三对角系统算法研究的论文
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篇1：三对角系统算法研究的论文
三对角系统算法研究的论文
【摘要】在科学和工程计算中，许多问题往往归结为三对角线性方程组的求解，其并行算法的研究具有重要意义。文章全面总结了当前求解三对角线性方程组的两类并行算法：直接解法和迭代解法，并介绍了其特点。
【关键词】三对角线性方程组；分治策略；并行算法；算法可扩展性
一、概述
三对角线性方程组的求解是许多科学和工程计算中最重要也是最基本的问题之一。在核物理、流体力学、油藏工程、石油地震数据处理及数值天气预报等许多领域的大规模科学工程和数值处理中都会遇到三对角系统的求解问题。很多三对角线性方程组的算法可以直接推广到求解块三对角及带状线性方程组。由于在理论和实际应用上的重要性，近来三对角方程组的并行算法研究十分活跃。
大规模科学计算需要高性能的并行计算机。随着软硬件技术的发展，高性能的并行计算机日新月异。现今，SMP可构成每秒几十亿次运算的系统，PVP和COW可构成每秒几百亿次运算的系统，而MPP和DSM可构成每秒万亿次运算或更高的系统。
高性能并行计算机只是给大型科学计算提供了计算工具。如何发挥并行计算机的潜在性能和对三对角系统进行有效求解，其关键在于抓住并行计算的特点进行并行算法的研究和程序的设计与实现。另外，对处理机个数较多的并行计算系统，在设计并行算法时必须解决算法的可扩展性，并对可扩展性进行研究和分析。
二、问题的提出
设三对角线性方程组为
AX=Y（1）
式中：A∈Rn×n非奇异，αij=0，。X=(x1，x2，…xn)TY=(y1，y2，…yn）T。
此系统在许多算法中被提出，因此研究其高性能并行算法是很有理论和实际意义的。
三、并行求解三对角系统的直接解法
关于三对角线性方程组的直接求解已经有大量并行算法，其中Wang的分裂法是最早针对实际硬件环境，基于分治策略提出的并行算法。它不仅通信结构简单，容易推广到一般带状线性方程组的并行求解，而且为相继出现的`许多其它并行算法提供了可行的局部分解策略。
近20年来求解三对角方程组的并行算法都是基于分治策略，即通过将三对角方程组分解成P个小规模问题，求解这P个小规模问题，再将这些解结合起来得到原三对角方程组的解。一般求解三对角方程组的分治方法的计算过程可分为3个阶段：一是消去，每台处理机对子系统消元；二是求解缩减系统（需要通信）；三是回代，将缩减系统的解回代到每个子系统，求出最终结果。具体可分为以下几类：
（一）递推耦合算法（RecursiveDoubling）
由Stone于1975年提出，算法巧妙地把LU分解方法的时序性很强的递推计算转化为递推倍增并行计算。D.J.Evans对此方法做了大量研究。P.Dubois和G.Rodrigue的研究表明Stone算法是不稳定的。
（二）循环约化方法（CyclicReduction）
循环约化方法由Hockey和G.Golub在1965年提出，其基本思想是每次迭代将偶数编号方程中的奇变量消去，只剩下偶变量，问题转变成求解仅由偶变量组成的规模减半的新三对角方程组。求解该新方程组，得到所有的偶变量后，再回代求解所有的奇变量。即约化和回代过程。由于其基本的算术操作可以向量化，适合于向量机。此方法有大量学者进行研究，提出了许多改进的方法。例如，Heller针对最后几步的短向量操作提出了不完全循环约化方法；R.Reulter结合IBM3090VF向量机的特点提出了局部循环约化法；P.Amodio针对分布式系统的特点改进了循环约化方法；最近针对此方法又提出对三对角方程组进行更大约化步的交替迭代策略。
（三）基于矩阵乘分解算法
将系数矩阵A分解成A=FT，方程Ax=b化为Fy=b和Tx=y两个方程组的并行求解。这种算法又可以分为两类：
1.重叠分解。如Wang的分裂法及其改进算法就属于这一类。P.Amodio在1993年对这类算法进行了很好的总结，用本地LU、本地LUD和本地循环约化法求解，并在1995年提出基于矩阵乘分解的并行QR算法。H.Michielse和A.VanderVorst改变Wang算法的消元次序，提出了通信量减少的算法。李晓梅等将H.Michielse和A.VanderVorst算法中的通信模式从单向串行改为双向并行，提出DPP算法，是目前最好的三对角方程组分布式算法之一。骆志刚等中依据DPP算法，利用计算与通信重叠技术，减少处理机空闲时间取得了更好的并行效果。此类算法要求解P-1阶缩减系统。
2.不重叠分解。例如Lawrie&Sameh算法、Johsoon算法、Baron算法、Chawla在1991年提出的WZ分解算法以及Mattor在1995年提出的算法都属于这一类。此类算法要求解2P-2阶缩减系统。
（四）基于矩阵和分解算法
