系统评价计划书范文
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篇1：化工产品系统评价
化工产品系统评价
运用系统工程学的`多目标决策分析方法,对中国化工产品的国际竞争力问题进行了较为深刻的研究,并提出了相应的策略.
作 者：张良 严瑞u Zhang Liangquan Yan Ruixuan 作者单位：中国化工经济技术发展中心,北京100723 刊 名：现代化工 ISTIC PKU英文刊名：MODERN CHEMICAL INDUSTRY 年，卷(期)： “”(2) 分类号：F4 关键词：化工产品 竞争力 系统评价篇2：系统试运行的计划书
系统试运行的计划书
系统试运行的计划书
1. 引言
1.1 编写目的
阐明编写本系统试运行计划书的目的，指出读者对象。
1.2 项目背景
列出本项目的委托单位、开发单位和主管部门，说明该软件系统与其他系统的.关系。
1.3 定义
列出本文档中所用到的专门术语的定义和缩写词的原意。
1.4 参考资料
列出有关资料的作者、标题、编号、发表日期、出版单位或资料来源。包括本项目经核准的计划任务书、合同或上级机关的批文，项目开发计划，需求规格说明书，概要设计说明书，数据库设计说明书，详细设计说明书，模块开发卷宗，系统测试报告，系统维护手册，用户手册，本文档中所引用的资料、采用的标准和规范。
2. 目标
说明应用系统安排试运行阶段的总体目标。
3. 进度安排
针对试运行阶段的人员、任务、地点和时间进度等作出具体安排。
4. 环境准备
针对试运行阶段必须具备的网络和软硬件环境作出明细说明。
5. 系统安装
针对系统功能构件组成及安装的方式方法作出详尽的描述。
6. 试运行执行记录
针对试运行阶段的各种操作细节加以表格化专人记录。
7. 试运行总结报告
在试运行阶段结束后，必需针对试运行的记录情况加以整理和归纳，出具试运行阶段的总结报告。
篇3：评价方案优化系统
评价方案优化系统
提出了兼容度和差异度的概念,给出了判断评价方案优劣的标准.以此为契机,构建了兼容度极大化和兼容度、差异度极大极小化两个数学模型,把多种评价方法的特点兼收并蓄;导出了评价方案的'择优方法.最后,用系统的观点,设计并实现了一个融评价方案的创新和选优于一体的评价方案优化系统,并举两个实例阐明其应用.
作 者：秦寿康 作者单位：广州大学广州市系统工程研究所,广州,510405 刊 名：系统工程学报 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF SYSTEMS ENGINEERING 年，卷(期)： 17(2) 分类号：C934 N945.16 关键词：评价方案 兼容度 差异度 优化系统篇4：北京市学生评价系统
你知道吗?在世界上那些最容易的事情中，拖延时间是最不费力的。而学习却是艰辛的劳动过程。表面安静的你其实心里有着自己的想法和烦忧。于是在不经意间，精力被不自觉地转移到一些琐事上，却总无法完全集中心智于学业。也许你也已经意识到，也有了些许进步，那么请千万记住要持之以恒，要付出比别人更多倍的努力!
篇5：北京市学生评价系统
你乖巧大方，组织能力一流，但在学习上总显得有些力不从心。快马加鞭迎头赶上固然是必需，但也别太心急，要知道，欲速则不达，只要踏实努力，不懂就问，采用适合自己的学习方法，就会看到进步。也许刚开始的时候进步很小，小到你看不见，但是不要灰心，万事开头难!将事前的忧虑，换为事前的思考和计划，彻底放松，加强锻炼，养足精神再迎战!你能做到的，蔡炜，加油!
篇6：电力可持续发展系统评价研究
电力可持续发展系统评价研究
在分析电力可持续发展概念的基础上,建立了电力可持续发展系统的.评价指标体系,运用多级模糊评价方法,结合具体实例,为电力可持续发展系统评价提供定量的方法.
