数据挖掘在企业客户行为的运用论文
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篇1：数据挖掘在企业客户行为的运用论文
知识经济时代，网络经济不断发展，客户需求向着多样化的方向发展，为了更好地迎合客户需求，企业需要相应改变销售策略，以便获得更多的客户，提高企业市场份额的占有率。这个道理，在当今的市场环境下谁都明白。如，戴尔电脑公司坚持客户为本的理念，将客户的需求进行划分，一切围绕满足客户需求的进程进行。围绕客户的个性化需求展开产品的提供和服务。为了将公司做大做强，对客户行为进行分析，提供个性化的产品和服务，能保证企业在数量增加的同时，还能增加营销等活动，真正充实数据资源等，解决摆在企业面前的难题。
1数据挖掘技术
在遇到大量的不完全的数据时，需要对有噪声、模糊的数据进行挖掘，将其中的数据采用人工智能统计的方法进行知识的获取。利用数据进行技术的挖掘，必须采用特征化和比较描述的方法，将较低概念层次的对象数据加以抽象，达到较高的概念层次，使数据有类比和对比的可比性，形成相抵的属性，如图1所示。
（1）采用关联规则的方式，将事件进行记录，并将发生在一起的项目，进行潜在关联的推断，得到彼此间的识别模式，按照维数和层次的分类，可以关联规则的基础。
（2）对历史数据进行模型的分类和监理，采用相邻的分类法，将遗传算法等进行数据的分类，如，决策树等方法。
（3）将现实进行抽象后，对象采用集合和分组的方法，在相似对象的多个类的过程中，采用数据集合的方法，促成聚类的族群的类比，将同族内的对象进行相似度处理，得到聚类的数据挖掘，采用预处理的步骤将算法中的簇进行进一步处理，得到聚类算法的分层次的网格和密度的分类结果。
（4）采用同簇中的相似和相异的，使用统计学中的回归方法和时间序列进行分析，根据已有的历史数据建立模型，对发展趋势进行预测。
篇2：数据挖掘在企业客户行为的运用论文
数据挖掘技术在企业客户行为分析中起着关键的作用，企业可用数据挖掘技术对已有的客户数据进行一系列分析，找出其中蕴涵的知识，以采取有效的措施和策略。
（1）企业客户进行细分。企业的资源是有限的，根据市场的状况划分客户的消费行为，采取有效的营销策略细分客户，然后让企业认识客户，针对不同的客户群提供个性化服务。根据地理环境和产品利润，对企业的客户进行划分，选择适当的挖掘技术在客户群体的分类标准情况下，可以挖掘出聚类的技术，划分客户群，这种采用分析聚类方法得到的结果，能够对每个客户群进行未来状况的预测，同时，可采用挖掘的概念描述，在高的抽象层次上对每个客户群进行理解和不同的客户群间进行比较。根据客户的要求进行个性化服务，双方在产品的利润以及品牌的使用率和购买品牌的.忠诚度上，进行细致划分，根据企业的营销战略对企业的客户进行适当挖掘，如果对客户群体的分类能够聚类，并可根据标准进行划分，则挖掘的分类和客户群的未来状况、给企业带来的利润率将被精确地预测。每个客户的概念描述将被具体地挖掘出来，每个客户群都能在高的层次上进行比较，如图2所示。
（2）客户的盈利能力与企业的利润相关。当知道了客户的盈利能力后，企业才能采取有效的营销策略，根据历史数据进行技术的挖掘，如果某个客户的盈利能力能够达到度量标准，就可以成为企业的黄金客户，企业可以向这些客户提供特殊的服务和经营的策略，将其的满意度和忠诚度不断提高，保证企业的盈利。同时可采取分类挖掘的技术，将客户分成不同的客户群，然后对他们的相近特征进行考虑，采用交叉营销的方式，对这些客户发送电子邮件，推荐有兴趣的产品或者服务。针对结果进行营销策略的制定，提高客户可盈利的水平。
（3）对客户进行获取和保持。要对现有客户的生命周期进行核算，随着业务扩大，时间的流逝，客户需要不断补充，企业的发展需要新客户的加盟。对于新客户，企业可以通过不同的营销手段，获取每个客户对营销手段的不同反应，通过多样化的交流渠道，获得更多的信息。营销的渠道有很多，有邮件、电话、网站等，反馈的数据量不断扩大，营销者难以把握，要充分利用数据分析的方法，将客户的概念从整体上加以描述和概括。运用数据发掘的办法，将客户的兴趣进行关联，得到盈利判断标准，为对客户的盈利能力进行预测、分类和处理、得到有价值的知识，发掘出有效的营销方法。商品的增多使客户和企业的接触渠道多样化，客户的流失是由于客户的选择性在增多。进行与客户流失的关联分析，能够将流失的客户数据进行重建，做好现有客户不再被流失的防范措施。例如通过对客户群进行细分，提供个性化服务，实行一对一营销，提高客户的满意度。一个服务提供商要运用数据挖掘技术将客户保留。企业要根据人力资源专家给出的相关因素选择适当的数据源，运用决策树的方法进行分类，可根据是否有流失倾向进行划分，然后运用季节取向模型对客户的业务规律进行建模，得到历史数据，运用偏差检测方法对影响性较高的数据进行检测，经过检测阈值进行预警，对每个客户的兴趣度进行选择和处理，做好防范措施，在有业务联系的客户群里，引发“链条效应”，采用多层关联规则的挖掘方法将客户的相关性进行挖掘。分析不同的概念层，预防链条效应的发生，避免企业客户群的流失。
（4）实际应用中，对数据模型运用神经网路的方法，对合法交易的记录和欺诈记录的集合进行计算，以选择相应的规则，对有欺诈行为的客户进行判断，提高信用度。企业营销的重点将随着市场的变化而变化，数据挖掘发挥的作用是相互利用而不是分开的。在细分客户群时如果发现了特殊的客户，企业需要对这些特殊客户进行发掘，进行盈利能力分析，然后根据盈利和成本的差额进行选择，将潜在客户的数据加以挖掘和应用，针对具体问题进行具体分析，并加以灵活运用。
3结语
随着全球化企业营销管理竞争的加剧，数据挖掘技术在挖掘语言的形式化和标准化、挖掘过程的可视化、网络环境的数据挖掘、非结构化数据挖掘、知识的维护更新等方面不断取得新进展，对企业信息化建设具有推进作用。当今越来越多的企业建立属于自己的数据仓库，数据挖掘技术将会取得广泛和深入的应用，届时，谁运用数据挖掘技术掌握了客户资源，谁将更具竞争力。
参考文献
［1］朱慧云,陈森发,张丽杰.动态环境下多个时期的客户购物模式变化挖掘［J］.东南大学学报:自然科学版,(5).
