责:

1、参与数据治理相关管理办法制定、管理流程制定、数据元标准制定;

2、负责数据治理(元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产目录等)功能总体方案设计;

3、推进数据治理实施方案制定及落地;

4、利用数据质量检测工具对数据质量进行判断与分析,并定期发表数据质量报告;

5、从保险公司提供数据负责整理、检测是否符合我司检测和提供必要服务的基础,保证保险公司提供数据可以正常使用,同时检查我司检测和提供整理加工数据也要符合保险公司业务要求;

6、历史理赔数据和整车配件数据相关性整理,保证能定期检查,不符合规范转化的数据要能提取,协助相关业务人员完成整理;

7、保险公司提供数据要保证按照相关业务要求标准规范的入库,为提供服务和报告提供基础数据;

8、对于业务分析和模型等需要标准数据能,能规范的提取出标准数据,配合业务出具分析标准数据内容;

9、需要对跨系统的接口进行识别、实现、维护,需要对能写成公共代码类库的进行分析、识别、接口设计、实现、变更维护。

任职资格:

1、本科及以上学历, 统计学、数学、计算机相关等专业优先;

2、具有扎实的统计学、数据挖掘等知识基础,熟悉各种数据分析/挖掘方法论和主流的数据统计与挖掘工具/语言,如Excel、SAS/SPSS、SQL,R等,能够运用专业统计软件进行分类、聚类、关联、预测等数据挖掘工作并撰写相关分析报告;

3、学习能力强,逻辑清晰,具备良好的抗压能力、团队合作精神及跨部门协作能力;

4、有5年及以上车险承保理赔工作经验5年以上。

篇2:数据分析经理的基本职责

职责:

1、关注电商行业,数据相关产品的动态及发展,调研及收集公司内部数据功能需求;

2、负责管理并挖掘相关数据,根据市场的需求变化,根据不同维度的数据、运营团队反馈等建立相关的数据模型,推动数据化产品方案的实施和落地;

3、数据产品化的过程进行跟踪管理,协调各环节高效开展工作,确保产品如期上线运营;

4、跟进产品上线后的应用效果,持续迭代、优化产品功能设计。

任职要求:

1、全日制本科以上学历,统计学、应用数学、计算机等相关专业,熟练掌握数据分析工具,有一定的SQL语言编写经验优先;

2、良好的数据敏感度,能从海量数据中提炼出核心结果,并进行可视化展示,擅长撰写各类分析报告;

3、5年以上数据分析工作经验,具有电商、零售、互联网、FMCG、咨询公司数据分析工作经验优先;

4、逻辑思维缜密,具有较强的执行力、分析与解决问题的能力,擅于沟通和团队合作;

5、性格开朗、自我驱动、价值观正确,有明确的结果导向和目标意识。

篇3:数据分析经理的基本职责

职责:

1、带领分析师团队,负责公司业务数据体系的规划,针对复杂业务问题进行深入分析。

2、搭建基于大数据平台的数据挖掘和分析系统,对现有产品的功能优化升级给出数据化建议。

3、进行大数据分析、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。

4、为公司战略决策、市场运营决策、产品研发、销售策略提供数据支持。

任职要求:

1、统计学、数学、经济学等相关专业背景;至少5年以上数据分析工作经验;3年以上团队管理经验,管理过不低于4-6人的分析团队。

2、精通常用机器学习算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理,对机器学习、深度学习有深入了解。

3、熟练使用Excel、ppt、数据分析软件R/python、精通SQL。

4、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度,擅于利用数据挖掘信息价值,发现问题及解决问题。

5、有互联网、食品行业的数据分析经验者优先。

篇4:数据分析经理的基本职责

职责:

1) 根据第三方供应商数据、生意参谋、品牌纵横等工具对于电商品类市场、渠道规模及竞品数据进行数据收集及数据管理;

2) 根据业务需求,制定快消品行业的品类市场分析报告,包含品类市场规模及增速、品类竞争环境、TOP品牌经营现状、各品牌流量结构分析等;