作 者：韩国文 郑君君 陆菊春 作者单位：武汉水利电力大学 刊 名：电力技术经济 英文刊名：ELECTRIC POWER TECHNOLOGIC ECONOMICS 年，卷(期)： “”(3) 分类号：F4 关键词：电力可持续发展 评价篇7：网络信息挖掘系统评价初探
网络信息挖掘系统评价初探
【 正 文】
随着电子商务的蓬勃兴起，许多企业已经开始意识到其所拥有的丰富的信息资源在商业决策中具有潜在的巨大商业价值。更好的决策支持需求和企业电子商务的开展正推动着网络信息挖掘系统的研究与开发。
鉴于网络信息挖掘是在数据挖掘的基础上发展起来的，因此对于网络信息挖掘系统的基本问题，本文仍将利用数据挖掘系统的基本理论来描述。
目前，由于网络信息挖掘系统的发展正在起步阶段，因此它的分类还无法达到数据挖掘系统分类那样细致。具体而言，对网络信息挖掘系统分类可以从商业能力、挖掘数据类型、挖掘功能、数据分析方法和应用领域角度进行。其中商业能力角度的分类与数据挖掘系统的商业能力分类完全相同，即分为商业产品和研究原型。而从另外几个角度看，网络信息挖掘系统的类型具有自身一些特点，例如从应用领域角度看，网络信息挖掘系统可以分为面向电子商务型、面向远程教育型、面向旅游型、面向广告业型等。随着网络信息挖掘技术的进一步发展，将出现更加丰富的网络信息挖掘系统类型。
1 系统评价现状调查
据调查，目前国内外还没有出现完全针对网络信息挖掘系统的评价成果，因而对网络信息挖掘系统的评价具有一定的创新性。笔者认为，对网络信息挖掘系统的评价可以充分地借鉴数据挖掘系统的评价方法。应该说这两类系统在很多评价指标上都有重合。
从国外来讲，前后已经有一些研究人员和机构对数据挖掘系统进行了一定的评价研究。他们所采用的评价体系各有特点，以下是一些简要介绍。
1）J.F.Elder等人主要对17种数据挖掘系统进行了评价[1]，其中包括了著名的Clementine、Intelligent Miner系统。这些系统具有以下共同的特点：单平台（Stand Alone）、多用途、支持多种模式和分类算法，并支持模式构建中的项目阶段。他们主要从6大方面对这些系统进行比较，除此之外，他们还单独从用户端角度对数据挖掘系统性能进行评价。他们认为并非支持的算法越多越好，各种算法面对不同的问题其解决能力也是不同的，它们具有自身的优点与缺点。在文章的最后，还对这17种产品的优势/劣势作了总体的描述性评价。
2）M.A. King等人针对14种桌面型数据挖掘系统[2]，重点对各个系统的特征和性能进行比较。他们选用了20个评价指标，并设计了一个标准的评价过程――6分制评分标准来评价各种软件工具的优点和缺点。他们评价的特色在于针对4种算法的产品分别评价，并采用4类数据集测试系统的性能。他们认为网络法（Polynomial and Neural）要比分割法（Trees and Rules）更精确，另外也提出可以加入计算机环境、数据库连接性、提供商的稳定性等指标进一步评价。
3）D.W.Abbott等人主要针对高端型（High-end）用于欺诈甄别的数据挖掘系统进行了评价[3]。尽管仅选择了5个系统（Clementine、Intelligent Miner for Mata、Darwin、En- terprise Miner、Pattern Recognition Workbench）进行评价，但是他们针对这5个专门应用于欺诈甄别的系统进行了细致的比较。
4）M.Goebel等人将数据库中知识发现（KDD）与数据挖掘结合到一起评价[4]。他们在介绍一般知识发现任务以及解决这些任务的`方法基础上，主要调查了43种提供这类功能的软件工具。这些工具既包括研究的原型系统，也包括已经商业化的产品。其中有较为著名的Clementine、DBMiner、Intelligent Miner系统。他们采用了一个系统特征分类体系对上述产品进行比较，并提出一些尚待解决的问题：如不同技术的集成、可扩展性、与数据库的无缝集成、对正在变化中的数据进行管理以及非标准的数据类型等问题。
5）J.Hah博士没有针对个别的数据挖掘系统具体评价，但他认为评价一个数据挖掘系统应包括如下几个方面[5]：数据类型、系统问题、数据源、数据控制的功能与方法、数据挖掘系统和数据库或数据仓库系统的结合、可伸缩性、可视化工具、数据挖掘查询语言和图形用户接口。
6）A.Berson等认为数据挖掘软件产品因为不同的目标用户和不同类型的解决问题而具有不同的重点[6]。主要可以分为目标解决方案、商业工具、商业分析工具、研究分析工具4类。另外，从目前整个数据挖掘市场看也可以分成3个主要组成部分：通用的工具、综合DSS/OLAP/数据挖掘工具和快速成长的面向特定应用的工具。他们还进一步提供了一套专门用于数据挖掘工具评价的属性和方法，对11种具体的工具进行了评价，其中包括Clementine、Intelligent Miner等著名的工具。
从国内来看，数据挖掘系统的评价研究不如国外活跃，这与数据挖掘系统在国内的应用仍处于初步阶段有直接关系。目前这方面的研究状况如下。