［2］郭崇慧,赵作为.基于客户行为的4S店客户细分及其变化挖掘［J］.管理工程学报,(4).
［3］刘学.基于数据挖掘的基金定投业务中客户行为的分析［D］.大连:大连海事大学,.
［4］胡娟.基于数据挖掘的客户智能分析和研究［J］.电脑知识与技术,2013(35).
篇3：数据挖掘技术在WEB的运用论文
数据挖掘技术在WEB的运用论文
一、数据挖掘的背景
互联网、计算机信息技术迅猛的发展势头，数据从结构化存储以及转化为非结构化的存储，数据存储形式的转变，不同数据类型的存储变多，音频、视频等大格式的信息存储在多个应用中实现。行业中的计算机化、信息化和网络化，使计算机和服务器上积累了各种各样海量的数据。传统的人工分析已经不能满足和适应如此大量的数据，各行各业都产生了巨大数据信息，包括生产加工、研究、物流运输、客户、营销、售后等数据，人们却不知道怎么利用这些数据实现价值的增长。如果能将这些数据进行挖掘分析，很可能会产生巨大的商业价值，很多有价值的信息可以被发现。现在，越来越多的公司和企业意识到数据挖掘的重要性，但是怎么能从如此海量的数据中挖掘出有价值有用的信息，已经成为研究的热门话题。在传统的数据分析基础上，相关人员结合新开发人工智能和数据挖掘等相关的技术，数据库孕育而生，让我们能从海量的数据中挖掘出有价值的信息，促使信息化的发展，称之为数据挖掘。
二、数据挖掘的过程
1、数据收集。将要进行数据分析的海量数据资源收集到数据仓库中。把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，抽象出分析相关的数据，进行非结构化数据的分类，筛选出不相关或者无价值的数据，减少数据集的容量。
2、数据清洗和转换。数据清洗是为了删除掉无用的数据信息。数据转换的目的最直接的是把所有信息统一化。将完整，有效的信息存入数据仓库。
3、模型建立。模型建立是数据挖掘的核心阶段。首先，要和相关领域的专家组成团队，进行需求分析，明确数据挖掘的目的和具体的数据挖掘任务。根据不同的任务，选择相关算法，利用这些算法来建立模型，再用专业的模型评估工具比较模型的准确度。即使是同一种算法，参数选取的不同，所建模型的'准确度也不一样。
4、模型评估。从商业角度来讲，模型评估是对我们所建立的预测模型的正确性进行价值评估，如若模型中模式无价值，就要重复数据挖掘过程中的2～4步，即数据清洗和转换、模型建立。
5、知识表示。将数据挖掘最后的结果以最直观的方式呈现给用户，通常用数据图形展示工具来表示。
6、应用集成。将数据挖掘集成到现实的实际应用中。例如，CRM中有了数据挖掘功能，就可以对客户进行等级分类。
7、模型管理。根据不同数据模型的生命周期做好数据应用和管理。
三、WEB数据挖掘
基于WEB内容的挖掘就是针对网页内容进行数据挖掘，通过用户对网页访问的交互，留下的数据信息进行收集分类，完成数据挖掘。目前对文本内容的挖掘技术取得了一定的成果，对图像、音频、视频等各种多媒体数据的数据挖掘技术都开始采用非结构化大数据应用技术来完成。基于WEB结构的挖掘是发现页面、文档和WEB的结构，主要是发现WEB潜在的结构模式，利用分析这些结构我们可以得到很多潜在有价值的信息。基于WEB使用的数据挖掘，即针对用户的访问网页的轨迹收集分析。WEB内容的挖掘和结构的挖掘面对的主要挖掘对象是大规模的轨迹数据，对挖掘数据进行分析可以让管理者了解用户的不同需求，从而为用户提供个性化的服务。
四、数据挖掘在WEB中个性化定制的应用
通过网站与用户的交互，可以得到用户访问的内容、时间、方式、频率等，从中发现潜在的商业价值，通过价值数据进行数据挖掘以及算法分析得出商业结论。就可以根据挖掘到的信息对这些客户进行特定的推销策略，进行个性化定制。在商业领域中，通过对相似轨迹数据的客户进行分类，分析他们的共性，帮助管理者发现不同客户的需求和兴趣，提供适宜各类人的服务。按照不同用户的不同兴趣和爱好，向用户提供动态的浏览建议。对大多数用户来说，如果可以访问该网站可以体会到量身定做的服务，那么数据挖掘个性化定制就成功完成了。
五、数据挖掘技术在WEB中的应用
网站的功能设计及其版面的内容直接影响到网站的访问率。相关人员发现用户的需要和兴趣，对需求强烈的地方提供优化，使用数据挖掘去发现页面间的关联，针对不同的用户动态调整网站的设计和链接，使用户可以便捷地访问到自己想要访问的页面。将数据挖掘技术的在WEB中的应用，吸引更多的用户。随着数据挖掘技术在WEB中的应用，用户可以通过分析挖掘的结果了解各种客户的需求和喜好，得到各种定制个性化服务。随着互联网上轨迹数据信息量的急速增长，不断复杂化的数据结构，挖掘技术也面临着一系列新的问题和挑战。
参考文献：
[1]胡继平、数据挖掘技术[J]、景德镇高专学报，
