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时滞BAM神经网络模型的稳定性分析

2025-01-08 09:03:47 收藏本文 下载本文

“旃杉娥”通过精心收集,向本站投稿了8篇时滞BAM神经网络模型的稳定性分析,下面是小编帮大家整理后的时滞BAM神经网络模型的稳定性分析,希望对大家的学习与工作有所帮助。

时滞BAM神经网络模型的稳定性分析

篇1:时滞BAM神经网络模型的稳定性分析

时滞BAM神经网络模型的稳定性分析

本文研究了一个含有n+1个神经元的`多时滞BAM型神经网络模型.利用儒歇定理及其推论分析了该动力特征方程根的分布情况,进而得到动力系统稳定和Hopf分支存在的条件.画出了分支图.研究了该动力系统的Pitchfork分支,得到了Pitchfork分支曲线,讨论了在分支曲线的不同区域里平衡点的稳定性.

作 者:张明明 张春蕊 ZHANG Ming-ming ZHANG Chun-rui  作者单位:张明明,ZHANG Ming-ming(哈尔滨医科大学,生物信息科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150081)

张春蕊,ZHANG Chun-rui(东北林业大学,数学系,黑龙江,哈尔滨,150040)

刊 名:生物数学学报  ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF BIOMATHEMATICS 年,卷(期): 23(2) 分类号:O175.14 关键词:BAM神经网络   时滞   稳定性   Hopf分支   Pitchfork分支  

篇2:一种具时滞的基因表达模型的稳定性分析

一种具时滞的基因表达模型的稳定性分析

给出了一种具有双时滞的基因表达模型.分别以滞量和蛋白质降解率与mRNA降解率的比例系数为参数,通过对模型的线性部分特征方程根的分布分析,讨论了平衡点的稳定性,详细地研究了该基因表达模型的动力学性质,从而说明了该模型始终处于稳定的'状态.并且通过数值仿真例子对结论进行了证明.结论在基因表达调控中有很重要的理论意义.

作 者:张慧慧 游爱玲 赵秋英 张春蕊 Zhang Huihui You Ailing Zhao Qiuying Zhang Chunrui  作者单位:张慧慧,游爱玲,张春蕊,Zhang Huihui,You Ailing,Zhang Chunrui(东北林业大学,理学院,哈尔滨,150040)

赵秋英,Zhao Qiuying(东北林业大学,机电学院,哈尔滨,150040)

刊 名:黑龙江大学自然科学学报  ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF NATURAL SCIENCE OF HEILONGJIANG UNIVERSITY 年,卷(期):2008 25(3) 分类号:O241.8 关键词:基因表达   时滞   稳定性  

篇3:带有周期系数和时滞的细胞神经网络模型的周期解的存在性和全局指数稳定性

带有周期系数和时滞的细胞神经网络模型的周期解的存在性和全局指数稳定性

本文运用非奇异M矩阵的性质,不等式分析法和建立在重合度基础上的.连续性定理,得到了带有周期系数和周期时滞的细胞神经网络的周期解的存在性以及全局指数稳定性的新判据.并且给出了指数收敛率的估计.

作 者:刘艳青 唐万生 LIU Yan-qing TANG Wan-sheng  作者单位:刘艳青,LIU Yan-qing(天津大学系统工程研究所,天津,300072;天津大学数学系,天津,300072)

唐万生,TANG Wan-sheng(天津大学系统工程研究所,天津,300072)

刊 名:工程数学学报  ISTIC PKU英文刊名:CHINESE JOURNAL OF ENGINEERING MATHEMATICS 年,卷(期): 24(6) 分类号:O175.13 TP183 关键词:细胞神经网络   周期解   解的存在性   全局指数稳定性  

篇4:具分布时滞模糊BAM神经网络的指数稳定性

具分布时滞模糊BAM神经网络的指数稳定性

介绍了一类具分布时滞的模糊BAM(bi-directional associative memory)神经网络.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函及利用线性矩阵不等式方法,得到了此类系统平衡点的指数稳定性的`一个充分条件.在设计具时滞的人工BAM神经网络时,全局指数稳定的结果有很重要的意义.此外,给出一个实例说明我们的结果是可行的.