朱爱群提出了一种高级记分卡系统[7]，采用该记分系统有助于商业用户更好地比较不同的数据挖掘技术，并以此作出正确的选择。该系统共有3种不同的记分卡：商业记分卡、算法记分卡、应用记分卡。
从上述文献的调查看，国内外数据挖掘系统评价普遍具有的特点是：
1）重视系统算法能力的评价。在7个调查对象中，其中6个都明确采用了算法评价指标，特别是J.F.Elder、D.W.Abbott、朱爱群等人，对算法指标的分析尤为细致。
2）突出或者具有从商业能力角度的评价。朱爱群和A.Berson都明确提出采用商业能力指标，而其他研究者提供的从用户端角度对系统易用性的评价实际上可以作为系统商业能力评价的一部分。
3）缺少对数据挖掘流程的评价。数据准备、数据预处理、数据建模、模型评估、模型应用等一系列步骤是几乎每个数据挖掘系统所必须经历的，往往各种系统在每个阶段表现的能力各有不同，因此有必要对过程中的每个阶段进行评价。
4）缺少从应用能力角度的评价。从所有的调查对象中看，仅有国内的一个评价提到了应用评价，而且其具体的指标并不是直接针对如保险业、零售业、电子商务等实际应用领域的。
由此可见，本文所要进行的网络信息挖掘系统的评价应当积极吸取已有数据挖掘系统评价的优点，同时结合网络信息挖掘的特点来弥补评价中的不足。
2 评价系统的选择
由于目前许多数据挖掘系统也同时提供网络信息挖掘功能，因此本文所要评价的网络信息挖掘系统，一方面从一些著名的数据挖掘系统中选择，一方面将参考KD-nuggets上有关网络信息挖掘软件的最新统计报道。
从文献调查
看[8]，Intelligent Miner、Enterprise Miner、 MineSet、Clementine、Darwin、Scenario等被超过50％的团体或个人选用作为数据挖掘评价系统。
从KDNuggets对数据挖掘工具利用情况的调查看，位于前5位的工具依次为：Clementine（18％）、SPSS/An-swerTree（16％）、SAS（12％）、CART/MARS（11％）、 SASEM（6％）。
通过进一步调查KDnuggets关于网络信息挖掘的报道[9]，可以发现它所提供的19种网络信息挖掘软件工具是目前这个领域比较全面和权威的。因此，本文决定对这19种网络信息挖掘软件工具展开调查（见表1）。
表1 商业能力评价（产品成熟度和提供商实力）
附图
注：采用7分制评分，各个数字代表的含义分别是：1―优秀；2―好；3―一般；4―还可以；5―较差；6―没有；7―有，但无法评价。
从上述调查可以发现，比较熟悉的数据挖掘系统的提供商诸如SPSS公司、SAS公司在网络信息挖掘市场上仍然比较活跃，特别是SPSS公司，它目前拥有Clementine和net.Analysis两种网络信息挖掘软件产品。
3 评价指标与方法
通过对数据挖掘系统评价方法的调查，了解到目前还没有针对网络信息挖掘系统评价报告公布出来。因此，本文在借鉴多种数据挖掘系统评价方法的基础上，提出从商业能力、算法能力、网络信息挖掘过程能力、电子商务应用能力这4个角度来评价网络信息挖掘系统的综合能力，以期为网络信息挖掘系统的选择提供一定的参考。
3.1 商业能力
这个指标又具体通过下面3个子指标体现：
1）产品的成熟度和提供商的实力。这个指标可以体现网络信息挖掘软件产品是否成熟及它的提供商具备的实力的大小。通常可以从产品推出时间、更新频率、公司创立时间、拥有客户数量、客户涉及领域等多个方面综合考虑。
2）易用性。这个指标主要从用户端角度来考虑的，又可以分为如下4个子指标：①挖掘过程的清晰度；②无技术术语；③熟悉的环境；④可视化的报告。
3）投资回报率（Return on Investment，ROI）。这个指标通常被认为是一个主观性很强、不易衡量的指标，因为对它的评价很大程度上依赖于开展的个别项目以及挖掘专家的专业知识和技能。然而它仍不失为衡量网络信息挖掘系统商业能力的重要指标之一。在电子商务环境下，网络可以使投资回报率的评测较易实现，结果更为客观。这个指标的评价，一方面可以通过各个网络信息挖掘软件的新闻报道进行分析，另一方面如果可以获得网络信息挖掘软件提供商或领域专家的客观评价则更好。
3.2 算法能力
算法能力指标用于评价在系统挖掘网络信息过程中某种算法的有效性。该指标下目前仅列出了8个子指标，即8种算法：①决策树；②神经网络；③回归；④Radial Basis Functions；⑤最近邻；⑥Nearest Mean Kohonen和自组织图（Self-organizing Maps）；⑦聚类；⑧关联规则。
由于新的挖掘算法不断出现，可能这里列出的算法不完整，在具体评价时可添加。
3.3 网络信息挖掘过程能力
这个角度的评价是以往的数据挖掘系统评价所缺乏的，因此本文所提出的网络信息挖掘系统的评价体系中特别加入这个指标。它主要被用来评价网络信息挖掘系统在网络信息挖掘过程的各个阶段所表现的能力。具体分为如下5个子指标：①商业问题理解；②数据准备：数据选择，数据预处理，数据转换；③网络信息挖掘模型；④模型评价；⑤模型应用。