[2]NguyenT，SrinivasanV、AccessingrelationaldatabasesfromtheWorldWideWEB、In：ProcofIEEEDataEngineering[J]、NewOrleansLouisiana，
篇4：数据挖掘技术在软件工程的运用工程论文
1在软件工程中应用数据挖掘技术的重要意义
1.1录入正确的信息
由于数据挖掘技术的运算功能较强，常规的数据信息系统在实际的运算过程中，会消耗掉大量的时间，甚至由于数据庞大会对运算系统造成一定影响，在数据挖掘技术的作用下，不会出现这种问题，还能节省运算时间。另外，在对数据进行运算的过程中，不会出现数据丢失的现象。在大规模数据中，有些数据的应用价值不大，属于垃圾数据，会影响系统的整体效率，利用数据挖掘技术，能够保留精准的数据，摒除垃圾数据，为数据质量提供相应的保证。
1.2缩减数据处理时间
利用挖掘数据技术能够进行数据的转换，将杂乱的数据进行整合与处理，转变为试用形式。从这些数据的角度进行分析，能够进行科学化的调用，在进行数据的挖掘过程中，会对于不清楚的数据进行清理，保证得到数据的科学性。从各个不同的角度，对于数据的真实性进行考核，并将数据进行整合。也就是说，将分析的结果提供给管理人员，合理的运用到软件工程中，进而缩减数据处理时间。
篇5：数据挖掘技术在软件工程的运用工程论文
2.1数据挖掘技术在软件工程中的发展
首先，由于数据挖掘技术是立足于数据库进行发展的，随着技术的不断发展与进步，已经从理论转换为实践应用，并且在实际应用中发挥着重大作用。另外，软件工程是工程化的学科，能够根据项目任务的差异、资金及客户需求进行产品的研发。由于原有的工程软件开发较为复杂，但经过发展迅速壮大，实际的应用性较强，会更多的被应用于项目当中，与此同时，利用数据挖掘技术主要就是对软件工程的数据库信息进行挖局，对于软件工程的可持续发展有着重大的意义。
2.2挖掘信息
其次，软件工程能够对信息的挖掘进行掌控，实际的应用范围较广，软件工程能够将软件开发时的信息进行统一，进而保证在进行软件开发的过程中，能够将数据进行及时更新，进而从根本上保证开发的质量，保证项目任务的顺利实施。就目前实际情况进行分析，在数据挖掘中还包含着软件开发更改的数据信息，能够更加直观的.看出软件内部的差异，还能够利用这一特点及时发现运用过程中产生的问题，并结合实际情况，及时作出有效的解决措施，保证项目目标任务能够顺利完成。
2.3挖掘软件漏洞
再次，数据挖掘技术中，最重要的一点就是对软件漏洞进行检测，在实际的运用过程中，能够及时发现软件开发中产生的错误，并进行修整与优化，及时找到处理的方法，在一定程度上保证软件工程的安全等级与质量。另外，在利用数据挖掘技术对漏洞进行检测的过程中，相关的技术人员要明确检测的内容，还要立足于客户基本需求，进一步找到相对应的测试内容，利用合理的方式对软件进行测试，进而得到各方面都完美的方案。与此同时，由软件工程对数据信息进行处理，在找到漏洞信息后，对多余的信息进行及时处理，进而从根本上保证数据信息的科学性与完整性。在实际的运用过程中，相关的工作人员要根据科学化的方案，合理的将数据挖掘技术运用到软件工程中，利用合理化的方式对于软件工程中的漏洞问题进行分析，及时找出错误根源，使操作者能够更加容易进进行漏洞的挖掘与修复工作。就目前实际情况进行分析，数据库挖掘技术主要就是将数据信息进行转化，并进行整合存到信息库中，再由相关的工作人员结合实际需求，对于软件进行测试，查看是否存在漏洞，利用这种方式保证后续工作的顺利开展，促进软件工程的健康发展。
2.4挖掘软件执行记录
在数据挖掘技术的应用过程中，软件执行记录尤为重要，在进行数据挖掘的过程中，相关的技术工作人员要对数量进行合理分析，对于不同代码之间的关系进行探究。使相关的工作人员能够利用软件系统的行踪进行管理与探究，进而在一定程度上促进软件工程的稳步发展。
2.5挖掘开源软件代码
最后，对于开源软件代码进行挖掘，能够将其规划到软件工程中挖掘技术要运用的对象挖掘类型房中，由于开源软件代码技术通常都被应用到代码克隆的检测过程中，能够更加简单的对于代码漏洞进行处理，通过这种方式在一定程度上提高了工作的高效性。
3结束语
综上所述，在软件工程项目中，合理化的运营数据挖掘技术，能够有效促进软件工程的发展，结合实际应用状况进行分析，可以了解到数据挖局技术的发展空间广阔，相关的技术人员要认识到其重要程度，并进行不断改进，将内在的理论与外在价值进行充分挖掘。通过这种方式从根本上强化专业素质，将数据挖掘技术的作用发挥到最大化，促进软件工程的健康长远发展。
参考文献
[1]龙艳.分析数据挖掘技术在软件工程中的应用[J].科技风,(02):83.
[2]梅拥军.软件工程中数据挖掘技术的应用[J].电子技术与软件工程,2019(01):141.
[3]王应邦,孔春丽.论软件工程中数据挖掘技术的应用[J].农家参谋,(18):226.