3) 收集并深入了解业务团队对数据的需求,专项输出月度分析报告,包含电商核心渠道(天猫+京东)、市场竞争环境、活动数据等,为电商业务运营,品类洞察,产品策略,活动优化提供信息和数据支持;

任职资格:

1、本科及以上学历,市场营销、电子商务、数学、统计等相关专业;具有电商平台数据分析管理相关工作经验者优先。

2、掌握数据化管理流程,熟悉电商数据分析工具者(生意参谋、品牌数据银行等)优先。

3、工作态度严谨,数据敏锐度高、较强的数据整理、统计和分析能力,较强的市场敏感度。

4、思维活跃,沟通能力强。

5、熟练操作MS Office。

篇5:数据分析经理的基本职责

职责:

1、搭建门店运营数据分析体系,对核心指标进行多维分析并深挖运营机会点;

2、挖掘数据之间的内在关系、背后的市场方向、规律、短板,为业务决策提供依据;

3、为门店数据赋能,根据销售分析为门店提供有效工具和解决方案;

4、对门店运营中心的重大节假日、各时间段的促销活动进行分析并给予决策依据;

5、相关决策的数据支持和领导交付的其他临时工作事项。

任职资格:

1、本科及以上学历,数量经济、统计、金融类、市场营销等相关专业

2、5年以上工作经验,其中3年以上数据分析经理或者相关经营分析类岗位的经验;

3、熟悉数据分析方法,有较强的数据挖掘、分析能力,对市场有较强的敏感度;

4、有良好的沟通能力,工作负责,有团队协作精神。

篇6:数据分析主管的基本职责

职责:

1、负责公司会员数据和会员系统的管理工作,确保会员信息、会员消费数据准确统一;

2、对会员进行详细而精准的分类、会员标签的建立、会员经营数据分析并定期输出数据报告;

3、与大数据部门建立有效沟通,对会员数据进行建模、数据分析、需求挖掘并使之应用到前台的业务当中并进行应用培训;

4、日常数据监控及数据预警,各渠道会员经营指标任务的下发及完成情况追踪;

5、根据业务发展,与IT部门沟通CRM系统功能开发需求,确保系统能满足业务发展需求;

6、根据公司战略需求,与公司各部门对接,提供各业务部门提出的会员数据需求。

任职要求:

1、大学本科以上学历/统计学/信息管理专业优先;

2、5年以上零售行业数据分析、客户数据分析、CRM系统管理相关工作经验;

3、精通使用EXCEL/PPT等办公软件,有数据库使用经验,熟练使用SAP/SQL等数据库工具更佳;

4、具有较强的数据分析能力及报告撰写能力,有大健康行业/零售行业CRM管理经验优先;

5、具有很强的责任感和敬业精神,能适应各种压力及挑战;

篇7:数据分析主管的基本职责

职责:

1、对企业所属行业容量、相关竞品之间的市场占有率进行有效的量化检测、跟踪、评估;

2、对企业相关产品销售趋势做出量化分析,专注市场变化趋势,定义各产品的生命周期,并提供产品的相关对策;

3、对行业趋势,特别是新市场、新业务、新材料进行跟踪、评估、定期和不定期为经营层提供相关报告;

4、负责相关业务的数据分析,包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析等,能够构建项目分析相关的指标体系、分析框架,并根据分析结果提出可落地的业务策略建议;

5、利用数据分析等工具从各类源数据中总结规律,挖掘潜在问题和规律,提出有效合理的意见;

6、与业务部门密切联系,根据业务需求,对数据进行提取、整合、分析,通过数据为产品、业务优化提供效果评估,为产品调整提供数据决策支持。

任职要求:

1、本科以上,金融、财会、统计、计算机、数学等相关专业毕业;

2、5年以上涂料、建材行业、房地产行业战略数据分析经验;

3、熟练使用相关数据分析工具;

4、具有较强的团队管理能力,沟通、组织协调能力和人际交往能力,执行力强,抗压能力强。

篇8:数据分析主管的基本职责

职责:

1、通过店铺数据,分析目前的运营异常(包括:负库存、虚库存、不动销、商品转赠品管理 等);

2、负责数据库管理,分析数据反映的 机会点与亮点,为销售业绩达成提出 建设性以及可行性的建议和相应的解决方案;

3、定期分析商品报表(如:消化率、周转率、折扣率、毛利率 分析报表等)。

岗位要求:

1、大专或以上学历,理科/财务/会计/ 统计学 等相关专业毕业者 优先;

2、Excel 函数 及 数据透视表 熟练;

3、数据分析能力强;

4、有 3年以上 实体店 或 电商平台 本职工作经验者 均可, 鞋类/服装类/快销品/日用品工作经验者 优先。

篇9:数据分析主管的基本职责

职责:

1、负责商品相关数据统计及分析,常规报表的数据更新

2、负责日常商品库存预警及监控,定期发起返单及制定回货计划

3、负责常规数据分析报告及临时性和项目型数据分析报告

4、上级交办的其他临时工作任务

要求:

1、熟悉excel、ERP或各类数据分析软件操作

2、对数据敏感,善于用数据挖掘和发现问题,具备良好的数据分析意识

3、具有数据分析或商品管理经验

篇10:数据分析主管的基本职责

职责:

1、管理基础数据,搭建数据平台;

2、及时、完整、准确制作/呈报各类销售报表;

3、协助上级开展年度目标制定和分解、KPI体系设计及相关业务流程和规范建立;

4、评估各销售团队绩效情况,管理监督季度业务绩效评估及提出改善方案;

5、建立销售评估系统,为管理层提供及时、准确的销售分析报告和解决建议;

6、协助开发、维护公司运营系统,对接销售团队进行宣导、培训及跟踪实施。

职位要求:

1、本科及以上学历;具有较强的数字敏感性,较为精通EXCEL软件,熟练应用函数及相关的统计分析工具,熟练使用公司数据收集分析系统;

2、思维活跃,逻辑性强,具备快速学习的能力;

3、良好的沟通协调能力,具有较强的团队合作精神;

4、有较强的职业责任心、执行力。

篇11:数据分析经理的职责职能

职责:

1.建立项目管理中心数据分析体系,统计和分析业务运营数据,进行监控、预估、深度挖掘与分析,为决策层提供策略分析和建议;

2.负责进行同业信息收集与分析,并能输出指导策略;

3.及时、高效的组织完成数据提取工作,并确保数据的准确性和完整性;

4.针对业务运营需求,提出解决方案并推动相关部门配合落实;

5.负责部门内部管理。

岗位要求:

1.大学本科及以上学历,统计学、数学、财务分析类相关专业优先考虑;

2.具备三年及以上数据分析管理经验;

3.对数据有较强敏感度,擅长数据挖掘及分析,可将数据灵活运用支持运营决策;

4.具备出色的逻辑思维能力和沟通交流能力,工作态度认真严谨;

5.能够熟练应用各种办公软件和统计分析软件。

篇12:数据分析经理的工作职责

职责:

1、负责编制相关数据分析报表和日常统计报表,形成定期资产组合分析报告;

2、负责资产数据及核心运营数据监控及预警,对于异常数据进行分析,并在需要的情况下开展专项资产分析,为业务策略、授信策略、产品策略等完善提供数据支持;

3、优化以及完善资产组合制度体系;

4、协同IT进行数据库以及系统流程优化以及完善,对数据进行有效提取、整合、清洗,提高数据质量;

5、搭建有关信用风险评级模型和工具。

任职要求:

1、金融、统计学、财务、数学、计算机、信息管理等相关专业,全日制本科及以上学历;

2、三年以上数据分析、挖掘工作经验,具备融资租赁、银行资产或风控数据分析背景优先;

3、擅长数据处理分析,能够熟练使用各办公软件,制作各类数据图表、报告;

4、逻辑思维缜密,对数据敏感,具有较强的数据搜集、整合、分析能力。

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