基于CSDB的IETM系统中数据的标准化处理
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篇1：基于CSDB的IETM系统中数据的标准化处理
基于CSDB的IETM系统中数据的标准化处理
交互式电子技术手册(IETM,Interactive Electronic Technical Manual)自20世纪90年代出现以来,由于其拥有表现能力强、查询方便、易更新维护、数据共享、能即时远距离传输、允许多用户同时阅读等诸多优点,世界各国竞相发展.近年来,IETM 的`发展出现了两种趋势:一是随着网络技术的发展,出现了基于Web的交互式电子技术手册.所有技术资料都存入公共源数据库(CSDB)中,通过网络共享.二是随着XML技术的发展,采用XML作为数据格式标准.
作 者：朱兴动 黄葵 宋建华 作者单位：海军航空工程学院青岛分院 刊 名：航空维修与工程 PKU英文刊名：AVIATION MAINTENANCE & ENGINEERING 年，卷(期)： “”(4) 分类号：V2 关键词：篇2：飞机泊位系统中的激光扫描数据的处理的论文
飞机泊位系统中的激光扫描数据的处理的论文
引言
飞机泊位引导是指将到港飞机从滑行道末端导引至机坪的停机位置并准确停泊的过程。目前，飞机泊位引导主要分为两种工作方式:(1) 人工引导;(2)自动引导。人工引导是通过专业引导员站在入坞飞机的前方用专用标牌向飞行员展示各种行为语言来指示飞机的入坞信息。自动引导是通过各种类型传感器采集入坞飞机的姿态和速度信息，利用计算机对这些入坞信息进行有效处理和分析进而产生入坞飞机的引导信息，并通过停泊前方的显示设备向飞机驾驶员、副驾驶员或其他人员显示泊位引导信息。近年来，随着机场管理控制系统的自动化、网络化、一体化和智能化水平的提高，传统的人工引导方式已不能满足需求。自动飞机泊位引导系统则能有效提高机场的装备水平、运营效率、管理水平和服务质量。
自动飞机泊位引导系统按使用传感器的类型不同主要分为:(1)地埋线圈类;(2) 激光扫描测距类;(3)视觉感知类。地埋感应线圈类误差较大、易损坏、可靠性不高;视觉感知类对天气和照度有要求、适应性较差;而激光扫描测距类不受环境照度的影响、且受天气影响较小、精度较高，因而得到广泛应用。飞机泊位系统国外早有所发展，1992 年瑞典的FMT 公司研制了基于激光技术的飞机位置及咨询显示系统( aiccraftpositioning and infomation system，APIS);1995 年瑞典的Safegate 公司推出了以激光为基础的新一代Safedock引导系统。目前，Safegate 公司市场占有率达到80%。美国Honeywell 公司的可视化飞机泊位引导系统(visual docking guidance system，VDGS)和德国西门子公司的视频泊位引导系统( video docking system，VDOCKS)也得到应用。而国内还没有生产销售具有自主知识产权的泊位引导系统。
1 基于激光扫描的飞机泊位的原理与激光扫描系统的构成
基于激光扫描的飞机泊位引导系统采用水平扫描步进电机和垂直扫描步进电机驱动水平振镜和垂直振镜，对激光测距仪的发射光束和回波光束实现偏移，水平振镜和垂直振镜的偏转角及激光测距数据组合后得到3 维测量数据。3 维数据以离散点的形式描绘出飞机机头的轮廓，提取出飞机鼻尖和引擎的参量，并将引导信息显示在正对引导线安装的LED 上，从而实现入坞飞机的捕获、跟踪、引导、识别、精确定位，并要求在停止线上，飞机偏离引导线的距离小于100mm。
跟踪引导飞机泊位的过程中，双镜系统中的垂直镜跟踪飞机的鼻尖，水平镜水平扫描1 行，根据落在飞机上的扫描点，通过二次拟合，拟合出的曲线上的顶点，即距离最小值点，就是飞机的鼻尖。通过对鼻尖所在位置的坐标解算，得出鼻尖相对于引导线的偏差，判断当前飞机是否偏离引导线，并将飞机的偏离情况通过LED 屏显示，飞机员通过查看LED，调整飞机至引导线重合。在引导飞机泊位的过程中，根据飞机固有的特性，不同的型号飞机的鼻尖高度和引擎距离鼻尖的距离不同，对泊位飞机的机型进行识别。