篇6：数据挖掘技术在银行信贷风险的运用论文
数据挖掘技术在银行信贷风险的运用论文
【关键词】数据挖掘；信贷风险；管理
当前，我国很多银行小型网点受到硬件设施、数据处理技术的等方面限制，无法有效的把握贷款相关信息，进而无法准确、有效地评估信贷风险，容易出现决策失误现象，因此对银行信贷风险管理期间数据挖掘技术的应用开展深入研究，对于降低信贷风险、维护金融市场稳定有着重要的指导意义。
一、数据挖掘与银行信贷风险概述
（一）数据挖掘概述
数据挖掘是指在海量数据中将一些隐藏，却又具有价值的数据进行发现、提取的方法，具体是指将一些不为人知的、具有未知性、规律性、隐蔽性的'信息进行发现，提取的整个过程。
（二）银行信贷风险概述
信贷风险可以划分为市场性风险、非市场性风险，其中市场性风险多数来自于借款企业、借款人的生产以及销售风险，主要是指借款放在生产、销售自身产品期间，由于市场条件、生产技术的变动的所引起的风险。非市场风险包括社会风险、自然风险，自然风险是指因自然因素造成借款人的经济遭受损失，无法偿还信贷本息风险；社会风险表示由组织、个人在社会上的某些行为所引起的风险。
二、数据挖掘在银行信贷风险管理中的运用
（一）应用原理
利用数据挖掘，可利用不同类别贷款特征建立贷款管理模型，一旦有新贷款申请，当即利用模型来判断贷款类别，银行可依据模型的类别，对贷款申请采取针对性措施，同时，在应用数据挖掘期间，会每隔一段时间，就对每一笔贷款开展重新分类，进而有效提高信贷风险管理力度。
（二）数据挖掘具体应用
银行信贷原始数据描述。我国一些银行网点设立于县级，乃至是县级以下的地域，这些小型银行所开展的贷款业务主要面对来自于农村地区的客户，例如某商业银行开展的小额贷款业务，分为农户、商户两种，本次研究以商户小额贷款为研究对象。商户小额度贷款可分为商户联保贷款、商户保证贷款，在对此类小型某商业银行的商业信贷风险管理开展数据挖掘期间，为了不会侵犯到贷款客户的隐私，避免客户信息的泄露，在数据提取阶段，将商户的姓名、居住地址、店铺位置、企业名称、联系方式、营业执照编号等数据信息进行过滤，经过对海量客户相关数据分析之后，将数据提取确认为如下字段：
（1）客户代码；
（2）婚姻状况；
（3）教育程度；
（4）主营业务；
（5）经营年限；
（6）年龄；
（7）贷款种类；
（8）贷款额度；
（9）贷款期限；
（10）客户流动总资产；
（11）固定总资产；
（12）客户负载；
（13）客户还款方式；
（14）客户月净收入；
（15）客户月投入；
（16）客户信用信息[1]。
2.数据预处理。数据采集的第二步，就是对错误、空值数据进行预处理，数据预处理的过程为数据收集―――数据选择―――数据清理―――数据转换，在上一部分，针对某某商业银行信贷管理业务，进行了17个属性字段的数据收集，随后，以随机的方式在数据库中对100条贷款用户信息记录进行收集、整理，整理过后经过处理，去除无参考价值的数据，对剩余的属性字段进行概化，如表1：在本次开展分类抽取整理的客户资料当中，有52个为已经分类的案例，其中关注类9例，次级类6例，可疑类5例、损失类2例、正常类30例，此外，一般损失类借款人的相关财务资料都难以获取，因此只有其他4类参与，即：正常类=30，关注类=9；次级类=6，可疑类=5，损失类=2。3.构造决策树。将上表中过滤后的数据，转换成CSCDataFiles格式时WEKA可以读取，随后使用WEKA建造模型，选择建立决策树方法建立决策树，采用准确率最高的J48分类器。4.评估模型。以分类模型和样本数据作为依据，利用测试样本的百分比来表示模型预测的准确率，假设正确率可接受，那么就可以用于指导对客户群的分流，J48分类器通过默认粉分层10折较差验证，准确率高达82%，为可以接受范围，此刻，当银行收到新的贷款申请，就可以利用模型得出估计的类别，进而对不同的类别采取针对性的措施，如果贷款类型为正常范围，直接审批通过，弱势关注范围，就需要对其加强审查、加强贷后检查或是对其进行拒绝，进一步提高信贷资产安全性，有效控制银行信贷风险[2]。
三、结语
本次研究，针对银行信贷风险管理中数据挖掘的应用进行了深入研究，在分析数据挖掘、银行信贷风险的基础上，分别对数据挖掘中的原始数据描述，、数据预处理、决策树构造、评估模型开展深入的研究，通过本次研究，可以明确数据挖掘的每个步骤经过，相关行业可以借鉴本次研究，将数据挖掘应用到银行的信贷风险管理中，以确保信贷资产的安全性，降低信贷风险。
参考文献
[1]夏春梅.数据挖掘技术在银行信贷风险管理中的应用[J].现代电子技术，(4):78-81.
[2]蒋仁云.关于银行信贷风险管理与防范的研究[J].科技风，(3):221-221.
篇7：旅游管理下数据挖掘运用论文
旅游管理下数据挖掘运用论文
一、旅游业数据挖掘国内外研究现状
随着我国的旅游业的迅猛发展，旅游产业正迈向国际化的轨道,传统旅游业积累的海量数据,没有被有效利用,资源被极大浪费。将数据挖掘引入到旅游产业是大势所趋。当前数据挖掘在旅游信息化建设中的应用与研究情况主要集中在高校理论界的研究,大多数研究仅仅是学术研究,真正运用到旅游行业的文章多是从某个具体的方面出发,针对个别应用进行数据挖掘的融合。笔者主要研究决策树方法在旅游信息化建设中的应用。目前,决策树算法有CLS算法、ID3算法、C4.5算法、CART算法、SLIQ算法、Z统计算法、并行决策树算法和SPRINT算法等。不同算法在执行效率、输出结果、可扩容性、可理解性、预测的准确性等方面各不相同。总的来说,这么多决策树算法各有优缺点，真正将数据挖掘运用到整个旅游信息化建设中还有很多问题需要解决。
二、旅游业数据挖掘算法选择
