MS Sql Server 日志清理数据库教程
“朝比奈彩”通过精心收集，向本站投稿了6篇MS Sql Server 日志清理数据库教程，下面是小编收集整理后的MS Sql Server 日志清理数据库教程，仅供参考，希望能够帮助到大家。
篇1：MS Sql Server 日志清理数据库教程
server
SET NOCOUNT ONDECLARE @LogicalFileName sysname,@MaxMinutes INT,@NewSize INT
USE grades -- 要操作的数据库名
SELECT @LogicalFileName = 'grades_log', -- 日志文件名
@MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.
@NewSize = 1 -- 你想设定的日志文件的大小(M)
-- Setup / initialize
DECLARE @OriginalSize int
SELECT @OriginalSize = size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName
SELECT 'Original Size of ' + db_name + ' LOG is ' +
CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' +
CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
CREATE TABLE DummyTrans(DummyColumn char (8000) not null)
DECLARE @Counter INT,@StartTime DATETIME,@TruncLog VARCHAR(255)
SELECT @StartTime = GETDATE(),@TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'
DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
EXEC (@TruncLog)
-- Wrap the log if necessary.
WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired
AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)
AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize
BEGIN -- Outer loop.
SELECT @Counter = 0
WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
BEGIN -- update
INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log')
DELETE DummyTrans
SELECT @Counter = @Counter + 1
END
EXEC (@TruncLog)
END
SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is '+
CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' +
CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
DROP TABLE DummyTrans
SET NOCOUNT OFF
篇2：有关日志压缩数据库教程
压缩
SET QUOTED_IDENTIFIER OFF
GO
SET ANSI_NULLS OFF
GO
CREATE PROCEDURE strink_logspace
AS
SET NOCOUNT ON
DECLARE @LogicalFileName sysname,
@MaxMinutes INT,
@NewSize INT
SELECT @LogicalFileName = rtrim(name),
@MaxMinutes = 10, -- 最大执行时间
@NewSize = 10 -- 最小空间
from sysfiles where status & 0x40 = 0x40
-- Setup / initialize
DECLARE @OriginalSize int
SELECT @OriginalSize = size -- in 8K pages
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
SELECT db_name() +'日志原始大小' +
CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' pages/ 8K 或 ' +
CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
CREATE TABLE DummyTrans
(DummyColumn char (8000) not null)
-- Wrap log and truncate it.
DECLARE @Counter INT,
@StartTime DATETIME,
@TruncLog VARCHAR(255)
SELECT @StartTime = GETDATE(),
@TruncLog = 'BACKUP LOG ['+ db_name() + '] WITH TRUNCATE_ONLY'
-- Try an initial shrink.
DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
EXEC (@TruncLog)
-- Wrap the log if necessary.
WHILE @MaxMinutes >DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired
AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName) -- the log has not shrunk
AND (@OriginalSize * 8 /1024) >@NewSize -- The value passed in for new size is smaller than the current size.
BEGIN -- Outer loop.
SELECT @Counter = 0
WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
BEGIN -- update
INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log') -- Because it is a char field it inserts 8000 bytes.
DELETE DummyTrans
SELECT @Counter = @Counter + 1
END -- update
EXEC (@TruncLog) -- See if a trunc of the log shrinks it.