将系数矩阵分解成A=Ao+△A，这类算法的共同特点是利用Sherman&Morrison公式将和的逆化为子矩阵逆的和。按矩阵分解方法，这种算法又可分为两类：
1.重叠分解。这类算法首先由Mehrmann在1990年提出，通过选择好的分解在计算过程中保持原方程组系数矩阵的结构特性，具有好的数值稳定性，需要求解P-1阶缩减系统。
2.不重叠分解。Sun等在1992年提出的并行划分LU算法PPT算法和并行对角占优算法PDD算法均属于这一类。需要求解2P-2阶缩减系统。其中PDD算法的通讯时间不随处理机的变化而变化，具有很好的可扩展性。X.H.Sun和W.Zhang在提出了两层混合并行方法PTH，其基本思想是在PDD中嵌入一个内层三对角解法以形成一个两层的并行，基本算法是PDD，三对角系统首先基于PDD分解。PTH算法也具有很好的可扩展性。
四、并行求解三对角系统的迭代解法
当稀疏线性方程组的系数矩阵不规则时，直接法在求解过程中会带来大量非零元素，增加了计算量、通信量和存储量，并且直接法不易并行，不能满足求解大规模问题的需要。因此通常使用迭代法来求解一般系数线性方程组和含零元素较多三对角线性方程组。迭代法包括古典迭代法和Krylov子空间迭代法。
古典迭代法包括Jacobi、Gauss-Seidel、SOR、SSOR等方法。通常采用红黑排序、多色排序和多分裂等技术进行并行计算。由于古典迭代法有收敛速度慢、并行效果不好等缺点，目前已较少用于直接求解大型稀疏线性方程组，而是作为预条件子和其它方法（如Krylov子空间方法）相结合使用。
Krylov子空间方法具有存储量小，计算量小且易于并行等优点，非常适合于并行求解大型稀疏线性方程组。结合预条件子的Krylov子空间迭代法是目前并行求解大型稀疏线性方程组的最主要方法。
给定初值X0，求解稀疏线性方程组AX=Y。设Km为维子空间，一般投影方法是从m维仿射子空间X0+Km中寻找近似解Xm使之满足Petrov-Galerkin条件
Y-AXm┻Lm
其中Lm为另一个维子空间。如果Km是Krylov子空间，则上述投影方法称为Krylov子空间方法。Krylov子空间Km(A，r0)定义为：
Km(A，r0)=span{r0，Ar0，A2r0，…，Am-1r0}
选取不同的Km和Lm就得到不同的Krylov子空间方法。主要算法包括四类：基于正交投影方法、基于正交化方法、基于双正交化方法、基于正规方程方法。
Krylov子空间迭代法的收敛速度依赖于系数矩阵特征值的分布，对于很多问题，直接使用迭代法的收敛速度特别慢，或者根本不收敛。因此使用预条件改变其收敛性，使中断问题可解，并加速收敛速度是需要的。目前人们研究的预条件技术可分为四类：采用基于矩阵分裂的古典迭代法作为预条件子、采用不完全LU分解作预条件子、基于系数矩阵近似逆的预条件子、结合实际问题用多重网格或区域分解作预条件子。对Krylov子空间和预条件Krylov子空间方法有详细的讨论。
预条件Krylov子空间方法的并行计算问题一直是研究热点，已提出了一系列好的并行算法。目前预条件Krylov子空间方法的计算量主要集中在矩阵向量乘上。虽然学者们做了大量的研究工作，但是还没找到效果好，又易于并行的预条件子。
需要特别指出的是，对于一般线性代数方程组的并行求解，其可扩展并行计算的研究已相对成熟，并已形成相应的并行软件库，如美国田纳西亚州立大学和橡树岭国家实验室研制的基于消息传递计算平台的可扩展线性代数程序库ScaLAPACK和得克萨斯大学开发的界面更加友好的并行线性代数库PLAPACK。我们借鉴其研究成果和研究方法，对三对角线性方程组并行算法的研究是有帮助的。
五、结语
三对角线性方程组的直接解法，算法丰富，程序较容易实现。但计算过程要增加计算量，并且大部分算法都对系数矩阵的要求比较高。迭代解法适合于非零元素较多的情况，特别是结合预条件子的Krylov子空间迭代法已成为当前研究的热点。
尽管三对角系统并行算法的研究取得了很多成果。但是还存在一些问题：直接法中，分治策略带来计算量和通信量的增加，如何减少计算量和通信量有待于进一步的研究；目前直接算法均基于分治策略，如何把其它并行算法设计技术，如平衡树和流水线等技术应用到三对角系统的并行求解中也是需要引起重视的方向；对于非对称系统还没找到一种通用的Krylov子空间方法；Krylov子空间方法的并行实现时仅考虑系数矩阵与向量乘，对其它问题考虑不够；以往设计的并行算法缺乏对算法可扩展性的考虑和分析。
【参考文献】
[1]骆志刚，李晓梅，王正华.三对角线性方程组的一种有效分布式并行算法[J].计算机研究与发展，，（7）.
篇2：CORS系统定位技术算法研究
CORS系统定位技术算法研究
介绍了CORS系统定位技术的主要算法,对各种技术算法的理论依据和优缺最进行了阐述和分析.