本文中研究的飞机泊位系统基于振镜的激光扫描。激光扫描系统设计为外置于工控机的独立子系统，便于其维护与调试，提高系统的可靠Fig. 1 Laser scanning system of aircraft docking system性。控制器采用AVR32，通过输入/输出( input /output，I /O) 并行通信与现场可编程门阵列( field programmablegate array，FPGA)协同工作，完成水平和垂直扫描控制、激光扫描数据的采集、与工控机的数据通信等，而激光扫描点云数据的处理由工控机完成，并由当前数据处理结果得到下一步需采取的扫描策略。激光扫描系统通过独立的RS485 接口与工控机连接，形成一对一的通信方式。
2 激光扫描数据处理算法流程图
对激光扫描数据进行处理，主要是为了消除激光扫描数据点中的噪声点，并对该噪声点进行补偿;精简数据传输字节，以提高数据在上位机和控制板卡之间的通信速率;对扫描点数据进行曲线拟合以获得飞机的扫描轮廓，判断飞机相对停止线的左右偏离情况。
在激光扫描数据的处理过程中，主要采用了对激光扫描数据的精简和错误点标识;对激光数据进行中值滤波以消除噪声点;对机头扫描数据进行曲线拟合，以满足数据结算的需求，。
3 数据精简与错误点标识
激光扫描系统选用班纳公司的LT300 远距离激光测距仪。班纳LT300 型激光测距仪采用激光脉冲飞行时间测量法，对于自然物体表面测量范围可达300m，满足飞机泊位的距离要求，测量精度到60mm，358第39 卷第3 期王春彦飞机泊位系统中的激光扫描数据的处理满足系统的100mm 泊位误差要求。
激光测距仪以二进制输出距离值，单位为mm。输出距离值为3byte，其中byte 2 最高位始终为1;byte 1 和byte 0 的最高位始终为0。剩余的21bit 表示距离值。为了数据的.快速传输，需要在AVR32 MCU 中对数据精简处理。先将byte 2，byte 1 和byte 0 的最高位去掉。在机场的实际环境中，由于飞机泊位的最大距离不大于200m，因此表示距离值的21bit 中，使用低18bit 就可以表示200m 内的任意距离，单位为1mm，而高3bit 不使用。
激光测距仪的单次测量误差最大为60mm，小于100mm 的系统误差要求，因此在毫米量级的误差可以忽略不计。将上述18bit 量程的最低2bit 舍去，如图3 所示，不影响精度，此时距离值的最小单位为4mm。从而实现将3byte 的距离值缩减为2byte。此时可使数据传输速率增加1 /3。以距离值29121mm 为例，原存储格式为:0x814341。经过数据精简后，传输格式为:0x1470。数据精简算法示意如图3 所示，图中，MSB 表示字节的最高位(the most significant bit)，LSB 表示字节的最低位(the least significant bit)。
激光测距数据精简后，进行错误点的标识。在实际飞机泊位的过程中，由于飞机泊位系统安装位置距离飞机停止线的距离在12m 以上，整个飞机入坞区域中和飞机泊位系统的安装位置的最大距离不超过150m。因此，将精简后的激光数据值中的小于12m 和大于150m 的距离值标为0，并在上传数据给工控机之前，去除这些距离值为0 的数值。
4 消除噪声
通过对机场的现场测试数据分析可知，在连续扫描的数据中总存在一些杂散点和错误点，需要对其进行滤除。为保证数据处理的实时性，此处引入图像处理中的中值滤波算法并加以简化，使之应用于激光扫描数据的噪声去除。消除噪声的流程如图2b 所示。
