基于预报产品的四川暴雨预警指数研究
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篇1：基于预报产品的四川暴雨预警指数研究
基于集合预报产品的四川暴雨预警指数研究
基于～汛期成都区域气象中心的中尺度区域集合预报产品和德国、日本数值预报模式的.降水产品,针对四川暴雨构建样本资料,采用支持向量机方法(Support Vector Machines,简称SVM)建立暴雨预警模型,开展暴雨预警预报试验,并将建立的模型应用于汛期四川省逐日暴雨有无预报.检验结果表明,基于区域中尺度集合预报产品建立的SVM暴雨预警模型,对暴雨定点预报有较强的指示作用,暴雨预警指数为0.2.
作 者：徐琳娜 冯汉中 陈静 XV Linna FENG Hanzhong CHEN Jing 作者单位：徐琳娜,冯汉中,XV Linna,FENG Hanzhong(云南大学资源环境学院,昆明,650000;四川省气象台,成都,610072)陈静,CHEN Jing(国家气象中心,北京,100081)
刊 名：高原山地气象研究 英文刊名：PLATEAU AND MOUNTAIN METEOROLOGY RESEARCH 年，卷(期)： 29(3) 分类号：P456 关键词：集合预报产品 支持向量机方法 暴雨预警模型篇2：青藏铁路沿线风沙指数预报方法研究
青藏铁路沿线风沙指数预报方法研究
摘要：文章利用欧洲数值预报产品和青藏铁路沿线海晏到当雄12个气象站日最大风速资料,采用完全预报方法设计思路,以逐步回归为因子分析方法,研制了一套应用欧洲数值预报模式输出、适用于铁路沿线风沙指数预报的完全预报方法,从月进行了业务试运行.检验和业务试用结果均表明:该方法对铁路沿线风沙指数具有较强的预报能力,用完全预报方法做风沙指数预报是可行的`,并有一定的实用价值.作 者：保广裕 张景华 钱有海 裴少阳 当周卓玛 作者单位：青海省气象台,青海,西宁,810001 期 刊：青海环境 Journal：JOURNAL OF QINGHAI ENVIRONMENT 年，卷(期)：2010, 20(1) 分类号：X16 关键词：欧洲数值预报 完全预报方法 逐步回归 风沙指数 青藏铁路篇3：毕节地区雷电监测、预报、预警方法研究
毕节地区雷电监测、预报、预警方法研究
利用闪电定位监测系统、天气雷达系统、地面气象站构成雷电监测网络,结合气象卫星资料、高空探测资料和天气影响系统进行综合分析,进一步了解、掌握雷电发生发展物理过程和雷电形成机制,做出雷暴天气潜势、短时和临近预报、达到对雷暴等强对流灾害性天气的监测和预警.
作 者：康学良 KANG Xue-liang 作者单位：贵州省毕节地区气象局,贵州,毕节,551700 刊 名：贵州气象 英文刊名：JOURNAL OF GUIZHOU METEOROLOGY 年，卷(期)： 33(2) 分类号：P457.9 关键词：闪电定位 卫星资料 雷达监测 预警预报篇4：雷暴预警预报的研究进展
雷暴预警预报的研究进展
雷暴作为极端天气事件中的一种,不仅常产生强降水、破坏性大风和冰雹等严重的天气灾害,而且还伴有雷电,造成雷击灾害,给工农业生产和人民生活都可带来严重的损失.因此对雷暴的预警预报研究变得尤为重要,也促使其理论、技术及应用都取得了很大的发展.本文对有关雷暴预警预报技术的一些研究结果和进展如雷暴的潜势预报、雷暴的临近预报、雷电活动的观测信息在雷暴天气预警中的`指示作用及雷暴云的数值模拟等方面进行了归纳和综述,总结了各方面研究所涉及的重要问题及主要进展,并对未来发展进行展望.