数据挖掘中常用的基本分类算法有决策树、贝叶斯、基于规则的算法等等。其中，决策树是目前主流的分类技术,己经成功的应用于更多行业的数据分析。在关联规则挖掘研究中,最重要的是Apriori算法,这个算法后来成为绝大多数关联规则分类的基础。聚类算法也是数据挖掘技术中极为重要的组成部分。与分类技术不同的是,聚类不要求对数据进行事先标定,就数据挖掘功能而言,聚类能够可以针对数据的相异度来分析评估数据,可以作为其他对发现的簇运行的数据挖掘算法的预处理步骤。各种算法分类模型建立有所不同,但原理是大致相同的。笔者考虑决策树算法结构简单,便于理解,且很擅长处理非数值型数据,建模效率高,分类速度快,特别适合大规模的数据处理的优点,结合旅游产业数据特点,故作重点分析。
三、旅游业数据挖掘系统需求分析
旅游业数据挖掘系统的基本特点如下：统计旅游兴趣；购物消费趋向；推荐其感兴趣的旅游景点；在后台管理中,通过决策树算法对游客数量、平均年龄、景点收费、游客来自地区等进行分析总结,为旅游消费者和旅游管理者提供服务：为消费者提供吃住行购娱乐天气各方面信息查询、机票、车船票、酒店、景区门票、餐饮等方面的预定与现金支付、第三方支付、消费者评价、在线咨询等方面的'便利、快捷服务。为管理者提供推荐、游客管理、线路管理、景点管理、特色服务管理、机票管理、在线咨询管理、旅游客户关系管理等服务，提高整体服务效率和水平。
四、旅游业数据挖掘系统的实现
旅游业信息管理系统包括游客信息管理与游客信息分析两个子模块。根据系统日常运行出现的问题及时对系统进行维护,如添加或者删除某个模块功能,系统整体运行速度的更近等。系统运用数据库层、持久化层、业务逻辑层、表示层四层体系结构,主要利用ID3算法达到旅游数据信息的快速、准确分类。考虑了游客与酒店之间的关系、游客与旅游路线之间的关系、游客与旅游景点之间的关系、游客与机票、车票之间的关系、管理员与游客之间的关系、逻辑结构设计。程序之间的独立性增加,易于扩展,规范化得到保证的同时提高了系统的安全性。详细功能设计包括：用户登录、用户查询、预定及支付、后台管理、旅游客户管理和数据分析等方面。本系统中主要运用Java语言就行逻辑上的处理。系统主要使用Struts2和Hibernate这两个框架来进行整个系统的搭建。其中Struts2主要处理业务逻辑,而Hibernate主要是处理数据存储、查询等操作。系统采用Tomcat服务器。系统模块需要实现酒店推荐实现、景点推荐实现、天气预报实现、旅游线路实现、特产推荐、数据分析展现功能、报表数据获取、景区客流量变化分析实现等。需要进行后台信息管理等功能测试以及时间测试、数据测试等性能测试。
五、旅游业数据挖掘算法方案中存在的一般性问题及其改进
在对数据挖掘的基本方法与技术进行总结的基础上，结合当今数据挖掘的发展方向和研究热点，可以发现旅游业数据挖掘算法系统有待进一步完善之处：订票系统尚待完善。界面美化需要进一步改进。数据表之间的结构关系需要优化，以提高数据处理能力和效率。数据挖掘工具及算法有待精细化改进。
作者：朱晖 单位：河南职业技术学院
篇8：旅游管理下数据挖掘运用论文
1.旅游管理专业开展体验式教学的意义
由于受传统教学观念的束缚，长期以来，我国学生处于被动、缺少自主探索、合作的地位。在很多学科的学习上，往往也都是以教师讲述为主，学生被动接受。在当前的旅游管理教学中，这种传统教学模式的身影仍然时常课件，旅游管理课堂基本上也是“以教师为主，以教材为主，以课堂为主”的模式。这种模式主导下的旅游管理教学，不仅与时代发展脱轨，更对培养全面发展人才目标相悖。而体验教学则恰恰相反，其教学操作的核心是关注学生体验、感悟和实践的过程，并在此过程中，改变学生的学习方式，丰富学生的学习经历和体验，以促使其知识、能力、价值观等的培养和统一。由此可见，在旅游管理中开展体验式教学意义重大。
2.旅游管理学生开展“体验式教学”实习的策略
体验式教学对培养学生学习兴趣，提升旅游管理课程教学效率至关重要。那么，在旅游管理专业学生实习活动中，该如何实施体验式教学呢？作者认为可以从“模拟导游”、“案例教学”以及“优化设计”这三个方面加以考虑:
2.1开展模拟导游活动，强化学生情感体验
对于旅游管理专业学生而言，导游身份应该不会陌生，并且有很大一部分的学生在毕业之后，都将从事导游工作。在开展体验式教学活动中，模拟导游活动不失为一种有效的体验方式。这里所说的模拟导游，主要指的是模拟即景导游。众所周知，即景导游需要具备多种能力，既需要具备充足的知识储备，又需要能够创造丰富的旅游情境，给予游客丰富的情感体验。尤其是在那些历史文化浓厚的景点担任解说时，旅游情境的创设必不可少，其是激发游客情感体验，引发游客情感共鸣的重要手段。比如在对“幽州台”这一景点的解说时，如果导游没有具备足够的理论知识，不懂得这个看似简单的台子就是古人陈子昂的《登幽州台歌》中的幽州台，游客就无法理解这位怀才不遇的诗人在写此诗时那忧伤、悲愁的心绪，也无法真正欣赏这个景点的人文内涵。这就是情境渲染的力量。是否能够有效地渲染出情境，加强游客的情感体验，是衡量一位导游能力高下的重要指标。因此在旅游管理体验课堂上，开展模拟导游活动，不仅有助于学生在边游览边解说过程中，掌握相关旅游知识，还能强化学生的情感体验。在旅游管理专业实习活动中，可以结合体验式教学法，开展模拟导游活动，来强化学生的情感体验。在此过程中，必须采取行之有效的方法来实现。通常，在模拟导游实习活动中，需要结合多媒体手段开展教学。比如通过多媒体，以幻灯片为背景，将景点相关的图片用幻灯片播放，使学生如临其境，并就着图片，以导游的身份进行讲解，然后现场的教师和学生对此加以评价，通过此来不断强化其知识和能力的掌握。通过这样的方式，一方面极大程度地促进了学生主动学习、积极参与课堂的兴趣，另一方面，也提高了课堂教学的灵活性和趣味性，使体验式教学恰到好处。
2.2结合旅游管理案例教学，提升学生思维体验
什么是案例教学法？简单地说，案例教学法指的是教师在学生掌握相关理论和知识基础的前提下，从旅游管理专业教学目标和内容出发，结合学生实际情况，通过精心策划和指导，运用典型案例，引导学生对案例进行深入分析和解读，以此来提高学生思考问题、分析问题、探问题、解决问题等能力，同时培养学生正确的管理理念、沟通能力和合作能力等的教学方法。在现代旅游管理专业教学中，案例教学法在旅游管理专业教学上的优势不断地被实践证明，并发挥着越来越重要的作用。而在旅游管理体验式教学课堂上，结合案例教学法，有助于用现实案例，构建起实际体验情境，并将学生进一步引入案例情境中，去整理、分析、理解案例，以此来提升学生思维体验，使学生在实际情境体验中，体验自主学习、合作学习的开放型学习氛围，从而促进学生思维得以不断深化。