将激光扫描的每行/列数据看成点集P( d1，d2，d3，…，dN)。定义前向数据差Δdb = di - di - 1。对于在一个平面上的点，di≈di - 1，Δd≈0。由于存在噪声点，且假设该噪声点的值为di，通常该噪声点值与其相邻点di - 1，di + 1的差值Δdf和Δdb会较大，其中Δdf = di -di - 1，Δdb = di - di + 1。根据机场实验得到的数据分析，设定阈值Δd = 1m，即相邻两点的距离差值阈值大于1m 时，可认为距离值发生突变，对应的激光点不在同一个平面上。
5 数据拟合
在对扫描点进行重排后，需要对扫描数据点进行曲线拟合。在实际应用中，重点关注机头位置的扫描点的曲线，根据机头外形，选择最小二乘的二次曲线进行拟合。
6 结论
针对飞机泊位对时间和精度的严格要求，本文中研究了对激光数据的处理。通对激光数据精简，解决数据传输速率过慢的问题。通过中值滤波，能较好地消除扫描点中杂散的噪声点，且通过控制中值滤波的模长可以滤除连续的噪声。通过最小二次曲线拟合，可以描绘出飞机的外形轮廓，用来判断飞机相对引导线的偏离程度。通过机场实际测试，对激光数据的处理，可以很好地保证实现飞机泊位过程的精确性。
篇3：固体火箭发动机试验数据分析处理及管理系统
固体火箭发动机试验数据分析处理及管理系统
介绍了一种固体火箭发动机试验数据分析处理及管理系统.该系统具有标定、数据采集、试验数据分析处理、发动机性能预估、参数辨识及试验数据库管理功能.由于采用了发动机性能预估和参数辨识方法,使用该软件可以有效地提高试验效率和降低试验成本.
作 者：陈广南 郭健 姜春林 张为华 焦绍球 CHEN Guang-nan GUO Jian JIANG Chun-lin ZHANG Wei-hua JIAO Shao-qiu 作者单位：国防科学技术大学航天与材料工程学院,湖南,长沙,410073 刊 名：固体火箭技术 ISTIC EI PKU英文刊名：JOURNAL OF SOLID ROCKET TECHNOLOGY 年，卷(期)： 23(3) 分类号：V435 关键词：发动机试验 数据处理 参数识别 计算机软件+篇4：Excel中VBA处理数据的优势
Excel中VBA处理数据的优势
简单的`介绍了VBA的概念,说明利用VBA在ExCEL中处理数据的优势,尤其是以下几种情况的数据:数据不在同一个sheet或工作簿中、数据不是Excel格式、利用VBA开发窗体.实现数据处理的交互性.
作 者：詹红霞 邱辉 作者单位：伊犁州气象局,新疆,伊宁,835000 刊 名：沙漠与绿洲气象 英文刊名：DESERT AND OASIS METEOROLOGY 年，卷(期)： 3(z1) 分类号： 关键词：Excel VBA 数据库 ADO 窗体篇5：浅析CRM中的市场管理系统数据分析
客户关系管理系统既是一种应用软件，也是一种新兴的企业管理模式或经营机制，CRM体现了两个重要的管理趋势的转变：首先，企业的经营模式从“以产品为中心”向“以客户为中心”转移;其次，管理的视角从着眼于内部要素管理“内视型”模式向以信息技术为基础来整合自己的资源的“外视型”模式转换。CRM系统主要由市场管理系统、销售管理系统和服务管理系统3部分组成。市场管理是CRM的前序系统，主要是根据市场情报信息，通过市场活动的开展，开拓新的销售市场，争取更多的新客户并保留老客户，实现销售线索的进一步挖掘，形成增值销售或交叉销售等。在构建市场管理系统时必须首先对数据的建立、存储、加工、流转进行有效分析，以便形成新系统的逻辑模型，既为系统设计奠定基础，也为系统的使用和维护提供技术支持。
一、数据流程分析
市场管理系统的主要功能包括市场计划管理、营销活动管理和市场资源管理等3个部分。根据公司业务发展相关的一些行业政策、通用标准、相关规范等，以及本公司或者竞争对手或者合作伙伴相关的市场活动、媒体宣传、动态信息、签约信息等市场情报信息，考虑竞争对手和合作伙伴的实际情况，对小型简单的市场活动可以通过市场计划直接管理，而大型复杂的市场活动就要通过营销活动进行管理，形成有效的市场反馈，从而对销售提供帮助，