作 者：张俊礼 ZHANG Jun-li 作者单位：太原市勘察测绘研究院,山西,太原,030002 刊 名：太原科技 英文刊名：TAIYUAN SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)： 186(7) 分类号：P228 关键词：CORS系统定位技术 虚拟参考站(VRS)技术 区域改正参数(FKP)方法 主辅站技术(MAC) 改进的综合误差内插法(MCBI) CORS system positioning technology virtual reference station (VRS) technology regional correction parameters (FKP) method primary and secondary station (MAC) modified combined bias interpolation (MCBI)篇3：计数查找算法研究论文
计数查找算法研究精选论文
摘要：查找第K大的元素的问题在计算机查找计数中占有很重要的地位。若直接进行排序，则算法平均时间复杂度为O(N*Lg(N))。但是比较好的策略有求第K大的元素的经典算法——基于分治思想的Divide-Select[1][6]，算法的时间复杂度为O(6.09*N)[5]。由于基于比较的排序算法在最坏的情况之下，都需要进行N*Lg(N)次比较[3]，故本文提出了一种基于非比较算法的无符号整数查找算法——Count-Search（计数查找算法）。该算法应用于无符号整数的查找，算法的平均时间复杂度为O(2*N)。
关键字：非比较；查找；排序；时间复杂度；计数；整数
1算法的基本思想
通常的排序算法在空间和时间复杂度一定的情况下的时间开销主要是关键字之间的比较和记录的移动。基于计数排序的查找算法（Count-Search）的实现在整个过程无需进行数据的比较，算法的时间复杂度为O(2*N)。该算法的基本原理是：
根据无符号整数的大小可以和数组元素的下标对应的原则，在程序中可以用整数数组来储存元素的大小关系。对于一个大小为N的整型数组a[]，对于每一个元素x，用数组中的元素a[x]记录下小于等于它的元素个数，当要找的是集合中第K个大的元素时，则只需找到该数组中第N-K+1小的元素。即只需要找到该数组中第一个大于或等于N-K+1的元素，该元素的下标即为第K大的数。
该算法具体可以描述为：假设n个输入元素的每一个都是介于0到M之间的整数，此处M为某个无符号整数。
(1)对于每一个输入的元素X，首先确定出等于X的元素个数。
(2)对于每一个元素X，确定小于等于X的元素个数。
(3)从数组首地址出发顺序查找到第一个小于等于K的元素，则该元素X即为所要查找的第K小的数，顺序查找到第一个小于等于N-K+1的元素，则该元素X即为所要查找的第K大的数。
2计数查找算法的C语言实现(Count—Search)
2.1数据结构的设计与程序
2.2算法步骤分析
第一步：第一行的初始化操作之后，在2-3行检查每一个输入元素。如果一个输入元素的值为i，即C[i]的值加1。于是在第3行之后，C[i]中存放了等于i的元素个数（整数i=0，1，…M）。
第二步：在第4-8之后，C[i]存放了小于等于i的元素的个数。最后从数组C的首地址出发顺序查找第一个使得C[i]>=N-K+1的元素，则第K大的元素即为i。
下图给出了Count-Search的运算过程：图1表示初始数组A，C。图2表示运行完程序2-3行，数组C中的元素C[i]存放的是数组A中等于i的元素个数。图3表示运行4-8行的结果，C中元素C[i]存放的是数组A中小于等于i的元素个数。例如查找该数组第3大的数，则由于C[2]=4>=3，故元素2即为所要查找的第3大的数。
2.3时间复杂度分析
程序2-3行时间复杂度为O(N)，第4-8行时间复杂度为O(M)，该算法的时间复杂度为T(n)=O(N+M)。如果数组A[]的最大值M与N成线形关系，即M=O(n)，则其时间复杂度为T(n)=O(2N)。
3Count-Search算法与Divide-Select算法的比较
Divide-Select的基本思想是：通过在线性的时间内找到一个划分基准，使得按这个基准所划分出的两个子数组的长度都至少为原数组的ξ倍（0<ξ<1是某个正常数），然后对子数组递归的调用Divide-Select算法，这样就可以在线性的时间内完成查找任务。[6]
该算法得时间复杂度为O(6.09*N)[5]，与Count-Search算法相比较可知：Count-Search算法具有更好的时间复杂度。
4算法测试与比较
为了证实上述结论，在ACERTravelMate2420(PM730，512M内存，80G硬盘)，WindowsXP平台上编写了三种查找算法的子程序，进行了相应的实验测定，其结果如表1所示。（实验数据全部采用均分布的.无符号整型随机数）
注：以上时间单位为毫秒MS。
根据以上数据我们可以绘制出数据规模和时间的函数图像。
观察分析以上实验结果，可以看出：基于快速排序的查找算法和其他算法相比较具有较差的效率；而采用了分治策略的Divide-Select查找算法的效率可以是基于快速排序的查找算法的几十倍，其时间复杂度在图中也反映为线性。而基于计数排序的查找算法（Count-Search）的时间复杂度同样达到了线性，但是效率却比Divide-Select更高，通过上述实验可以得知：在进行无符号整数查找时，基于计数排序的查找算法（Count-Search）在时间上是最优的。
5Count-Search的应用范围
在查找无符号整数集合时，应用Count-Search算法，能够降低查找时间复杂度。但是应用Count-Search算法时要注意：该算法只适用于整数的查找，且查找集合S的最大值M与S中元素个数N不成指数关系，即M不能远大于N。因为当M过大时，首先内存开销就会很大，其次时间复杂度也会相应的提高。
该算法充分的运用了整数的特性，整个运算过程中无需数据的比较和交换，大大降低了算法的时间复杂度，因此该算法可以在工程统计中得到大规模运用。例如：随着网络的发展和应用，网络中的信息量成倍的扩大，而在其中我们关注的最多的则是统计排名比较靠前的信息，如果将全部过亿的统计量排序，则由于数据量过大，则会浪费大量的时间和资源。而采用Count-Search的查找算法，就可在线性的时间完成。
6结束语
本文中提出的一种基于计数排序算法的整数查找算法，该算法在运算过程中无需进行数据的比较和交换，该算法可以应用到大规模的整数查找，算法的时间复杂度很低，而且避免的大量的数据比较和交换，同时在时间上是最优的。
参考文献
[1]崔泽鹏，李伟生.EREWPRAM模型上指数级分割待处理数据集的并行多选算法[J].北方交通大学学报，，(2)：46-49
[2]班志杰，高光来.一种Byte查找第K个元素的算法研究[J].内蒙古大学学报，，(3)：322-324
[3]ThomasH.CormenCharlesE.Leiserson.《算法导论》[M].北京：机械工业出版社。.9：98-99
[4]MuhammadH.Alsuwaiyel.Anoptimalparallelalgorithmforthemultiselectionproblem[J].ParallelComputing，，(27)：861—865
[5]江华.求第K个元素的快速排序算法[J].韶关学院报，2003，(6)：32-34
[6]王晓东.《算法设计与分析》[M].北京：清华大学出版社，2003.1：39-43
篇4：拖曳系统基本飞行性能算法研究
拖曳系统基本飞行性能算法研究
分别采用拖缆模型中的'刚化柔性悬索和线性弹簧模型对拖曳系统的起飞性能和平飞性能进行了仿真计算.计算结果表明,运载器的质量和气动特性对拖曳系统的飞行性能影响极大,拖缆采用刚化柔性悬索和线性弹簧模型的计算结果基本一致,说明在拖曳系统中,上述两种拖缆模型的使用是适当的.