3.总结
总而言之，体验式教学是在整合许多创新的教学理念和方法的基础上形成的，在旅游管理学科教学中开展体验式教学，需要摒弃传统旧的教学观念和模式，积极开创全新的教学模式，以教学课堂作为开展体验式教学的主要场所，充分发挥教师在体验式课堂上的主导地位。同时，还需要积极创造学生体验机会，从各个环节、各个方面培养学生体验意识，并以此来深化学生的情感、思维以及综合等方面的体验。
篇9：旅游管理下数据挖掘运用论文
一、加强校企合作，深化专业课程体系改革
多年以来，我们一直坚持与企业行业专家及一线工作人员进行有效的岗位对接，与哈尔滨铁道国际旅行社、太阳岛风景区、亚布力风景区等旅游企业共同合作，在专业建设委员会指导下，确定本专业面向的岗位（群），对岗位（群）典型工作过程进行分析整理，明确岗位核心能力及具体要求。共同研究制定人才培养方案、研究课程设置、商讨实习实训内容、研制教学软件、制订职业岗位考核评价标准，使教学及课程设置更贴近工作岗位的需求。与企业共同完善旅游管理学生实习制度，进一步加强学生的生产实习和社会实践，保证旅游管理专业学生有10个月以上的时间到企业等用人单位顶岗实习。
二、加强教学实训，推进产学合作对接
为了加强学生的职业能力和实践技能的培养，我们不断建设和完善实习实训室及基地建设，完成以旅游观光区为主体的黑龙江省商贸旅游基地建设的后续完善开发，并启动部分建设。形成黑龙江旅游资源、旅游文化教育、培训、交流窗口。依托专业实训室、校内实训基地、教学做一体化教室、导游模拟数字化实训室、校外旅游实训基地、校外旅行社和旅游景区、旅游酒店等，加强校企合作，做到产学研结合，形成了比较稳固的专业教学实习和实训基地。并根据行业营销的淡旺季安排教学内容和实训时间，以职业技能的训练为主线，结合旅游行业的淡旺季，增设实训学期。在实训课程的设计上，全面开展课内实训、实训周（学期）、顶岗实习三个层次的实训，实施现场教学、角色体验，校内情境模拟实践、案例教学、顶岗实战等教学，邀请行业专家对学生的实训进行专业指导，参与实训课程及线路的设计与开发，建立校企合一的综合性实训基地，实现产学有效对接。
三、建立旅游企业、旅游协会、学生及其家长等
利益相关方共同参与的第三方人才培养质量评价制度。确立毕业生就业率、就业质量、企业满意度、创业成效等专业人才培养质量的重要指标，加强学生就业指导和职业生涯规划，树立学生职业人意识。把企业职业岗位考核纳入课堂教学当中，学生与企业共同制定学生学习成绩考评办法、教学质量评价办法，按职业考核的标准来考核学生的学习成绩和课堂学习的情况，将职业素质的培养渗透到教学的每个环节，培养学生良好的职业习惯和职业行为，从而缩短学生的适应期，实现“三个零距离”。使学生在出校门之前就能完成从学生到职业人的身份转化，建立毕业跟踪和继续教育机制，对毕业生毕业后五年至十年的发展轨迹进行持续追踪，了解学生在用人岗位的实际需求和学校教学的不足，进一步调整人才培养方向，实现与企业工作岗位的有效对接。
四、利用教学信息网络管理平台，加强教育教学现代化管理
通过对教育教学活动和职业发展信息化管理，分析学生（毕业生）、教师、管理人员等有关学习（培训）、教学、工作等方面的信息，及时了解教师在教学中教育教学信息和学生在学习中的学习情况，让学生在校园内就能完成企业工作岗位的工作任务和内容，企业在工作岗位就能掌握学生的学习情况，校企双向互动，实现三方资源共享，实施第三方评价，为教学质量管理、招考办法改革、专业设置优化、人才培养方案制定、课程调整创新、办学成本核算、制度设计等提供科学依据，实现教学全过程的信息共享。通过岗位技能分析，确定了岗位群和技能要求，课程开发和设计体现职业性，实践性，开放性，使之真正达到校企合作，工学结合的办学要求。以职业能力为标准，将职业资格认证标准纳入教学计划中，实现无缝对接；以旅游服务工作过程为导向，打破原来的课程体系，构建基于工作过程的学习领域课程方案，突出旅行社经营与管理、导游业务、旅游产品设计、景区服务与管理、会展实务操作、财务管理等主要核心能力的培养。
篇10：旅游管理下数据挖掘运用论文
我国旅游业经过20多年的发展已经具有相当的数量和规模，旅游业健康持续发展离不开高质量的旅游专业人才的强力支撑。而旅游教育经过多年的发展和积累也由数量增长阶段转向了质量提高阶段，客观上迫切需要对教学理念和模式的进行新的探索和创立。因此，体验教学应运而生。
一、体验与体验教学的界定
(一）体验的概念
“体验”的“体”，意为设身处地、亲身经历；“验”，意为察看感受、验证查考。《现代汉语词典》对“体验”的解释是。？通过实践来认识周围的事物；亲身经历。“体验”的英文是experienced,experiencing，来自拉丁语experiri的现在分词experiens，其中“per”是危险，冒险。从危险中过来，就有经验和体验了。因此，“体验”就是借助过去的经历，运用直觉，通过感悟来理解事物。
体验主要是指人的一种特殊的心理活动与经历，是对事物真切的感受和深刻理解的基础上对事物产生情感并生成意义的活动[2体验可以形成丰富的记忆表象。表象具有具体性（形象化）、概括性(反映事物抽象的本质特征）的特点。教学中，可以利用表象的概括性来帮助学生形成正确的概念，进而作出恰当的判断、推理与演绎；利用表象的具体性特点来发展学生的再造想象与联想能力。
(二）体验教学的概念
体验教学就是通过“体验—形成表象—回忆或再造想象—形成概念—培养能力—回到实践”的过程，把学习主题与学生的生活实际结合起来，师生运用协作探讨的方式在情感的交流、思维的碰撞中进行体验、感悟，逐渐熏陶，促进学生获得和掌握专业知识的一种教学方式。体验教学包括“体验学习”和“体验教授”两个方面。