市场管理系统的数据流程是通过分类、汇总、整理市场情报信息数据，根据企业的经营需要，有计划地开展市场活动，用营销活动文件将市场活动的情况进行存储。在市场营销活动计划的执行中，应从目标客户群文件选取和定义参加此次营销活动的具体客户，这些具体客户群是市场活动具体针对的对象，以便能进行市场细分，提高市场活动的目标性和有效性。对于不存在于系统中而从别的途径获得的能够参加此次营销活动的新客户资源，可以新增将其锁定为目标客户，它们都应单独存储于具体客户文件之中。目标的具体客户确定好后，就应编制市场计划，对于小型简单的市场活动可以直接通过制订市场计划来实现，形成市场计划文件的数据。市场计划的执行，就是要对市场计划进行分工和任务的指派，用以确定市场计划的执行人员。市场计划完成后，最重要的是能形成市场反馈，也就是为销售提供线索。最后对营销活动、目标具体客户和市场计划进行图表分析，为决策者提供客户管理的有效信息。市场管理系统的数据流程如图1所示。
图1 市场管理系统的数据流程通过图1可以看出，系统数据源于有关市场情报信息和目标客户群文件，对这些数据进一步挖掘并根据企业营销的需要，构成营销活动文件的数据，它是市场管理系统的主文件，它的关闭代表市场营销活动的结束。营销活动产生的目标具体客户是下一步工作的对象，形成了存储筛选和确认具体客户的文件。为了提供销售线索，编制市场计划，对营销人员进行分工建立了市场计划文件，最终为销售管理系统提供销售线索数据，这也体现了系统间的接口。通过图示还可以看出，系统应提供营销活动的建立和老客户群文件的导入，以及选定目标具体客户的管理;市场计划的编制和审批，以及营销人员任务的指派和分工的管理;市场情报管理和图表分析等功能。
篇6：浅谈空气自动监测系统监测数据质量保证及异常数据的处理
浅谈空气自动监测系统监测数据质量保证及异常数据的处理
文章分析了空气自动监测系统运行过程中,如何建立仪器校准、定期的零点和跨度漂移检查、对异常监测数据的科学处理等监测数据质量保证制度,以确保空气自动监测系统稳定可靠运行、监测数据准确完整,为环境管理提供科学的依据.
作 者：王寅 Wang Yin 作者单位：锦州市环境监测中心站,辽宁,锦州,121001 刊 名：广东化工 英文刊名：GUANGDONG CHEMICAL INDUSTRY 年，卷(期)： 36(6) 分类号：X8 关键词：空气自动监测系统 质量保证 异常数据篇7：shell中有关字符串的处理Unix系统
# $
%echo $
bcd
%echo $
cd
%echo $
abcd
%echo $
ab
%pos=1
%len=2
%echo $
bc
匹配正则表达式
代码:
# 打印匹配长度
%expr match $x “.”
1
%expr match $x “abc”
3
%expr match $x “bc”
0
字符串的掐头去尾
代码:
%x=aabbaarealwwvvww
%echo “$”
aabbaarealwwvv
%echo “$”
aabbaareal
%echo “$”
lwwvvww
%echo “$”
bbaarealwwvvww
其中 , # 表示掐头， 因为键盘上 # 在 $ 的左面，
shell中有关字符串的处理Unix系统
，
其中 , % 表示%， 因为键盘上 % 在 $ 的右面。
单个的表示最小匹配，双个表示最大匹配。
也就是说，当匹配的有多种方案的时候，选择匹配的最大长度还是最小长度。
字符串的替换
代码:
%x=abcdabcd
%echo $ # 只替换一个
bbcdabcd
%echo $ # 替换所有
bbcdbbcd
不可以使用 regexp ， 只能用 * ? 的文件扩展方式。
原文转自：www.ltesting.net
篇8：应变测量中干扰数据的分析及处理
应变测量中干扰数据的分析及处理
文章阐述了某振动试验中应变测量的干扰数据的分析及处理.主要从应变测量原理及不同测量方式的差异及特点分析了干扰信号产生的根源,提出了解决干扰的`方法.同时从扫描正弦数据处理理论和方法上对结构响应数据中干扰信号的异常现象进行了分析.