一般的网络信息挖掘系统都遵循这样的5个基本阶段。当然有些系统可能也有略微的差别，如WUM6.0的挖掘过程重点就是在前3个阶段。
3.4 电子商务应用能力
应用能力角度的评价也是数据挖掘系统评价中所忽视的，同时由于网络信息挖掘在电子商务方面的应用点在不断增多，本文特别设置从电子商务应用能力角度评价的指标。根据目前掌握的应用情况，又具体分为如下5个子指标：①站点布局/设计；②交叉销售；③促销（Up-sells）；④个性化/推荐；⑤早期预警。
如果新的应用层面出现，可以考虑添入新的子指标。
4 初步评价分析
目前，笔者仅根据在网上可获取的信息来对各种系统的相应属性进行评价。目前可以得到的结果如下。
1）网络信息挖掘软件与数据挖掘软件的关联。本文调查的网络信息挖掘软件的提供商中一些是比较熟知的提供数据挖掘软件的公司，如Clementine网络信息挖掘应用模板（Clementine Web Mining）的提供者就是SPSS公司，该模板是该公司Clementine的应用模板之一。又如Web-hound的提供者是SAS公司。可见，越来越多的数据挖掘软件公司将目光投入到网络信息挖掘及其应用中。当然这个充满前景的领域也吸引了众多新的拥有网络信息挖掘先进技术的小公司的加盟。
2）产品的成熟度和提供商的实力比较。通过对这19种软件产品的成熟度和提供商的实力进行评价，发现大概有1/3的网络信息挖掘软件的商业能力超过了普通水平（见图1）。原来数据挖掘系统领域的领先者，像SPSS公司和SAS公司，在网络信息挖掘系统领域仍然保持很强的商业能力。当然，本文的评价中还有NetTracker的商业能力也获得了较好的评价。调查中大概有一半的软件产品的商业能力处于普通水平之下。另外表1中Analog和WUM6.0仍为研究原型系统，故本次调查暂不对其商业能力进行评价。
附图
图1 商业能力评价（产品成熟度和提供商实力）
当然；由于笔者主要通过网站调查，对信息的理解往往带有个人主观色彩，在评价结果中不可避免存在偏差。
5 未来工作
笔者认为此类评价工作应该将专家调查和二手信息收集相结合。可以利用专家调查法获得较为科学的指标权重，进一步完善本文所建立的网络信息挖掘系统的评价指标体系。另外可以尝试利用现有的数据集进行一些可能的测试工作，如网络信息挖掘准确度的定量评价。
综上所述，网络信息挖掘发展方兴未艾。从国内外现状看，网络信息挖掘系统评价工作也仅处于起步阶段。希望本文所提出的网络信息挖掘系统评价体系和初步的评价结果对国内进一步开展这方面的研究有所裨益。
【参考文献】
1 Elder J，Abbott D W.A Comparison of Leadin
g Data Mining Tools In: Fourth Annual
Conference on Knowledge Discovery & Data Mining. New York：[s.n]，
2 King M A，Elder J F，et al.Evaluation of Fourteen Desktop Data Mining
Tools，Im：1998 IEEE International Conference on Systems， Man，and Cybernetics，San Diego：[s.n]，1998
3 Abbott D W，Matkovsky I P，Elder J F.An Evaluation of High-end Data Mining Tools for Fraud Detection.In：1998 IEEE International Conference on Systems，Man，and Cybernetics.San Diego：[s.n]， 1998
4 Goebel N，Gruenwald L.A Survey of Data Mining and Knowledge Discovery Software
Tools.ACM SIGKDD，（6）
5 Han J Kamber M.数据挖掘：概念与技术.北京：机械工业出版社，2001
6 Berson A，el al，构建面向CRM的数据挖掘应用.贺奇等译.北京：人民邮电出版社，2001
7 朱爱群.客户关系管理与数据挖掘.北京：中国财政经济出版社，2001
8 http：//www.kdnuggets.com/polls/dm_tools_2001_october.htm
9 http：//www.kdnuggets.com/soft ware/web.Html
篇8：邮政系统实习生自我评价
有幸能够来到函件实习，并且很神奇地三周都来到不同的部门，不同的办公地点，从下桥到鸿福路，再到长安镇，吃不同的食堂，感受不同的地貌人文，领略不同的风景，相逢不同的同事朋友，这样走走停停，固定和变动交替的生活仿佛神奇的旅行，沿途充满惊喜，邮政系统实习报告。但回归工作本身而言，最重要的收获是这些天的角度换变，换位思考，从办公室文员，到一线营销，感受一单业务的发掘到制作交单的“前世今身”，体悟各个部门是如何各施其职，保证函件局这个庞大的机构实现精密有效运转。虽然还是有很多环节不甚明了，还是有很多业务不甚熟悉，但学习的步伐从未停止。