所谓“体验学习”，是指使学生置身于一定的情境(真实的生活情境、模拟情境）之中，引导他们去感受、去考察、去经历，最终达到认识和掌握。体验学习的结果包括言语信息、智慧技能和认知策略3种形式，也就是和“德、智、体”三方面全面发展的教育目标是大致一致的。体验学习是一种情感真正投入的学习活动，它需要学习者设身处地地去感受客观事物，这样才能达到一种自我感悟、自我认识、自我升华的内化效果。体验学习是以经验为基础，是学习者在有意识思考各种经验的基础上发展知识、技能和态度的过程W，是对经验的一种升华与超载。
所谓“体验教授”，是指教师在教学的准备、组织、实施过程中以增加学生体验为主要目的教学过程。体验教授包括3个步骤:提出问题（通过创造和设计情境来完成）—方法探讨（通过生生、师生协作完成）—实践运用（融会贯通）。在这师生共同参与的基本步骤中，学生的心理变化依次是:启笛思维4感受体验—领悟升华。体验教授的课堂就是由多个基本环节的重复叠加完成的，由师生共同开发和设计的一系列相关事件构成的。
二、旅游管理教学的价值取向——体验教学思维
长期以来，我国学生学习方式单一、被动，缺少实践操作、自主探索、合作学习、独立获取知识的机会。旅游管理教学在很大程度上存在着“以课堂为中心、以教师为中心和以课本为中心”的情况。学生学习的过程被理解为是被动地接受知识、记忆知识的过程，至于学生在学习过程中非常宝贵的实践、体验、感受的过程被轻视甚至无视。毫无疑问，这样的教学过程既不适应以知识创新为基础的社会发展的需要，更不利于培养全面发展的人。要培养与旅游产业发展相适应的高素质旅游专业人才，就必须深化旅游教育改革，创新旅游教学思维，改革旅游教学方式，把“以学生发展为本”作为基本目标，从“填鸭式”的应试教育转变为“体验式”的素质教育；把“注重学生体验”作为价值取向，从根本上关注学生学习的环境、策略、方式和途径。
体验教学是利用学生体验所积累的现实经验与丰富的表象储备来发展学生的实践能力与创造性思维的。体验教学是要以学生为主体，通过教师创造一定的学习环境，采用适当的教学方法与策略，让学生亲自参与教学实践活动，从而获得体验，并在思维能力、情感态度与价值观等方面得到进步和发展。体验教学的过程是从具体到抽象，从个别到一般的'过程，体验教学的目的是从体验中得出概念，掌握能力，最终脱离依赖于抽象的思维，发展学生的抽象思维能力。
体验教学思维的核心理念是关注学生体验、感悟和实践的过程，通过学习情境的创造、实践环节的开发和学习渠道的拓宽，丰富学生的经历和经验，改变学生的学习方式，实现知识传承、能力发展、态度与价值观形成的统一。体验教学是深化高等教育改革的必然选择，也是学生自我发展的内在需求，符合中共中央国务院《关于深化教育改革全面推进素质教育的决定》的精神实质，即转变教育观念，改革人才培养模式，积极实行启发式和讨论式教学，要让学生感受、理解知识产生、发展的过程，激发学生独立思考和创新意识，培养学生的科学精神和创新思维习惯。
三、旅游管理教学中实践体验思维的基本途径
在一般的专业教学过程中，强调更多的是知识经验的普遍接受和共同感受。体验教学则指向每一个个体，让每一个个体都亲历学习过程，培养学生对专业知识的领悟能力。体验教学过程中最关键的就是学生必须借助体验来达到领悟升华，师生的活动或创设的事件都是为学生的体验服务的。
(一）主题式教学，创造“现实情境”让学生在生活感悟中体验
所谓主题式教学，就是围绕某一教学内容，结合教材和参考书把与之相关的概念、原理、数据、材料等进行综合整理，结合工作生活实际情况，以专题讲座的形式展示给学生的一种教学方法。由于传统的理论教学过分注重抽象的逻辑推理与机械的识记训练，而忽视与生活实际的联系，以致于使许多学生对专业理论产生了枯燥无用、神秘难懂的印象，从而丧失学习的兴趣和动力。为此，必须摒弃过去“斩头去尾烧中段”的做法，大胆地对现有的教材中的理论内容进行取舍、补充与调整，根据需要补充一些生活中的基本原理，力求做到专业理论源于生活，并用于生活，让学生感悟和体验到专业理论就在自己身边，生活中处处要用到相关原理，必须认真学好专业理论。
(二）案例式教学，创造“模拟情境”让学生在身临其境中体验
案例式教学是在学生掌握了有关基本知识和分析技术的基础上，在教师的精心策划和指导下，根据教学目的和教学内容的要求，运用典型事件，将学生带入特定事件的现场进行具体分析，通过学生的独立思考或集体协作，进一步提髙其识别、分析和解决某一具体问题的能力，同时培养正确的管理理念、工作作风、沟通能力和协作精神的教学方式。案例教学一般可以分为解释性案例、探索性案例和描述性案例，根据教学目标和内容进行适当的选择和安排。案例式教学还可以把教材中的理论知识反映的问题情境编成饶有趣味的简短小故事，再利用可视化多媒体课件，使学生产生身临其境的感觉，就能够增加课堂教学的趣味性，有效地调动学生的学习积极性，使之全身心地投入到学习活动中。案例式教学使得学生成为了教学活动的主体，学生在实际情境中体验自主学习、合作学习、研究性学习的开放型学习氛围，注重引导学生通过案例的分析推导、运用概念较好地解决实际问题，在这过程中学生要学会收集各方面的资料和信息，学会对已有的资料作多方面的分析，促使学生的思维不断深化，并在力图对一个问题寻找多种解答的过程中培养和形成创造性思维。
(三）讨论式教学，创造“交流情境”让学生在合作探索中体验
这种教学方式可以与案例式教学结合起来实施，让学生以学习小组的形式就某一案例进行讨论、准备、组织和分享。由于每个学生的经验以及对经验的观念不同，因此不同的学生对事物理解也不可能完全相同，他们站在不同思维角度所看到的是事物的不同反映面，可利用这些反映面来引发学生交流，使学生互相促进。另外，还可以让学生在小组交流和合作探索的情境中体验，所体验到的不仅仅是对知识的感知和更新的认识，更是同学之间情感的交流，思维火花的碰撞，也是发掘自我潜力，展示魅力，实现优势互补，形成团队合作的过程。这种讨论交流是建立在学生对所学知识充分感知的基础上，学生在经过自己的独立思考，再通过相互启发、相互交流后获得更多更全面的信息，能够组建对知识整合的思维网络，形成自己的知识空间[6]。
(四）项目式教学，创造“问题情境”让学生在自主探究中体验