作 者：张登成 唐硕 ZHANG Deng-cheng Tang Shuo 作者单位：西北工业大学,航天工程学院,陕西,西安,710072 刊 名：飞行力学 ISTIC PKU英文刊名：FLIGHT DYNAMICS 年，卷(期)： 23(1) 分类号：V212.1 关键词：飞行力学 空中发射 平飞包线 悬垂线理论 拖缆篇5：近场声源定位算法研究论文
近场声源定位算法研究论文
引言
近年来，基于麦克风阵列的声源定位技术快速发展，并且在多媒体系统，移动机器人，视频会议系统等方面有广泛的应用。例如，在军事方面，声源定位技术可以为雷达提供一个很好的补充，不需要发射信号，仅靠接收信号就可以判断目标的位置，因此，在定位的过程中就不会受到干扰和攻击。在视频会议中，说话人跟踪可为主意拾取和摄像机转向控制提供位置信息，使传播的图像和声音更清晰。声源定位技术因为其诸多优点以及在应用上的广泛前景成为了一个研究热点。
现有的声源定位方法主要分为三类：基于时延估计的定位方法、基于波束形成的定位方法和基于高分辨率空间谱估计的定位方法。基于时延估计的定位方法主要步骤是先进行时间差估计，也就是先计算声源分别到达两个麦克风的时间差，然后根据这个时间差和麦克风阵列的几何结构估计出声源的位置。该类方法的优点是计算量较小，容易实时实现，在单声源定位系统中已经得到广泛应用。基于波束形成的定位方法不需要直接计算时间差，而是通过对目标函数的优化直接实现声源定位。
但由于实际的应用环境中，目标函数往往存在多个极值点，因此如何优化复杂峰值的搜索过程就成为了一个重点。基于高分辨率的空间谱估计的声源定位算法，例如宽带的MUSIC方法和最大似然方法，因其可以同时定位多个声源并且具有比较高的空间分辨率，受到了广泛的关注。空间谱估计的方法源于阵列信号处理，其中的多重信号分类（MUSIC）算法在特定条件下具有很高的估计精度和分辨力，从而吸引了大量的学者对其进行深入的分析与研究。
但与阵列信号处理不同的是，在声源定位中，声源在大多数情况下是位于声源近场的'。为了解决这一近场问题，许多学者针对传统的信号模型提出了改进算法，Asano等人将传统时域的MUSIC算法应用在频域中，提出了一种基于子空间的近场声源算法。下面来看一下近场的声源信号模型。
近场声源信号模型传统的阵列信号处理大多是基于远场模型的平面波信号的假设，但是在声源定位的实际应用中，有很多情况是处于声源近场的，例如视频会议，机器人仿真等。同时又由于麦克风阵列阵元拾音范围有限，更多的情况下定位也处于近场范围内，此时信源到达各麦克风阵元的信号应该是球面波，其衰减不是单一的常数，这种非线性决定了麦克风阵列声源定位的信号需要应用近场球面波模型。
假设M个全方向无差异的麦克风组成一个均匀直线阵列，麦克风阵元的间距为d，不妨设入射声源为点源，则P个入射声音信号S1，S2……，SP 各自的方位角以及距离参数为：（θ1，r1）（θ2，r2）……（θp，rp）。其中，θi为声源Si和阵列的参考点（阵列中心）之间的连线与麦克风阵列所在的直线之间的夹角，ri为声源Si与阵列的参考点之间的距离，i＝1，2，…，P。则可以得出，第i个入射声源信号Si与第m个麦克风阵元之间距离为：r＝，i＝1，2，…，p （1）其中， dm为第m个麦克风阵元与阵列的参考点之间的距离， 且满足d＝[m－（M＋1）／2]d ，m＝1，2，．．．，M （2）由此可得出，第i个入射声源信号到第m个阵元的距离与其到参考点的距离之差为△rmi＝rmi－ri＝－ri （3）从而可以得出第i个入射声源信号到达第m个麦克风阵元与其到达参考点的时间差为τmi＝△rmi／c （4）其中，c为声音在空气中传播时的速度，这里取c＝340 m／s。第m个麦克风阵元所接收到的来自第i个入射声源信号的信号为：y（t）＝αe （5）其中， α是声源信号在传播中所产生的幅度衰减参数，在近场环境模型下，其值为α＝ri／rmi＝ri／ （6）当ri→∞时，α＝1，即由近场模型转变为远场模型。对于P个入射信号，第m个麦克风所接收到的全部信号为：y（t）＝αe＋ni（t） （7） 由此可以得到，整个阵列所接收到的信号为：Y＝HS＋NY（t）＝αe … αe … … …αe … αeS（t）＋N（t） （8）其中，S（t）＝（s1（t），s2（t），…，sp（t））T，N（t）＝（n1（t），n2（t），…，np（t））T，H为空间阵列的M?觹P维的导向向量阵，即为入射信号的方向矢量。
MUSIC算法基本原理结合上面所介绍的数学模型（8），在条件理想的情况下，数学模型所在的空间中的信号子空间与其噪声子空间应该是相互正交的，那么信号子空间的导向矢量也应与其噪声子空间相互正交，即aH（θ）UN＝0 （9）同时应该注意到，在实际接收中得到的数据矩阵长度是有限的，所以无法精确求得信号的数据协方差矩阵R。基于以上考虑，数据协方差矩阵的最大似然估计为：R｀＝XX （10）对上式特征值分解就可以得到噪声子空间的特征矢量矩阵U｀N。