用日志回放的方式细致讲述我三周以来的行动轨迹，以及自己的一些心得感悟。
第一周被分配在办公室。这是一个综合统筹的部门，也让我有机会在入门时能够站在一个宏观高度鸟瞰函件的全貌。在对业务知识基本一穷二白的情况下，有幸得到了贺姐拎过来的一个礼品袋――里面全都是我们函件局自编的业务红宝书，这些资料作为是函件人的“经验汇编”，当时花一天时间认真来学习，真正深入到一线时才发现当时只是囫囵吞枣地了解了大概，书里提到的基础知识――比如信封分类，大小讲究等并不熟悉，回过头来再读这些资料，能发现些不一样的风景和启发点，一样历久弥新。另外，比其它新同事更幸运的是，我有幸从贺姐那里的录音笔里听到了肖局的很多次会议讲话，并且认真地做好相关笔记，学习领导讲话是了解我局业务发展重点的最佳捷径，领导的思维和高度就是不一样，实习报告《邮政系统实习报告》。学习的途径还包括办公室里的报刊栏，那里有很多我们邮政方面的专业资料，我比较看好《现代邮政》杂志，里面介绍了全国各地许多邮局的创新思维和营销理念，个人觉得非常有启发意义。函件的很多业务具有地域可复制性，很多商函营销的新思维我局也可以尝试运作，但据我观察，只在办公室发现了这本杂志，而真正的“业务龙头”市场部门却没有这本杂志，我在这里大力推荐一下。
另外，在第一周，我被安排整理数据报审中心的邮简样板柜”。整整一大柜样板，我要按照行业重新分类，以便于以后设计师或者营销人员方便寻找样本。类似于“图书分类员”的工作，搬上搬下，重新分类移位，非常简单重复无聊。但当看到原先混乱的柜子被自己打点得有条有理，整齐漂亮的时候，心里真的是特别自豪。这虽是一件小事，但把一件小事做好了，做得漂亮迅速，无比挑剔，就不是一件容易事。并且后来我还惊喜地发现，这件小事给后来带来的好处多多：这些样本是近两年我们局做过的所有项目的样本，也就意味着，我能从这里发现，我们做的商函业务客户的主要行业分布，各种广告类型，通过看各种各样的样本了解我们的如何帮不同行业客户达到广告效果，并且我们还可以利用函件推广我们自己的业务，做调查问卷，回函等各种创新形式，真是大开眼界，受益匪浅。又一个学习的快速通道。
还有幸在第一周里接受了贺姐交给我的另一项光荣任务，尝试着写一份我局下半年的宣传计划。以前是实习记者从媒体的角度写企业的稿子，现在尝试从企业的角度揣摩媒体的心意以及业务的传播途径，这种思维的转变是一件非常有趣的事情，以前在学校里学得一些貌似无用的东西在无形中指导自己的思维。虽然计划交给肖局没有得到回应，但我依然很开心，毕竟对业务还不了解，如何给我时间和经验，我相信我可以做得更好。
1.邮政实习自我评价
2.实习生的自我评价
3.实习生自我评价
4.医院实习生自我评价
5.实习生自我评价
6.护士实习生的自我评价
7.邮政局实习员工自我评价
8.邮政营业员自我评价
9.编辑实习生自我评价
10.实习生工作自我评价
篇9：网络信息挖掘系统评价初探
网络信息挖掘系统评价初探
【 正 文】
随着电子商务的蓬勃兴起，许多企业已经开始意识到其所拥有的丰富的信息资源在商业决策中具有潜在的巨大商业价值。更好的决策支持需求和企业电子商务的开展正推动着网络信息挖掘系统的研究与开发。
鉴于网络信息挖掘是在数据挖掘的基础上发展起来的，因此对于网络信息挖掘系统的基本问题，本文仍将利用数据挖掘系统的基本理论来描述。
目前，由于网络信息挖掘系统的发展正在起步阶段，因此它的分类还无法达到数据挖掘系统分类那样细致。具体而言，对网络信息挖掘系统分类可以从商业能力、挖掘数据类型、挖掘功能、数据分析方法和应用领域角度进行。其中商业能力角度的分类与数据挖掘系统的商业能力分类完全相同，即分为商业产品和研究原型。而从另外几个角度看，网络信息挖掘系统的类型具有自身一些特点，例如从应用领域角度看，网络信息挖掘系统可以分为面向电子商务型、面向远程教育（www.xfhttp.com－雪风网络xfhttp教育网）型、面向旅游型、面向广告业型等。随着网络信息挖掘技术的进一步发展，将出现更加丰富的网络信息挖掘系统类型。
1 系统评价现状调查
据调查，目前国内外还没有出现完全针对网络信息挖掘系统的评价成果，因而对网络信息挖掘系统的评价具有一定的创新性。笔者认为，对网络信息挖掘系统的评价可以充分地借鉴数据挖掘系统的评价方法。应该说这两类系统在很多评价指标上都有重合。
从国外来讲，前后已经有一些研究人员和机构对数据挖掘系统进行了一定的评价研究。他们所采用的评价体系各有特点，以下是一些简要介绍。
1）J.F.Elder等人主要对17种数据挖掘系统进行了评价[1]，其中包括了著名的Clementine、Intelligent Miner系统。这些系统具有以下共同的特点：单平台（Stand Alone）、多用途、支持多种模式和分类算法，并支持模式构建中的项目阶段。他们主要从6大方面对这些系统进行比较，除此之外，他们还单独从用户端角度对数据挖掘系统性能进行评价。他们认为并非支持的算法越多越好，各种算法面对不同的问题其解决能力也是不同的`，它们具有自身的优点与缺点。在文章的最后，还对这17种产品的优势/劣势作了总体的描述性评价。
