一种基于多Agent和GIS的麦蚜种群动态模拟方法研究初报

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篇1：一种基于多Agent和GIS的麦蚜种群动态模拟方法研究初报

一种基于多Agent和GIS的麦蚜种群动态模拟方法研究初报

利用Agent模型对昆虫及其寄主、环境之间的关系进行计算机模拟,比传统种群模型更为直观的体现三者之间的信息交互过程.本文建立了麦长管蚜(Sitobion avenae)、小麦(Triticum aestivum L.)、天敌组合、环境4种类型Agent对象,观察了多种组合下的.对象行为.以北京地区的历史日值均温、湿度、降雨量数据为主要环境数据,进行了区域模拟验证,与北京地区实际调查数据进行了对比研究.在GIS平台上,以小麦生长季节的气象数据对宁夏、陇东、陕西3个地区进行了模拟,以环境数据进行驱动的4类Agent对象运行,得到了初步模拟结果.

作 者：陈林 程登发 陆庆光 田 姜玉英 孙京瑞 张云慧 乔红波 Chen Lin Cheng Dengfa Lu Qingguang Tian Zhe Jiang Yuying Sun Jingrui Zhang Yunhui Qiao Hongbo  作者单位：陈林,程登发,田,孙京瑞,张云慧,乔红波,Chen Lin,Cheng Dengfa,Tian Zhe,Sun Jingrui,Zhang Yunhui,Qiao Hongbo(中国农业科学院植物保护研究所,植物病虫害生物学国家重点实验室,北京,100094)

陆庆光,Lu Qingguang(中国农业科学院研究生院,北京,100081)

姜玉英,Jiang Yuying(全国农业技术推广服务中心,北京,100026)

刊 名：植物保护  ISTIC PKU英文刊名：PLANT PROTECTION 年，卷(期)： 32(6) 分类号：S4 关键词：Multi-Agent System(MAS)多智能体系统   大区预测预报   GIS   Logistic曲线   计算机仿真  

篇2：一种二元语义多属性群决策方法研究

一种二元语义多属性群决策方法研究

文章针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法.该方法是采用近年来最新发展的'二元语义概念时语言评价信息进行处理和运算.对于属性权重完全未知的情形,基于群体理想方案分别给出了一个求解属性权重的简洁公式获得相应的属性权重.然后利用二元语义加权算术平均(T-WAA)算子.对二元语义决策信息进行加权集成,继而对决策方案进行排序和择优.最后给出了一个实例分析.结果表明该方法简单,有效和易于计算.

作 者：张学军 卫贵武  作者单位：张学军(西南交通大学,经济与管理学院,成都,610031)

卫贵武(重庆文理学院,经济与管理系,重庆,永川,402160)

刊 名：统计与决策  PKU CSSCI英文刊名：STATISTICS AND DECISION 年，卷(期)： “”(8) 分类号：C934 关键词：群决策   语言评价信息   二元语义   T-WAA算子  

篇3：轨道拦截问题的一种精确初制导方法研究

轨道拦截问题的一种精确初制导方法研究

对于轨道拦截问题,给出了一种基于速度增益制导和状态转移矩阵的精确初制导方法.该初制导方法能补偿制导方法误差和轨道摄动对拦截脱靶量的.影响.仿真结果表明,所提出的精确初制导方法合理、有效,能在增加较小燃料消耗的情况下,大大提高轨道拦截的制导精度.

作 者：汤一华 陈士橹 徐敏 万自明 TANG Yi-hua CHEN Shi-lu XU Min WAN Zi-ming  作者单位：西北工业大学,航天学院,陕西,西安,710072 刊 名：飞行力学  ISTIC PKU英文刊名：FLIGHT DYNAMICS 年，卷(期)： 24(4) 分类号：V412.4 关键词：轨道拦截   初制导   速度增益   状态转移矩阵  

篇4：一种基于多分辨率模型简化算法的等高线自动综合方法研究

一种基于多分辨率模型简化算法的等高线自动综合方法研究

提出了一种基于多分辨率模型简化算法实现等高线综合的方法.将离散点数据源建立原始TIN模型,利用最大独立点集法对TIN进行多分辨率变换,重新追踪等高线,从而实现等高线的'自动综合.实验表明,该方法具有算法简单,实用性强,能良好的保持地形特征等优点.本研究是对综合领域的一种新方法的探索和实践,迭到了对地貌进行综合的要求和目的,是实现地貌综合中的新的途径.

作 者：朱文博 毕如田 郭磐石 张锦  作者单位：朱文博,毕如田(山西农业大学,资源环境学院,山西,太谷,030801)

郭磐石(山西亚太遥感新技术有限公司,山西,太原,030006)

张锦(太原理工大学,矿业工程学院,山西,太原,030001)

刊 名：山西农业大学学报（自然科学版）  ISTIC英文刊名：JOURNAL OF SHANXI AGRICULTURAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)：2008 28(3) 分类号：P283.7 关键词：等高线综合   多分辨率   DEM   TIN  

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