但是由于噪声的存在，U｀N和aH（θ）并不能完全正交，这就导致式（9）不成立。因此，DOA的估计应该是通过搜索使aH（θ）U｀N取最小值时的θ来实现的，所以可以定义MUSIC的谱估计公式为：PMUSIC＝ （11）只要对PMUSIC进行谱峰搜索，找出其极大值点对应的角度，就得到了信号入射的方向。3 实验结果与分析下面应用计算机仿真方法来验证前面的算法，仿真运用Matlab语言。实验中采取一维均匀直线阵，采用8个全向无差异的麦克风，在x轴上均匀分布，间距为10cm，取32ms为一帧，采样率设为16kHz进行数据处理。
选取汉明窗，窗长16ms，对输入信号进行实时的傅立叶变换。不同信噪比情况下，在不同角度上算法准确率的仿真结果如表1所示。从表1中可以看出，在信噪比为－5dB时，算法估计的准确率可以达到80％以上，在信噪比大于0dB时，算法估计准确率可达95％以上。在不同的信噪比下，定位算法所表现出的性能不同，随着信噪比的增加，其定位性能更加准确。
结束语
声源定位技术是目前研究的热点之一，可以广泛应用在生活，军事等领域中。此技术所要解决的问题是如何用可探测到的信号来对声源目标的位置进行估计。本文在构建了麦克风阵列近场模型的基础上，应用经典的MUSIC算法对空间中的声源进行定位。该算法先对接收到的矩阵进行频域预处理，然后利用MUSIC子空间的方法得到空间谱，再通过对得到的空间谱进行搜索，从而得到估计值。Matlab仿真结果表明，此算法拥有良好的定位性能，但在研究过程中发现此算法的复杂度比较高，如何减小算法的复杂度是下一步的研究工作。
篇6：管理系统毕业研究论文
管理系统毕业研究论文
摘要:
信息技术水平的不断革新，使得电子技术在国内经济发展过程中扮演角色的重要性日益凸显，从初始阶段的辅助作用，逐渐演变为现金企业间发挥竞争优势的舞台。本文从系统角度出发，研究分析了基于DBMS的数据处理与信息管理系统如何为企业在信息系统构建的过程中发挥支持作用的过程。
关键词:
企业信息管理 基于DBMS 管理系统
一、企业管理信息系统的功能概述
企业的管理系统的作用是利用人的主导作用，辅助以现代的计算机软、硬件设备、通信网络以及办公设备等物质支持，进行的企业运营信息的收集、储存、加工、传输以及维护，进而达到提高企业日常营运效率提高，战略决策水平的增强效果。根据上述企业管理系统的作用分析，我们不难发现，该系统需要具备的功能模块需要包含以下几个方面：
(1)企业营销管理系。
(2)企业决策支持系统。
(3)企业财务管理系统。
(4)企业生产管理系统。
(5)企业人力资源管理系统。
二、企业管理信息系统的分类与设计
根据上述对企业管理信息系统的概述，我们不难发现，在该系统的建设过程中的构建重点包括以下几个方面：
(一)决策支持系统
该部分功能模块系统的基本原理是将数理统计作用于企业内收集到的经济数据，以经济学角度构造出的数学模型获得的数字结果验证经验所得的结论。利用数理统计以及计算机模块系统模型建立的综合，可将决策支持系统的建模步骤定为以下几步：
(1)企业统计决策理论的整理与陈述。
(2)决策理论的数学模型架构。
(3)决策计量的经济模型架构。
(4)获得数据。
(5)决策计量的经济模型参数估计。
(6)利用假设条件进行检验。
(7)进行预报或预测。
(8)实现模型控制以及模型制定方案的策略。
(二)财务信息系统
企业的财务信息管理是以传统的会计管理为中心，以提高盈利、降低成本、发展生产为目的，对企业内运营的资金从组成到补偿，均要做出详细的预测、科学的计划、合理的控制和严格的监督，综上所述，企业的财务信息管理系统的功能是以科学合理的核算、监督配合资金控制来保证企业的生产和销售。
根据财务信息系统的功能要求，我们可以将财务信息模块的功能划分成若干个子模块，来实现对企业财务的科学管理：
(1)账务子模块：收集企业营运过程中产生的各类会计单据，以会计法写入数据库的“账簿”部分，并在数据库内进行适当的分类及管理。
(2)财务情报模块：收集企业外部的情报，内容以政府部门、银行、资金市场等机构的资金源和投资机会，最终以文件形式汇总，实现企业的财务控制手段。
(3)财务计划模块：预存或重新生成企业的财务计划，对企业的流动资金、固定资金、收支计划等进行统一的编制控制。
(4)投资管理模块：对企业主要领导人的决策以及投资项目进行数学分析以及客观评价，对投资项目进行适当的绩效考核，模拟项目的投资收益情况。
(5)会计核算模块：与账务模块相配合，核算企业的成本、收入和利润，并满足任意时刻打印审计报表的要求;财务系统模块主要关注的是对信息的分类整理以及查询功能的实现还有对资金投资的评价，因此，该系统模块需要注意的内容需要与经济学原理和国家政府机构的政策相关，所以，模块的判断标准需要具有较强的原则性，并且原则需要时常根据市场需求做相应调整。