2）M.A. King等人针对14种桌面型数据挖掘系统[2]，重点对各个系统的特征和性能进行比较。他们选用了20个评价指标，并设计了一个标准的评价过程――6分制评分标准来评价各种软件工具的优点和缺点。他们评价的特色在于针对4种算法的产品分别评价，并采用4类数据集测试系统的性能。他们认为网络法（Polynomial and Neural）要比分割法（Trees and Rules）更精确，另外也提出可以加入计算机环境、数据库连接性、提供商的稳定性等指标进一步评价。
3）D.W.Abbott等人主要针对高端型（High-end）用于欺诈甄别的数据挖掘系统进行了评价[3]。尽管仅选择了5个系统（Clementine、Intelligent Miner for Mata、Darwin、En- terprise Miner、Pattern Recognition Workbench）进行评价，但是他们针对这5个专门应用于欺诈甄别的系统进行了细致的
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篇10：阜新市社会系统脆弱性评价
阜新市社会系统脆弱性评价
摘要：矿业城市面临着严峻的'群体性贫困、集体性失业和人居环境恶劣等社会问题,具有明显的脆弱性特征.在深入阐释社会系统脆弱性概念的基础上,构建社会系统脆弱性评估模型,选取资源型产业产值比重及其从业人员比重作为敏感性分析指标,从资源分配、人口结构、教育水平、卫生条件、社会秩序、社会保障和基建设施状况7个方面选取24项指标构建应对能力指标体系,对阜新市所辖5个城区进行评价.结果表明,阜新市各区的社会脆弱性差异显著,新邱区最高,太平区次之,细河区最低.最后探讨阜新市社会脆弱性的主要影响因素.作 者：苏飞 张平宇 SU Fei ZHANG Ping-yu 作者单位：苏飞,SU Fei(中国科学院,东北地理与农业生态研究所,吉林,长春,130012;中国科学院,研究生院,北京,100049)张平宇,ZHANG Ping-yu(中国科学院,东北地理与农业生态研究所,吉林,长春,130012)
期 刊：资源与产业 PKU Journal：RESOURCES & INDUSTRIES 年，卷(期)：, 10(4) 分类号：X820.4 关键词：脆弱性 社会系统 脆弱性评价 层次分析法 阜新市篇11：企业科技进步系统发展潜力评价
企业科技进步系统发展潜力评价
企业科技进步系统发展潜力评价,是运用模糊综合评价理论,对企业的.技术含量、技术能力、技术创新能力进行测评,为加快科技进步实施有效的管理提供依据.
作 者：张凤武 作者单位：黑龙江科技学院,黑龙江,哈尔滨,150027 刊 名：科技管理研究 PKU CSSCI英文刊名：SCIENCE AND TECHNOLOGY MANAGEMENT RESEARCH 年，卷(期)： 25(1) 分类号：C931.2 关键词：企业科技进步系统 技术含量 技术能力 评价篇12：模糊论的复杂系统评价方法
模糊论的复杂系统评价方法
模糊综合评价法对复杂系统进行评价具有其他评价方法无法比拟的优越性.介绍了模糊评价的基本原理及其数学模型,给出了复杂系统的`模糊矩阵的表示方法及推理过程.重点分析了其在某型垂直/短距飞行器设计中的应用,证明了该方法在系统评价中的有效性.该方法可以有效地对复杂系统进行评价并对系统的设计有一定的指导意义.
作 者：姬东朝 宋笔锋 JI Dong-chao SONG Bi-feng 作者单位：西北工业大学航空学院,陕西,西安,710072 刊 名：火力与指挥控制 ISTIC PKU英文刊名：FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL 年，卷(期)： 31(9) 分类号：V22 关键词：系统工程 模糊综合评价 数学模型篇13：全国中小学生综合素质评价系统
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篇15：行政管理现代化评价系统初探的论文
关于行政管理现代化评价系统初探的论文
管理主义式的行政改革，强调理性主义的方法、实用主义的价值追求，其最终目标是提高政府管理的质量。行政管理现代化评价系统，是通过多学科方法和研究成果对行政管理全过程进行测评和判断，借助系统的统计、分析及整合，达到客观评价并有效地改进政府组织绩效的目的。
一、行政管理现代化评价系统亟待建立
当今各国政府纷纷推行行政改革，其本质是实现行政管理现代化。要实现行政管理的现代化,必须在行政管理理念、体制、政策、技术、行为等各个方面率先实行现代化。对行政管理现代化进行科学、客观评价的目的，是通过创新研究方法来探求行政管理现代化各个方面之间的关联和制约关系，揭示行政管理的客观规律，实现行政管理的法治化、制度化、科学化和高效化”1]。因此，研究行政管理现代化及其评价体系、评价方法，建立科学合理、操作性较强的行政管理现代化评价系统，已成为行政学研究的当务之急。