作 者：韩晓健 王睿 Han Xiaojian Wang gui 作者单位：北京卫星环境工程研究所,北京,100094 刊 名：航天器环境工程 ISTIC英文刊名：SPACECRAFT ENVIRONMENT ENGINEERING 年，卷(期)： 25(5) 分类号：V416.2 关键词：扫描正弦信号 采样 频率辨识 应变篇9：linux中shell 循环处理每天数据linux操作系统
本文章来给大介绍一个linux中shell 循环处理每天数据实例，各位朋友可参考，这里根据目录日期来操作，但不适用于跨月操作，
日期循环，在处理某些按日期存放的数据中很有用。尤其是测试和补录，删除，重新处理数据。但是如果遇到跨月等情况，单纯用数值循环是不行的。
本shell即可用于处理多日数据情况。
代码如下复制代码#!/usr/bin/env bash
#author: Andy Zhou
#Date:.8.6
source dateutil.sh
begin=20130701
end=20130904
for (( d=$begin; d<=$end; d=`getnextday $d `)); do
echo “date:”$d
#. myshell.sh $d
日期工具 dateutil.sh：
代码如下复制代码#/usr/bin/env bash
#author:Andy Zhou
#date:2013.8.2
getnextday
{
#date -d “2013-09-10 +1 day ” +%Y-%m-%d
date -d “$1 +1 day ” +%Y%m%d
}
getyearmonth()
{
date +%Y%m --date=$1 #shortdate
}
getday()
{
date +%d --date=$1 #shortdate
}
long_date()
{
date +%Y-%m-%d --date=$1 #shortdate
}
short_date()
{
date +%Y%m%d --date=$1 #longdate
}
long_yesterday()
{
date --date='1 day ago' +%Y-%m-%d
}
yesterday()
{
date --date='1 day ago' +%Y%m%d
}
long_today()
{
date +%Y-%m-%d
}
today()
{
date +%Y%m%d
}
now()
{
date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S'
}
last_month()
{
date --date='1 month ago' '+%Y%m'
}
year()
{
date +%Y
}
month()
{
date +%m
}
sec2date()
{
date -d “1970-01-01 UTC $1 seconds” “+%Y%m%d”
}
sec2datetime()
{
date -d “1970-01-01 UTC $1 seconds” “+%Y%m%d %H:%M:%S”
}
篇10：电力营销系统中数据挖掘技术优秀论文
电力营销系统中数据挖掘技术优秀论文
1、数据挖掘技术的应用及特点
数据挖掘技术是一种新型的技术，在现代数据存储以及测量技术的迅猛发展过程中，人们可以进行信息的大量测量并进行存储。但是，在大量的信息背后却没有一种有效的手段和技术进行直观的表达和分析。而数据挖掘技术的出现，是对目前大数据时代的一种应急手段，使得有关计算机数据处理技术得到加快发展。数据挖掘技术最早是从机器学习的概念中而产生的，在对机器的学习过程中，一般不采用归纳或者较少使用这种方法，这是一种非常机械的操作办法。而没有指导性学习的办法一般不从这些环境得出反馈，而是通过没有干预的情况下进行归纳和学习，并建立一种理论模型。数据挖掘技术是属于例子归纳学习的一种方式，这种从例子中进行归纳学习的方式是介于上述无指导性学习以及较少使用归纳学习这两种方式之间的一种方式。因此，可以说，数据挖掘技术的特征在出自于机器学习的背景下，与其相比机器主要关心的是如何才能有效提高机器的学习能力，但数据挖掘技术主要关心如何才能找到有用、有价值的信息。其第二个特征是，与机器学习特点相比较而言，机器关心的是小数据，而数据挖掘技术所面临的对象则是现实中海量规模的数据库，其作用主要是用来处理一些异常现象，特别是处理残缺的、有噪音以及维数很高的数据项，甚至是一些不同类型数据。以往的数据处理方法和现代的数据挖掘技术相比较而言，其不同点是以往的传统数据处理方法前提是把理论作为一种指导数据来进行处理，在现代数据挖掘技术的出发角度不同，主要运用启发式的归纳学习进行理论以及假设来处理的。