(三)人力资源管理系统
企业的人力资源管理是对企业内人才资源的优化配置，对人才的吸收、开发、利用等任务作出科学的计划和控制。需要研究的内容包括人与人之间的关系调整、人与职位需求之间的调整，便于企业以最佳的组织分配形式将所有的'人力资源实现最优配置。该系统需要满足的功能要求包括：
(1)保证企业的劳动力数量以及专业人才充足，满足现阶段及未来一定时期内企业的发展要求。
(2)对现有企业员工进行培训，提高员工的个人素质以及技能水平。
(3)配合员工个人的职业规划，做好单个岗位的员工考核、选拔和任用，以期充分发挥员工的才干。
(4)采取物质奖励或者思想教育等措施对员工进行工作积极性的激发和维持。
(5)根据现代市场的法律法规要求，合理协调企业与员工之间的劳务关系，做好工资以及福利的发放任务。
(四)信息图表的设计
上述的几种企业管理功能模块都需要最终能够直观的反应给领导人企业的各项经营信息，便于其作出经验性决策或者人事调整等，因此，信息图表的模块设计显得尤为重要。
对于图表的构建要求，需要做到以下几点：功能明确;流程图清楚、简洁、直观;格式简单，易懂、易填、易看;资料详尽;资料重复内容少;表格联数合理;表格流程合理;表格的体制数量恰当。图表的计算机管理，不仅是为了减少人力资源的负担，更是为了今后为企业做出各方面的决策做基础的备用数据整理。在一个企业内，尤其是图表管理的科学性和简易性，将能够从最细微处反映出企业的管理技术水平高低。
三、结论语
企业管理信息系统是将企业的运营、人才资源的发挥以及先进的电子通讯技术等结合为一体的现代化管理体系，它能够反映的不仅仅是一个管理的系统，更反映了一个社会系统。这种信息管理系统需要时时面临技术革新和市场、社会的环境变化提出的改革挑战。这种管理系统是一方系统性强、多学科交叉却又属于边缘性的研究领域，正是因为其复杂的组成结构和设计流程，需要企业以及系统开发人元投入更多的精力，不断将其完善，成为我国经济腾飞的助燃剂。
篇7：媒体系统整合营销研究论文
关于媒体系统整合营销研究论文
摘要：“系统整合营销理论(SystemIntegratedMarketing)简称SIM”，在全面剖析SIM前，我们十分有必要先扫描一下IMC及IM的产生背景及理论深度及演变，从20世纪50年代起到80年代，营销大师也层层推进，塑造了精彩的营销历史。70年代兴起的定位理论已经明显地有了围绕定位进行“统一的形象，统一的声音”进行“整合”的雏形就迎来了“整合时代”的春天!可以概括地表述为80年代是“促销组合时代”，90年代是“整合”时代，21世纪初将进入“系统”时代。
关键词：系统整合；营销理论；实践
1整合营销的4个阶段
第一阶段：战术性协调；第二阶段：重新界定营销范围；第三阶段：讯息技术的运用；第四阶段：财务与战略整合。广泛的IMC应为“整合营销传播需要有大构想去制定营销促销计划，协调各种传播机构，要求公司在了解包括促销的所有营销活动如何与顾客沟通的基础上，制定整体营销传播策略，消费者对一个公司及其各个品牌的了解来自他们接触到的各类讯息的综合(如媒体广告、价格、包装、设计、直接营销活动、促销活动、网上讯息、产品演示、甚至出售产品和服务的商店的情况)。IMC的目的在于使公司所有的营销促销活动在市场上形成一个总体，综合的形象”。
第一阶段的整合活动是将可控的各种营销传播方法加以协调从而形成一个连贯的、统一的整体，重点是加强外围传播活动的关联性、有效性及力度、深度、广度等，进入第二阶段其实是确认组织的“营销理念”的过程，要求从4P''S切实地转到4C''S，从而真正实现企业的任务与使命，并表现在实际的营销传播中，即品牌建设。第三阶段IT的运用，即网络讯息技术的全面运用，包括数据库建设，公司网络讯息平台建设等电子商务手段的运用，在日益智能化、宽带化、个性化的未来，IT的运用可谓尤为重要。第四阶段是能有效评估顾客投资回报率及资源配置与企业战略方向、战略目标的关系。下面的整合营销“模式定位图”更为清晰：IMC最大的演变在于它实现了4P''S向4C''S的演变，基于此演变基础上，企业的一切行为而随之要求予以重心调整。即企业在做营销的时候，它的出发点已经不再是企业自身，而应该是顾客，那么也就需要从“互动关系”上做大量的工作，从而达到与用户最佳的沟通，从而获得最大的回报!
在这个方面，美国科罗拉多大学教授汤姆·邓肯等人所做的研究，以及出版的专著《品牌至尊——利用整合营销创造终极价值》一书，应该是对唐·舒尔兹IMC理论及观念的一次提升!他把“品牌”放到了“整合”的终极价值，并且大量引入了“关系利益人”“关系互动”“价值范畴”“任务营销、资料库营销”等等新的理念来说明整合营销传播(IMC)是整合营销IM)的一个部分!