作 者:向红军 王金华 XIANG Hong-jun WANG Jin-hua  作者单位:湘南学院,数学系,湖南,郴州,423000 刊 名:模糊系统与数学  ISTIC PKU英文刊名:FUZZY SYSTEMS AND MATHEMATICS 年,卷(期): 22(3) 分类号:O175.7 关键词:模糊BAM神经网络   指数稳定   线性矩阵不等式   Lyapunov-Krasovskii泛函   分布时滞  

篇5:时滞并联限制细胞神经网络的稳定性

时滞并联限制细胞神经网络的稳定性

研究了变系数和连续分布时滞并联限制细胞神经网络模型的稳定性,运用李雅普诺夫函数方法和不等式的'技巧给出了判别其指数稳定性的充分条件.证明了所研究的变系数模型及其任意概周期解的稳定性,推广了已有的结果,所得到的新的判别条件具有一定的意义.

作 者:张青 赵维锐 ZHANG Qing ZHAO Weirui  作者单位:武汉理工大学,理学院,湖北,武汉,430070 刊 名:武汉理工大学学报(信息与管理工程版)  ISTIC英文刊名:JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(INFORMATION & MANAGEMENT ENGINEERING) 年,卷(期): 31(2) 分类号:O175 TP183 关键词:SICNN   变系数   连续分布时滞   李雅普诺夫函数  

篇6:一个奇异值神经网络模型及其稳定性分析

一个奇异值神经网络模型及其稳定性分析

提出了一个新的计算实矩阵最大奇异值的'神经网络模型,通过求解其微分方程模型的解析解,给出了该模型的渐近稳定性分析,最后给出了数值试验结果,进一步验证了理论分析的正确性.

作 者:赵红侠 李雨德 王晓欣 ZHAO Hong-xia LI Yu-de WANG Xiao-xin  作者单位:大连民族学院理学院,辽宁,大连,116605 刊 名:郑州大学学报(理学版)  ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年,卷(期): 40(3) 分类号:O29 关键词:神经网络   奇异值   收敛性   渐近稳定性  

篇7:变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性

变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性

研究了一类变时滞细胞神经网络平衡点的全局指数稳定性问题.在不要求激励函数全局Lipschitz条件下,利用Lyapunov函数方法和M-矩阵的特性,结合Young不等式和Halanay时滞微分不等式,得到了细胞神经网络模型在一定条件下全局指数稳定的'一些充分条件.数值例子说明了本文结果的有效性.

作 者:张丽娟 斯力更 ZHANG Li-juan SI Li-geng  作者单位:张丽娟,ZHANG Li-juan(烟台大学,数学与信息科学系,山东,烟台,264005)

斯力更,SI Li-geng(内蒙古师范大学,数学系,内蒙古,呼和浩特,010022)

刊 名:山东大学学报(理学版)  ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE) 年,卷(期): 42(4) 分类号:O175 关键词:细胞神经网络   变时滞   全局指数稳定性  

篇8:分布时滞静态神经网络全局鲁棒稳定性

分布时滞静态神经网络全局鲁棒稳定性

利用拓扑度理论和Liapunov泛函方法,讨论了分布时滞静态神经网络模型的'全局鲁棒稳定性,给出了实用有效的判定条件.

作 者:杨艳萍 考永贵 YANG Yan-ping KAO Yong-gui  作者单位:杨艳萍,YANG Yan-ping(曲阜师范大学数学科学学院,273165;曲阜市枣庄学院数学系,277160,山东省枣庄市)

考永贵,KAO Yong-gui(枣庄学院数学系,277160,山东省枣庄市)

刊 名:曲阜师范大学学报(自然科学版)  ISTIC英文刊名:JOURNAL OF QUFU NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE) 年,卷(期):2009 35(2) 分类号:O175 关键词:静态神经网络   分布时滞   全局鲁棒稳定性   拓扑度  

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