2、数据挖掘技术主要步骤
数据挖掘技术首先要建立数据仓库，要根据实际情况而定，在易出现问题的有关领域建立有效的数据库。主要是用来把数据库中的所有的存储数据进行分析，而目前的一些数据库虽然可以进行大量的存储数据，同时也进行了一系列的技术发展。比如，系统中的在线分析处理，主要是为用户查询，但是却没有查询结果的分析能力，而查询的结果仍旧由人工进行操作，依赖于对手工方式进行数据测试并建模。其次，在数据库中存储的数据选一数据集，作为对数据挖掘算法原始输入。此数据集所涉及到数据的时变性以及统一性等情况。然后，再进行数据的预处理，在处理中主要对一些缺损数据进行补齐，并消除噪声，此外还应对数据进行标准化的处理。随后，再对数据进行降维和变换。如果数据的维数比较高，还应找出维分量高的数据，对高维数数据空间能够容易转化为检点的低维数数据空间进行处理。下一步骤就是确定任务，要根据现实的需要，对数据挖掘目标进行确定，并建立预测性的.模型、数据的摘要等。随后再决定数据挖掘的算法，这一步骤中，主要是对当前的数据类型选择有效的处理方法，此过程非常重要，在所有数据挖掘技术中起到较大作用。随后再对数据挖掘进行具体的处理和结果检验，在处理过程中，要按照不同的目的，选择不同的算法，是运用决策树还是分类等的算法，是运用聚类算法还是使用回归算法，都要认真处理，得出科学的结论。在数据挖掘结果检验时，要注意几个问题，要充分利用结论对照其他的信息进行校核，可对图表等一些直观的信息和手段进行辅助分析，使结论能够更加科学合理。需要注意的是要根据用户来决定结论有用的程度。最后一项步骤是把所得出的结论进行应用到实际，要对数据挖掘的结果进行仔细的校验，重点是解决好以前的观点和看法有无差错，使目前的结论和原先看法的矛盾有效解除。
3、数据挖掘技术的方法以及在电力营销系统中的应用和发展
数控挖掘技术得到了非常广泛的应用，按照技术本身的发展出现了较多方法。例如，建立预测性建模方法，也就是对历史数据进行分析并归纳总结，从而建立成预测性模型。根据此模型以及当前的其他数据进行推断相关联的数据。如果推断的对象属于连续型的变量，那么此类的推断问题可属回归问题。根据历史数据来进行分析和检测，再做出科学的架设和推定。在常用的回归算法以及非线性变换进行有效的结合，能够使许多问题得到解决。电力营销系统中的数据挖掘技术应用中关联规则是最为关键的技术应用之一。这种应用可以有效地帮助决策人员进行当前有关数据以及历史数据的规律分析，最后预测出未来情况。把关联规则成功引入电力营销分析，通过FP-Growth算法对电力营销的有关数据进行关联规则分析，从中得出各种电量销售的影响因素以及外部因素、手电水平等的关联信息，以便更好地为电力的市场营销策略提供参谋和决策。对电力营销系统的应用中，时间序列挖掘以及序列挖掘非常经典、系统，是应用最为广泛的一种预测方法。这种方法的应用中，对神经网络的研究非常之多。因此，在现实中应用主要把时间序列挖掘以及神经网络两者进行有效地结合，然后再分析有关电力营销数据。此外，有关专家还提出应用一种时间窗的序列挖掘算法，这种方式可以进行有效地报警处理，使电力系统中的故障能够准确的定位并诊断事故。此算法对电力系统的分析和挖掘能力的提高非常有效，还可判定电力系统的运行是否稳定，对错误模型的分析精度达到一定的精确度。
4、结语
目前，对数据挖掘技术在整个电力营销系统中的应用还处于较低水平上，其挖掘算法的单一并不能有效地满足实际决策需要。但是，由于数据挖掘技术对一些潜在的问题预测能力较强，特别是对电力营销系统中较大规模的非线性问题，具有较强的处理能力，在未来的发展中会成为营销领域中重要的应用工具。
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8.标准化工作总结
文档为doc格式