也就是IM拥有比IMC更宽广的内涵，但其理论的基础仍然是4C''S，另外加上了“关系营销”的内涵——“成功的关系，塑造成功的品牌”，不管如何《品牌至尊》显然已经把IMC又向上推了一步，因为他已经开始试着用“综效”的概念来解释企业与其关系利益人的所有“品牌互动”。
2“互动关系”在整合营销中的作用
作为企业，如何与关系利益人之间建立起和谐的、反应迅速的“互动关系”，这已经成为了系统营销的一个努力方向，海尔的五星级钻石服务，网络互动等等，都提供了建立“互动关系”的优秀范例。作为企业要尤其关注那些关系利益人自发性的未经整合过的，甚至负面、危机性的讯息，一个负面讯息的破坏力，是以摧毁几十个经过精心设计的、正面的营销讯息建立起来的效果，危机讯息更是如此，三株、巨人等等其衰败的加速，负面讯息及危机讯息可以说是起了推波助澜的关键作用。关系利益人建设很多企业采用了资料库的方法、电子商务的手段来予以整合，应该是一种有效的方法，像海尔俱乐部的形式也可谓对“关系建设”匠心独具。
作为一个企业，你要对所有关系利益人进行“互动建设”，这本身就需要“系统地整合”，就像海尔一样，海尔俱乐部可以培养一批忠诚度很高的、关系很密切的“铁杆支持者”，另外海尔的用户服务更是赢得“高关系分”，“用户永远是对的”“只要您拨一个电话，剩下的事由海尔来做”真诚到永远”这些出自海尔人内心的语言，说到做到的一贯风格。海尔的关系利益人建设已远远打破“整合营销传播”的范畴!科龙也在努力，但离海尔(包括系统性地操作，甚至已经渗透到每一个细节的操作)还甚有距离，正如海尔人所说“没有精彩的细节棚5有壮观的全局?”所以关系利益人的沟通建设是一个系统工程，靠几个环节是不足以持续而入木三分的!载体(环境)：这个环境也是系统整合的一个部分，经济、政治、文化、竞争等等不同的环境，对于我们策略的选择，战术的运用影响巨大。
系统营销之所以把环境这个主题予以突出，我们以新兴的营销范畴便可略知一二，文化营销、绿色营销、网络营销、社会营销、全球营销等等，他们都是依托一个环境背景为核心出发点，可见随着全球化、新经济的不断深入，也随着环境变化的加速，而且更趋复杂，环境的.主题已经不容忽视!SWOT分析法引入“营销整合”，其中的关键就在于把握不断变化的环境，企业的优势、劣势、机会、威胁何在?从而再去整合，否则事倍功半!甚至误入歧途走向消亡!3开展系统整合营销应该注意的问题
(1)“大系统”概念，把企业内部系统与企业外部系统有机结合，有机统一，形成一个整体，不可分裂地对待问题。
(2)要有动态系统概念，长期、中期、短期相整合，历史的经验、目前的现状、未来的方向相整合，同时系统的重心是运动状态的，不是固定不变的。
(3)不能一刀切，以为是系统就一视同仁，系统营销必须依据环境的变化、产品周期的变化、企业定位的变化调整“整合的过程”。
(4)系统营销不是整个体系，所有组成系统的部分都参与营销，而是用系统分析、系统思考、系统动力等等原理、思路来“整合”营销，来发展战略，制定营销战术。
①经过设计的讯息：属于传统的传播讯息，包括广告、促销、面对面销售、销售宣传品、对外发布讯息、公关活动、赞助、包装及活动等等，甚至包括针对员工的一系列报告、墙上公告、通讯期刊等，也包括人事部的招聘广告以及经相关杂志、媒介撰写的文章或接受专访等。这一类讯息最好要不具有争议性，并与实际产品功能或企业实际行动相吻合，否则会造成信任危机，其实在如今这个“讯息泛滥”的时代，关系利益人对这类经过设计的讯息已越来越反感，企图躲避“讯息”追杀，而企业呢?也考虑到关系利益人对这类讯息表达的内容真实性会大打折扣，也往往夸大其辞，从而步入了企业与关系利益人对这类讯息信任度建设的恶性循环之中!②产品讯息：是指顾客和其他关系利益人由产品本身(如功能、外表、耐用程度等)、价格、设计以及其销售地点所推断出来的讯息；③服务讯息：主要指关系利益人与一定公司的顾客服务代表，如总机接待小姐、秘书、送货员和司机等的实际互动场面，服务讯息即来自于品牌接触点，品牌接触点也可以通过基本训练、再培训、适当的奖励办法、监督和强势的企业文化来加以控制。服务战略指导下的服务讯息已越来越具有影响力和说服力，也成为外部满意度建设的关键环节；④未经设计的讯息：是指有关品牌或公司的新闻报导，员工之间的闲言碎语，特殊利益团体的行动、贸易评论、竞争者的言论、政府或研究机构的发现，以及人们彼此之间的交流等等。该类讯息，有正面也有负面的，它的影响力绝对不容低估，公司尤其要建立负面、危机等讯息的快速反应平台，以便为可能发生的危机做好万全的沟通计划。
3结语
海尔公司是一个言出必行的绝佳例证，产品性能、承诺等等都“真诚到永远”，从而使上面的“三角关系”处于十分和谐的境界，并且海尔已经站在“系统”的高度去影响讯息(尤其是未经设计的讯息)，控制讯息，从而提高“系统讯息”的影响力!作为公司必须牢记讯息来源将决定讯息的影响力：通过“讯息影响力分布图”需要提醒所有公司尤其营销界人士，公司应该有意识地去关注、去影响、去建设那些“未经设计的讯息”，如此将可获得事半功倍的效果。好又多连锁超市的定位是“商品又好又多”，但近期消费群中广为流传“好又多，假货多”，这些未级设计的讯息把一个又一个的好又多用户带向了其它的连锁超市，遗憾的是该公司对这一讯息并未采取任何有力的行动。因为该公司并没有这样的平台去随时关注关系利益人的负面讯息，更不用说解决化解这些讯息的“快速反应的沟通计划”，因此带来的损失是不可估量的，作为企业，一定要能够娴熟地“控制、运用、整合、传播”讯息。
篇8：复合制动系统制动力分配算法研究
复合制动系统制动力分配算法研究
针对电机液压复合制动系统的制动力分配问题,设计不同分配方法以满足相应的需求,针对各种分配方法提出了合理的制动力分配算法.同时基于Matlab/Simulink平台,建立了制动力分配模型对分配算法进行仿真,验证了分配算法的合理性.
作 者：肖琨 作者单位：同济大学中德学院,上海,04 刊 名：北京汽车 英文刊名：BEIJING AUTOMOTIVE ENGINEERING 年，卷(期)： “”(2) 分类号：U462.3+2 关键词：复合制动 制动力分配 算法篇9：汽车鸣笛声定位算法研究及系统实现
汽车鸣笛声定位算法研究及系统实现
本文介绍了一种基于嵌入式DSP的城市违章汽车鸣笛声实时定位系统的研究与实现.文中提出了汽车鸣笛声的特定识别算法,并改进了广义互相关算法来计算到达时延.系统利用到达时延和8个驻极体麦克风阵列的空间位置信息和估计出违章鸣笛车辆的`具体位置,并在相应的视频监控设备中做出标记.该系统专用于城市交通中准确识别违章鸣笛的机动车辆.