作 者：孙凌 周筠B 杨静 SUN Ling ZHOU Yunjun YANG Jing 作者单位：孙凌,周筠B,SUN Ling,ZHOU Yunjun(成都信息工程学院,大气科学学院,成都,610225)杨静,YANG Jing(中国科学院大气物理研究所,北京,100029)
刊 名：高原山地气象研究 英文刊名：PLATEAU AND MOUNTAIN METEOROLOGY RESEARCH 年，卷(期)：2009 29(2) 分类号：P446 关键词：雷暴 预报技术 研究进展篇5：四川暴雨作文600字
城市的雨，是不分季节的。明媚的春天，也可以忽然落起雨来，滴在河上，惊走了水中的鱼，落在雨棚上，扰乱了鸟儿的思绪。河边，陆续支起了几张大雨伞，雨伞下，是杂乱的麻将声，是欢快的嬉笑声。
城市的雨，是安静，温柔的。仲夏的傍晚，小雨淅淅沥沥，街道上的人少了，连蝉鸣也停止了歌唱。因为雨，人们大多都早早睡了，整个城市，被雨幕遮挡，沉浸在睡梦中。
雨季的小吃，是叶儿粑。大街小巷，随处可见骑着三轮车载着蒸屉的人。如有人招手，他便会停下车，打开蒸屉上的盖子，一时间，蒸屉里的蒸汽都冒了出来，在人们四周环绕，如魔法一般。蒸屉里，是一排排糕点，绿色的叶儿粑，在一众白色中格外显眼。买上一个，轻轻剥开绿油油的大叶仙茅叶，露出浅青色的糯米皮，放在嘴里一咬，里面的肉汁顺势流到嘴里，艾草的清香与猪肉的咸香混为一体，堪称绝味。
雨季的水果，是脐橙。菜市场，马路边，茶馆里，总有几个小贩摆着卖脐橙的摊子。脐橙是橘色的，熟到深处，便会染上点枫叶的红。一刀切开，果肉里的水便会顺着手向下流，所以说，吃脐橙要快，不然，橙子里的水都被雨水带走了。
雨季的杜甫草堂，人很少，却很热闹。雨打在屋檐上，落在树叶上，落在池塘中，发出滴滴答答的乐声，石缝中，坐着杜甫草堂的`野猫，草堂里的游人少了，他们也很无聊，便坐在可以遮雨的地方，静静的听那雨的交响乐。雨停后，向天边望去，一座山出现在眼前，那是西岭雪山，这下也算体会到“窗含西岭千秋雪”的滋味。
雨季的城市，也是最令我陶醉的，热气腾腾的盖碗茶，精彩绝伦的川剧表演，憨态可掬的大熊猫，一切都显得惬意。
我爱城市的雨。
篇6：北京PM10重污染预警预报关键因子研究
北京PM10重污染预警预报关键因子研究
利用CART方法对造成北京PM10重污染的气象条件分析结果表明:适当的湿度条件和前期的污染状况是造成北京PM10重污染的必要条件,其他条件,如大气稳定度、边界层高度、持续性小风以及气压,是造成PM10重污染的重要条件.特别值得指出的'是,湿度作为必要条件的出现,可能蕴涵着重要的物理化学过程,对其开展深入研究将对北京大气污染的控制和预报有所裨益.
作 者：王喜全 虞统 孙峰 辛连忠 邱启宏 李金香 王自发 WANG Xi-Quan YU Tong SUN Feng XIN Lian-Zhong QIU Qi-Hong LI Jin-Xiang WANG Zi-Fa 作者单位：王喜全,WANG Xi-Quan(中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际研究中心,北京,100029;中国科学院研究生院,北京,100049)虞统,孙峰,辛连忠,邱启宏,李金香,YU Tong,SUN Feng,XIN Lian-Zhong,QIU Qi-Hong,LI Jin-Xiang(北京市环境保护监测中心,北京,100081)
王自发,WANG Zi-Fa(中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际研究中心,北京,100029)
刊 名：气候与环境研究 ISTIC PKU英文刊名：CLIMATIC AND ENVIRONMENTAL RESEARCH 年，卷(期)： 11(4) 分类号：X16 关键词：空气污染预报 PM10重污染 气象条件 北京篇7：冰雹指数产品剖析及在灾害性强降水预报中的应用
冰雹指数产品剖析及在灾害性强降水预报中的应用
深入研究了新一代天气雷达产品--冰雹指数的算法HDA,并分析讨论了算法的早期版本(7.0)和改进版本(10.0)的设计思路和优缺点,指出冰雹探测算法的思路与预报局地暴雨的思路相似,都是建立在对风暴单体中高反射率因子探测的基础上.据此,首次提出根据不同季节,利用冰雹指数预报灾害性强降水(冰雹和局地暴雨)的`设想.通过对大量强降水个例中冰雹指数HI、垂直液态水含量VIL等雷达产品的统计分析和研究,总结了利用冰雹指数预报上海地区灾害性强降水的一些基本方法和算法阈值设置,以期为预报业务部门更好地使用新一代天气雷达导出产品提供一些参考信息.