第一，随着时代变迁，政府管理面临着各种矛盾和困境，行政管理现代化成为政府改革模式的自主选择。当今各国纷纷进行行政改革，其原因不尽相同，但有一个共同点，那就是政府本身面临一系列窘境，形成行政管理现代化的直接内驱力。自19世纪30年代起，西方各国奉行凯恩斯主义，在市场经济中运用强大的政府干预，使得当时比较棘手的经济危机、失业等问题在一定程度上得到缓解。但是，随之而来的是行政职能膨胀、行政事务增加、债台高筑、赤字增大，以及诸如环保、犯罪等社会问题日益严重，暴露出‘低效率”‘低产出”‘低效能”等弊病。政府职能需要重新定位，行政体制需要进一步理顺,政府效能受到质疑,这一切对政府管理提出了前所未有的严峻挑战。二战以后，特别是80年代以来，行政改革几乎进入各国政府的议事日程。
第二，公民参与意识增强以及对政府的期望值提高，促使政府必须加快行政管理现代化步伐，以满足公民对公共服务的需求。近年来，公民对与自己密切相关的教育、社会保险、住房、环保、卫生保健等提出了更高的要求，政府管理的效率、效能、质量受到空前关注，这势必促使政府将行政效率、行政效能、行政责任等纳入内在的价值追求。西方国家推行行政绩效评估，目的是让公民知道哪些因素影响或有助于提高政府效率，并通过参与决策，改进政府组织绩效。因此，只有通过实现行政管理现代化，进行制度创新，才能激发政府结构、功能、运行机制的活力，提高政府效能，增强政府施政和对公民回应的能力。
第三，企业管理效率和服务质量的提高对政府管理产生强大压力，政府必须在管理理念、手段和方法等方面率先实现现代化。企业化政府”‘以顾客为中心”‘成本一效益”分析等口号不断出现，正是政府主体迫于政治、经济和社会压力而作出的明智选择，藉此来提高行政能力。特别是19世纪60年代以来，计算机技术的发展，以及将数学模型引入行政学研究，使得政府管理更科学、更理性，目标更明确。同时，企业先进的管理理念和实践创新也为行政管理现代化提供有益的启示和借鉴，使对行政管理现代化进行评价成为可能。
要建立的行政管理现代化评价系统，是由在行政管理活动中各种有代表性的重要指标组成的指标体系。它运用科学的方法对行政管理各个层面进行描述、解释、评估、监测、预测等，对政府管理的水平和潜力进行客观衡量、评价，其评价结果对于公共政策制定和制度创新具有重要参考价值。
二、行政管理现代化评价体系的设计
行政管理现代化评价系统的有效性在于它能系统、科学地反映行政管理现代化诸要素的特征及其相互关系，而评价指标体系又是整个评价系统的核心。笔者认为，在设计行政管理现代化评价指标体系时，必须做到:一方面，根据因素分析结果，建立指标体系，科学地界定指标体系的涵盖范围，并使之规范化；另一方面,指标体系结构必须能够表述行政管理现代化诸要素之间的相互关系。
建立行政管理现代化评价指标体系是一项复杂的系统工程，其中，首要的是确定其评价对象和目标。“于政体系不仅仅是它的客观结构系统和主观结构系统之和，在客观结构系统和主观结构系统之外（或之间），还存着一个价值结构的系统。”2]同行政管理系统的构成相适应，行政管理现代化评价系统的内容即评价对象)基本上可以依次界定为以下相互关联、相互制约又各具功能的六大体系：
第一，行政环境评价体系。主要测评作用于行政系统的各种因素，如政治、经济、文化、自然、法制环境等。这些虽然属于外部性的客观因素，但是分析行政环境与行政管理之间的相互关系非常重要，因为现代化的政府系统必定和周围环境相适应并与之协调发展。
第二，行政职能评价体系。主要测评行政管理职责和作用的发挥，其中包括政治、经济、社会管理等职能。行政职能是建立行政组织最根本的依据，体现政府存在的合法性基础，现代化的行政职能必须反映行政管理活动过程的内在规律和本质要求。
第三，行政体制评价体系。主要测评行政权力的配置与组织机构设置，如权力结构、组织机构、领导体制、决策体制、权力运行机制等。行政体制是行政管理职能发挥的载体，在规范管理行为、行政程序以及进行管理控制等方面，发挥着非常重要的作用。
第四，行政执行评价体系。主要测评行政目标的整个实施过程，包括行政领导、指挥、协调、监督、反馈等各个环节。行政执行是行政管理现代化目标赖以实现的途径，同时该过程本身也可以验证决策的合理性。这一部分设计须以行政管理活动的脉络为依据，并直接从行政管理活动本身出发进行因素分解，建立完整的评价指标体系。
第五，行政人员评价体系。主要测评行政绩效的基础、发展潜力等可持续发展因素。行政管理现代化不仅仅单纯依靠经济增长速度等硬件的累积，它将更注重现有状态下行政发展潜力的培植。行政管理必须强调以人为中心的全面可持续发展。行政人员的.现代化是行政管理现代化的首要内容，行政人员素质的提高是行政管理现代化的显着标志，其中包括素质结构等因子。