END -- outer loop
DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
SELECT db_name() +'日志最后大小' +
CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' pages/ 8K 或 ' +
CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
DROP TABLE DummyTrans
PRINT '*** 数据库日志压缩成功 ***'
SET NOCOUNT OFF
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER OFF
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
--used
exec strink_logspace
篇3：用脚本缩小数据库日志数据库教程
脚本|数据|数据库
因为客户使用的数据库时常因为日志过大而导致硬盘空间不够，或者备份出来的文件太大无法通过邮件传送，
闲下有余，参考SQLSERVER的帮助文件，写了如下脚本，可以截断日志，以达到缩小文件的目的。有空大家可以在自己的SQLSERVER上测试下效果哦。。。：）也许对有些情况导致的日志过大没有作用，这点可以同各位同仁互相交流下。
--在MASTER数据库中执行以下脚本（使用查询分析器）
declare @dbname varchar(50)
declare temp_cur cursor scroll for select name from sysdatabases
open temp_cur
fetch first from temp_cur into @dbname
while @@fetch_status =0
begin
exec ('backup log '+@dbname+' with no_log')
exec ('dbcc shrinkdatabase('+@dbname+')')
exec ('dbcc checkcatalog ('+@dbname+')')
exec ('dump transaction '+@dbname+' with no_log')
fetch next from temp_cur into @dbname
end
close temp_cur
deallocate temp_cur
篇4：如何压缩MSSQL数据库日志的大小数据库教程
数据|数据库|日志|mssql|压缩
数据库在日积月累的操作过程中,不但自身体积会慢慢增长,其日志的容量大小同样也随着数据库实体文件的增长而增长,且会占用很大的空间.MSSQL数据库的大小包含数据（Data）和事务日志（TransactionLog）两个部分，
数据部分存储的是用户数据库中的数据，包含用户的数据表、视图、存储过程等等内容。
数据部分一般存储与数据库文件组中的.mdb文件中。一般来说，在正常使用的情况下，这
个部分的大小不会经常性地发生很大的变化，除非是用于存储论坛之类快速变化的数据内
容。一般而言，这个部分很少会需要缩小。
事务日志存储的是用户数据库操作的事务记录，主要是用于在数据库服务器发生故障（比
如电源故障之后），恢复数据库中的数据完整性而用的。这个部分一般存储于数据库文件
组中的.ldf文件中，
这个部分的大小经常会发生剧烈的变化。
在某些情况下，由于用户的查询语句（SQL语句）书写的问题，会造成数据库文件大小的
急剧膨胀，尤其是日志文件会变得非常大。这个时候需要对数据库加以缩小。缩小的操作
分为两个步骤：
步骤一 截断数据库中的日志内容
BACKUP LOG 数据库名称 WITH TRUNCATE_ONLY
步骤二 强制数据库压缩其大小
DBCC SHRINKDATABASE ( 数据库名称 , TRUNCATEONLY )
这两个步骤需要使用查询分析器来执行。关于其具体的意义，请参考MSSQL数据库附带的
Transact-SQL的帮助文件。
还有一种方法就是在MSSQL企业管理器的数据库属性>>选项中,将故障还原>>模型设置为简单,然后确定,这样也可以直接减少日志文件的体积.
篇5：如何修改MySQL日志文件位置?数据库教程
MySQL日志文件相信大家都有很多的了解，MySQL日志文件一般在:/var/log/mysqld.log，下面就教您修改MySQL日志文件位置的方法，供您参考，
今天需要改MySQL日志文件的位置，发现在/etc/my.cnf中怎么也改不了。
后来发现MySQL日志位是指定的:
[root@localhost etc]# ps auxgrep mysqld
root 11830 0.5 0.0 4524 1204 pts/0 S 03:03 0:00 /bin/sh /usr/bin/mysqld_safe --datadir=/data/mysql --socket=/var/lib/mysql/mysql.sock --log-error=/var/log/mysqld.log --pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid
mysql 11890 3.7 0.1 40456 9076 pts/0 Sl 03:03 0:00 /usr/libexec/mysqld --basedir=/usr --datadir=/data/mysql --user=mysql --pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid --skip-external-locking --port=3306 --socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
root 11909 0.0 0.0 3908 664 pts/0 S+ 03:03 0:00 grep mysqld
chkconfig --list发现是chkconfig on指定的，天是