长期以来，高等院校的课堂基本是秉承中学的“填鸭式”教学方法，学生缺乏学习的主动性和自觉性，其中一个重要问题就是缺乏引导和合适的课题。旅游管理专业的很多专业课程可以采用增加课业设计，通过社会专题的调研，引导学生研究探索，培养解决问题能力。专业教师可以设计各种课外调查项目，让学生带着项目和问题，走出教室，进入社会进行实际调査和分析工作，最后得出正确的结论，并在课堂上展示团队的成果，分享成功的喜悦。这样能让学生以问题为导向，积极准备相关知识和技能，加强人与人的交流与合作，逐渐接触社会并融人社会，能为日后正式踏入社会奠定一些基础。
(五）实践式教学，创造“工作情境”让学生在实际操作中体验
旅游管理专业教育的实践性非常强，往往需要学生具有较强的动手能力。本着“走出去，请进来”的原则，联系旅游企业进行专业技能观摩，倡导专业技能实习，利用各种社会资源为学生联系外出参观的企业单位，聘请行业资深人士和学生举行座谈会，、利用各种声像资料等为学生创造复合型的教学活动体验，拓宽知识面，增长见识，培育优势职业素质。
在旅游管理教学中实践体验教学思维不仅提高了学生的学习积极性，培养了学生学习能力，同时也为教师在教学科研方面起到了相当的促进作用。如主题式教学需要收集资料，了解相关动态，还必须对其进行整理、分析和理解，提高了业务素养；再如项目式教学，通过学生的实际调查和资料的总结和讲解，能为教学科研获取了一手鲜活的素材；而讨论式教学则让学生们在互动的气氛中发现彼此的优劣和潜力，在师生互动的氛围中起到了教学相长的良好效果。
创新教学思维，改革教学方式，不仅依赖于教师的积极探索和学生的自主参与，而且还依赖于学校教育教学管理系统的创新与重建，包括教学课程体系改革、教材建设、实验室及实习基地建设、后勤管理及配套服务等，形成以学生为体验主体，以教师为体验主导，以课堂为体验场所，以教学管理为支撑的体验教学管理系统，从各个环节、各个方面培养师生体验意识，增加师生体验机会，强化体验效果，培养能力，提高素质，达到预期的教学目标。
篇11：旅游管理下数据挖掘运用论文
根据20xx年4月国家教育部等五部关于印发《职业学校学生实习管理规定》的通知（教职成[20xx]3号）精神，针对旅游管理专业顶岗实习企业的实际情况以及顶岗实习现状，多角度分析新《职业学校学生顶岗实习管理规定》（以下简称新《规定》）对旅游管理专业顶岗实习的新要求，探索可操作的改进办法，为旅游管理专业实施顶岗实习教学课程提供借鉴和帮助。
1.旅游管理专业顶岗实习实施现状
（1）实习企业较多，大部分企业需求人数少，实习生分布零散，跟踪管理难度大。
（2）由学校安排实习的，大多是由学校和实习企业签订双方协议，实习生签阅《实习生管理守则》。
（3）中职学校旅游管理专业顶岗实习学生大多未满18周岁。
（4）实习评价体系不完善，对实习生的考核主观成分多，量化标准少。
（5）实习期仍以学生平安险作为学生意外伤害保险，尚未为学生购买专门的实习责任险。
2.新《规定》对顶岗实习的影响及改进方法
（1）新《规定》再次强调对实习过程的全程指导，并明确提出，对自行安排实习的学生也要进行跟踪管理（新《规定》第七条、第八条）。而旅游管理专业实习企业特别是旅行社，企业多，规模小，需求人数少，实习生分布零散，甚至一个企业只有一个实习生，管理和指导难度大。调查资料显示，旅游专业实习企业中90%是旅行社，而实习生中只有50%在旅行社实习。这种情况实习指导教师如果要实现对每个实习生的指导管理，那么大部分时间都在外跑实习点，学校对专业教师的教学任务、科研任务及其他工作都很难完成。针对这一现状，结合新《规定》要求，可从以下方面着手改进：
1）建立校企生联动实习管理制度。在学校数字化平台增加实习管理模块，将实习操作流程、标准分单元录入模块内，实习生定期在平台上提交单元作业，企业指导教师和学校指导教师定期在平台上提交实习生单元成绩，最后的实习总成绩由单元成绩按比例汇总而成。这样既可参与和掌控实习过程，又能优化实习考核体系，增加量化标准。如数字平台无法立即实施，可先采用电子文档或纸质文档方式。
2）实习面试结束后，组织召开实习指导教师动员会，由学校安排的指导教师和各企业安排的指导教师参加，共同学习和调整实习计划、操作标准、达标考核、指导流程等。
3）实习收尾阶段，组织召开实习总结会，对实习工作进行交流分享，对实际工作中遇到的问题提出改进建议，为即将开展的新一轮实习工作做好铺垫。
（2）新《规定》第十二条、第十三条要求，顶岗实习前学校、企业、学生须签订三方协议，这对制约企业、约束学生有了明确依据。旅游企业淡旺季明显，一些企业到了淡季就将学生解聘；学生实习中无法适应而中途离职的也时有发生，所以协议内容除新《规定》列示内容外，还应增加实习生到岗后应遵守的相关管理制度、学生违反规定的处理办法等内容。
（3）新《规定》第十四条要求，未满18周岁的学生参加顶岗实习，须由监护人签阅知情同意书。大部分中职学校学生在实习时都未达到该年龄标准，因此中职学校在实习前应按户口登记年龄进行一次筛选，将“顶岗实习学生监护人知情同意书”以统一格式发放给未满18周岁学生，并告知监护人，请监护人签阅。“知情同意书”交学校后方可参加实习面试。
（4）新《规定》第三十五条要求，职业学校或实习单位应为实习学生投保实习责任保险。实习责任险是指学生在实习期间，因学校的管理疏忽对学生造成的身体、心理伤害应由学校承担责任的保险。据调查，保险公司目前尚未推出专门的实习责任险，但可先为实习生购买一年期限的意外险。但意外险与实习责任险在投保范围、价格等方面还有差异，所以，职业学校也应同时与保险行业接触，积极推进实习责任险的设计出台。
总之，旅游管理专业顶岗实习在实施过程中还存在一些问题和困难，如企业与学校的需求差异、旅游行业淡旺季与实习期的时间矛盾、实习生生活管理和心理疏导问题等，有待在《新规定》的要求和指导下，与企业深度合作，探索出一套有效的、可操作的顶岗实习实施标准。
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