第六，行政效率评价体系。主要测评政府绩效、行政质量与行政效率，如经济、效率、效能、行政发展等。这些都是衡量行政管理现代化的重要指数，反映了行政管理的直接效果及其前景。
以上体系分析大致勾画出整个行政管理系统。基于以上认识并参照、吸纳发达国家的研究成果如美国政府责任委员会所列指标等），结合我国实际，可以构建出行政管理现代化评价指标体系见表1)。
运用该指标体系，就可以在对政府管理的各个方面进行调查、研究、审查和评价的基础上，对行政管理活动进行全面的定性描述和定量分析，并加以程序的、交叉的、综合的系统研究，探究行政管理发展的客观规律，提高政府管理的质量和效率；进而增进人们对行政管理现代化各个层面的理解和认识，加速行政管理现代化的实践进程。
三、行政管理现代化的评价方法
评价系统的评价对象确定之后，评价方法就成为关键。评价系统的准确性和科学性在很大程度上取决于评价方法的信度和效度。对行政管理进行评价历来是一个难题，行政部门所提供的产品”服务与技术产品有一定的差异，往往难以形成一个公认”的评价标准。行政管理的复杂性决定了研究问题必须采用多学科方法。A?阿尔蒙德曾强调用体系、过程和政策来分析政治产品的方法：体系产品体系维持、体系适应）、过程产品参与、服从与支持、司法程序的公正）、政策产品福利、安全、自由）[4];达尔则倾向于使用一种多元主义的政治评价方法。在对多元政治的研究中，达尔使用一种二维的标准来评价当代一百多个政治体系，标准之一是现代国家中公民参与政治过程的程度；另一标准是个人或集团为了进入和影响决策而彼此竞争的程度。他还用理论依据和评价方法来证明多元政治标准的合理性。对评价系统中指标体系的遴选、评价对象的界定，特别是评价方法的选择，关系到评价结果是否客观、科学。
第一，客观指标与主观指标的选择。任何一个评价系统都必须包含自我主观评价标准与社会客观评价标准两个方面。行政管理是一项复杂的系统工程，其中不可避免地会涉及到诸多变数和错综复杂的关系，因而可能会导致对政府绩效的不同判断和对改革成果的不同评价；同时，由于其公共”性质，又必须坚持社会客观评价标准。一般说来，评价所用的客观指标能反映评价对主观的、心理的期望值。由于主、客观指标之间存在一定距离,要比较准确地掌握管理过程中出现的各种实际情况，就必须将两者结合起来。例如，通过问卷调查而得来的综合分析报告，加上已有的客观指标，将价值判断与事实判断结合起来，就可以为决策层提供比较科学、全面的信息。
第二，参照标准和动态标准的确定。行政管理是一个复杂的系统，行政行为往往表现出时空尺度方面的特征。公共机构具有目标多元性和目标弹性的特点，因此，设立评价标准时须照顾到行政部门、行政层级的特殊性。设置参照标准，就是将不同时间、国家或地区的政府或政府部门）作单项或综合比较时，设定一定的参照值，以利于找出其间差距、异同或原因，权衡优劣利弊。而对未来某一时期或时点所达到的规模或水平（增减量、发展速度、目标等理性预期指标'，就需要进行动态分析，如设置动态比较指标、动态平均指标等。通过动态数列的变化进行比较、判断、推导，以研究行政现象的发展，预测行政发展趋势，为制订长远规划、评估政府能力等提供科学依据。
第三，定性方法与定量方法的结合。科学系统的方法首先必须是定性和定量相结合。社会科学发展有一个明显的趋势，那就是定量研究。丹尼尔?贝尔视之为社会科学获得新的威望和影响”的原因之一。量的研究方法”（quantitativeresearchmethod)是用数量方式将各种管理现象及人的行为展现出来，通过资料搜集、统计、分析对其验证与解释的研究方法的总称。其中，关键是根据行政管理系统中直接或间接的关联和制约关系，建立数学模型，把各个组成部分的关系描述出来。但是,行政管理中的许多方面难以量化，即使能够量化，也难以保证政策工具的准确度能达到验证因果关系的要求，因此还需要结合运用定性分析的方法。如果借助计算机进行核算、识别和仿真，建构定性与定量相结合的评价体系，就可以保证认识的客观性、准确性，这对行政管理系统的全方位、多层次的整体研究将具有非常重要的现实意义。
然而，行政管理现代化评价系统是行政学研究的新领域，是一项专业性很强的工程。由于种种原因，对于该领域还有待进一步认识和理解，对其研究也应该进一步加强。一方面，由于行政管理主体和对象的特殊性、复杂性，其中许多变项难以控制。要进行资料采集、分析、验证与解释等，难度大、工作量大，需要建立一支专业化的评价队伍，这是保证评价工作发挥作用的重要前提之一。另一方面，即使在发达国家，对行政管理进行评价研究尚不多，在我国更几乎是一片空白，可资借鉴的甚少。本文只是对建立行政管理现代化评价系统作初步探索，有关该评价系统的具体操作及其有效性研究，将另文探讨。
从方法论的观点来说，该系统是实证研究的典范，必须准确地建立评价标准，精选各种指标、变项，确保评价结果的真实性、科学性。因此，需要进行观念、思维和理论方法的创新，消除学科之间有形或无形的相互隔离的篱笆”实现学科之间的相互促进、借鉴和交流，为科学研究提供系统的资料和依据。
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