vim /etc/init.d/mysqld得知这里的已经配置
get_mysql_option mysqld datadir “/var/lib/mysql”
datadir=“$result”
get_mysql_option mysqld socket “$datadir/mysql.sock”
socketfile=“$result”
get_mysql_option mysqld_safe log-error “/var/log/mysqld.log”
errlogfile=“$result”
get_mysql_option mysqld_safe pid-file “/var/run/mysqld/mysqld.pid”
mypidfile=“$result”
更改这里应该就行了
篇6：浅谈DataSet数据库教程
DataSet是ADO.NET开发人员为方便数据处理开发出来的，是数据的集合，是为解决DataReader的缺陷设计的，DataReader数据处理速度快，但它是只读的， 而且一旦移到下一行，就不能查看上一行的数据，DataSet则可以自由移动指针，DataSet的数据是与数据库断开的。DataSet还可用于多层应用程序中，如果应用程序运行在中间层的业务对象中来访问数据库，则业务对象需将脱机数据结构传递给客户应用程序。
DataSet的功能：浏览、排序、搜索、过滤、处理分级数据、缓存更改等。还可以与XML数据互换。DataSet中可包括多个DataTable，可将多个查询结构存到一个DataSet中，方便操作，而DataTable中又包括多个DataRow、DataColumn，可通过这些DataRow、DataColumn来查看、操作其中的数据，而需将操作结果返回给数据库的话，则可以调用DataAdapter的Update方法。
DataSet的操作：
DataSet ds=new DataSet();
DataTable dt=new DataTable(“newTable”);
ds.Tables.Add(dt);DataSet ds=new DataSet();
DataTable dt=ds.Tables.Add(“newTable”);
上述两种方法都可以在DataSet中添加一个DataTable，看需要而进行选择。添加DataTable后，需向其中添加行和列。
DataSet ds=new DataSet();
DataTable dt=ds.Tables.Add(“newTables”);
DataColumn col=dt.Columns.Add(“newColumn”,typeof(int));
col.AllowDBNull=false;
col.MaxLength=4;
col.Unique=true;
上述代码向DataSet中的DataTable中添加名为”newColumn”，类型为int且不为空，最大长度为4和唯一性为真的列。
dt.PrimaryKey=new DataColumn[]{dt.Columns[“ID”]}
这段代码是继续上面代码的，为一个DataTable中添加一个主键列，主键列是一个数据组，如有多个主键，只需在数组中添加一个列即可。如下：
dt.PrimaryKey=new DataColumns[]{dt.Columns[“OrderID”],dt.Columns[“ProductID”]}
添加外键：
ForeignKeyConstraint fk;
fk=new ForeignKeyConstraint(ds.Tables[“Customers”].Columns[“CustomerID”],ds.Tables[“Orders”].Columns[“CustomerID”]);
ds.Tables[“Orders”].Constraints.Add(fk);
//上述代码假如已经为Cusomers表和Orders创建了主键，此句为添加外键约束，
上述是根据Customers表和Orders表的CustomerID来创建约束。
下面介绍修改DataRow中的内容：
DataRow dr=ds.Tables[“Customer”].Rows.Find(“ANTON”);
if(dr==null)
else
{
dr.BeginEdit();
dr[“CompanyName”]=“newValue”;
dr[“ContactName”]=“newValue2”;
dr.EndEdit();
}
//上面代码通过Row集合的Find方法来在DataTable中的行进行定位，找到“ANTON”行，再修改“ANTON”行中CompanyName列和ContactName列的值。通过BeginEdit和EndEdit来缓存对行的修改，还可调用 CancelEdit为取消修改。
判断某列是否为空值：
DataRow dr=ds.Tables[“Customers”].Rows.Find(“aaa”);
if(dr.IsNull(“ContactName”);
..
else
dr[“ContactName”]=DBNull.Value
//这里判断ContactName列是否为空，如果不是则为其赋空值，呵，很无厘头的做法，这里只为演示为列赋空值的做法。
删除DataRow:
有两种方法可以删除DataRow,Delete方法和Remove方法和RemoveAt方法。其区别是Delete方法实际上不是从DataTable中删除掉一行，而是将其标志为删除，仅仅是做个记号，而Remove方法则是真正的从DataRow中删除一行，RemoveAt方法是根本行的索引来删除。列：
DataRow dr=ds.Tables[“table”].Rows.Find(“a”);
ds.Tables[“table”].Remove(dr);
或
ds.Tables[“table”].Remove(index);
//dr 为“a”所在的行，查出后将其删除，index为 “a”所在的索引号。关于DataSet中的其用法，参照MSDN
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