作 者：邵玲玲 黄宁立 王倩怡 江旭东 邱黎华 Shao Lingling Huang Ningli Wang Qianyi Jiang Xudong Qiu Lihua 作者单位：邵玲玲,黄宁立,江旭东,邱黎华,Shao Lingling,Huang Ningli,Jiang Xudong,Qiu Lihua(上海中心气象台,上海30)王倩怡,Wang Qianyi(南京大学大气科学系)
刊 名：气象 ISTIC PKU英文刊名：METEOROLOGICAL MONTHLY 年，卷(期)：2006 32(11) 分类号：P4 关键词：多普勒雷达 冰雹指数 算法 灾害性强降水篇8：非线性局部Lyapunov指数与大气可预报性研究
非线性局部Lyapunov指数与大气可预报性研究
鉴于线性误差发展理论研究大气可预报性存在的局限性,采用非线性扰动发展方程讨论动力系统误差增长规律,并在此基础上提出一个新概念:非线性局部Lyapunov指数.它与经典Lyapunov指数有本质的区别,可以表征初始误差在有限时间内的局部平均增长率,大小与初值、初始误差、物理量、演化时间、以及时间尺度、空间尺度有关.结合该指数的定义以及大气本身的动力学特征给出合理的`计算方法,得到大气初始误差随时间的演化并确定了最大可预报时间.最后以500 hPa位势高度为例,详细讨论了非线性局部Lyapunov指数在大气可预报性中的应用,得到的主要结论是:大气可预报性具有明显的空间分布特征.从总体上看,可预报性呈纬向带状分布.赤道上的可预报时间最大,南极地区次之,北极地区也较大,南北两半球的副热带和中纬度地区可预报性最小.在赤道地区,平均可预报时间为12 d左右,最大值分布在热带印度洋、印度尼西亚及邻近地区、热带东太平洋等地区,大约为两周.南极地区可预报性也很高,平均可预报时间大约9 d,这一特征在夏季更显著.北极地区的可预报性也比邻近中高纬大,但增加不如南极地区明显.南北半球中纬度地区(30°～60°S和30°～60°N)的可预报性最小,平均仅有3～4 d.另外,可预报性随季节有差异.北半球大部分地区,对应冬季的可预报性比夏季的大,特别是中高纬北大西洋、北太平洋以及格陵兰岛等地区,冬季的可预报性明显比夏季的大;南半球,南极附近60°～90°S对应夏季的可预报性明显比冬季的大,而其他区域尤其在30°～60°S的可预报时间随季节变化不大,大约3～5 d.理论和数据计算结果均说明非线性局部Lyapunov指数以及由它得到的非线性局部误差增长确实可以很好地定量表征各种大气物理量在不同时空域下的可预报性.
作 者：陈宝花 李建平丁瑞强 作者单位：陈宝花(兰州大学大气科学学院,兰州,730000)李建平(兰州大学大气科学学院,兰州,730000;中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学,数值模拟国家重点实验室,北京,100029)
丁瑞强(中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学,数值模拟国家重点实验室,北京,100029)
刊 名：中国科学D辑 ISTIC PKU英文刊名：SCIENCE IN CHINA (SERIES D) 年，卷(期)：2006 36(11) 分类号：P4 关键词：非线性 局部 Lyapunov指数 大气可预报性 最大可预报时间【基于预报产品的四川暴雨预警指数研究】相关文章：
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