作 者：施珂毅 孙懋珩 Shi Keyi Sun Maoheng 作者单位：同济大学电子与信息工程学院信息与通信工程系,上海,201804 刊 名：中国新通信 英文刊名：CHINA NEW TELECOMMUNICATIONS 年，卷(期)：2009 11(1) 分类号：U4 关键词：声音识别 时延估计 声源定位 嵌入式DSP 麦克风阵列篇10：复合制动系统制动力分配算法研究
复合制动系统制动力分配算法研究
针对电机液压复合制动系统的制动力分配问题,设计不同分配方法以满足相应的需求,针对各种分配方法提出了合理的.制动力分配算法.同时基于Matlab/Simulink平台,建立了制动力分配模型对分配算法进行仿真,验证了分配算法的合理性.
作 者：肖琨 Xiao Kun 作者单位：同济大学 刊 名：上海汽车 英文刊名：SHANGHAI AUTO 年，卷(期)： “”(2) 分类号：U4 关键词：复合制动 汽车 研究篇11：图像盲恢复的算法研究论文
图像盲恢复的算法研究论文
论文关键词: 图像盲恢复 现状前景
论文摘要: 当点扩展函数未知或不确知的情况下, 从观察到的退化图像中恢复原始图像的过程称为图像盲复原。近年来, 图像盲复原算法得到了广泛的研究。本文在介绍了盲图像恢复算法的现状的基础上进一步研究其的发展方向。
一、引言
图像恢复是图像处理中的一大领域,有着广泛的应用,正成为当前研究的热点。图像恢复的主要目的是使退化图像经过一定的加工处理,去掉退化因素,以最大的保真度恢复成原来的图像。传统的图像恢复假设图像的降质模型是己知的。而许多情况下,图像的降质模型未知或具有较少的先验知识,必须进行所谓的盲恢复。其重要性和艰巨性而成为一个研究热点。目前所能获取的观测图像是真实图像经过观测系统成像的结果。由于观测系统本身物理特性的限制,同时受观测环境的影响,观测图像和真实图像之间不可避免地存在着偏差和失真,称观测系统对真实图像产生了降质。图像恢复的目的就是根据降质的观测图像分析和计算得出真实图像。
二、图像盲恢复算法的现状
总体来说, 图像盲复原方法主要分为以下两类: 一是首先利用真实图像的特别特征估计PSF,然后借助估计得到的PSF,采用经典的图像复原方法进行图像的复原。这类方法将PSF的估计与图像的复原过程分为2个不同的过程,因而具有较少计算量的特点;二是PSF辨识和真实图像估计相结合,同时辨识PSF和真实图像。这类算法较为复杂,计算量较大。另外,对于点扩展函数也考虑了空间变化的复杂情况。针对目前的盲复原算法的现状,根据退化模型的特点, 重新将算法分为空间不变的单通道盲复原算法、空间不变多通道盲复原算法和空间变化图像盲复原算法3类。
(一)单通道空间不变图像盲复原算法
在这类算法中, 最为常用的是参数法和迭代法。
1)参数法。所谓参数法, 即模型参数法, 就是将PSF和真实图像用某一类模型加以描述, 但模型的参数需要进行辨识。在参数法中, 典型的有先验模糊辨识法和ARMA 参数估计法, 前者先辨识PSF的模型参数,后辨识真实图像, 属于第1 种类型的图像盲复原算法, 因而计算量较小;后者同时辨识PSF和真实图像模型参数, 属于第2种类型图像盲复原算法。
2)迭代法。所谓的迭代法, 不是通过建立模型而是通过算法的迭代过程, 加上有关真实图像和PSF的约束来同时辨识PSF和真实图像的方法。迭代法是单通道
图像盲复原算法中应用最广泛的一类算法, 它不需建立模型, 也不要求PSF 为最小相位系统, 因而跟实际更为接近。在这类算法中, 迭代盲复原算法(IBD), 基于非负性和决策域的递归逆滤波器算法(NAR2R IF) ,基于高阶统计特性的最小
熵算法等最为典型。
(二)多通道二维图像盲复原
多通道二维图像盲复原, 这类方法将数字通讯领域应用的一维多通道盲原分离算法扩展到二维情况并用于图像的盲恢复。这类算法中有两种代数方法, 一种是先辨识模糊函数, 再采用常规的恢复算法进行复原;另一种是直接对逆滤波器进行估计。此类算法的优点在于不需对初始图像进行估计, 也不存在稳定性和收敛性问题,对图像以及模糊函数的约束是松弛的,算法具有一般性。但是第1种算法要求采用复原算法具有收敛性;第2种算法对噪声敏感。
(三)空间改变的图像盲复原方法
在许多实际的应用中, 模糊往往是空间变化的,但由于处理工作的难度, 目前的研究较少,基本有相关转换恢复和直接法两类。
相关转换恢复的基本思想是区域分割, 即将整幅图像分为若干局部区域, 然后假设在各个局部区域模糊是空间不变的, 利用空间不变的图像复原有关算法进行复原。这类方法都是基于窗口的模糊辨识技术, 图像的估计取决于窗口的大小, 由于模糊参数是连续变化的, 在范围较大时空间不变的假设是不成立的, 因而模糊的估计精度较差, 而且这种方法只能针对部分空间变化的模糊进行处理, 缺乏通用性; 其次在区域的边上存在振铃现象。
直接法的基本思想是直接对图像进行处理。如采用简化的二维递推卡尔曼滤波器进行图像模型和模糊模型的直接转换方法, 其缺点是只能针对有限的模型, 而且模型数增加, 计算量会显着增大;采用共轭梯度迭代算法, 但只见到一个31×31 的文本图像处理的结果报道,对于大图像处理效果尚需进一步的研究;将空间变化图像系统建立成马尔苛夫随机模型,对复原过程,采用模拟退火算法进行最大后验估计的方法,这种方法避免了图像的窗口化, 并能克服模糊参数不连续性造成的影响,但这种方法只能局限于将模糊过程建立成单参数的马尔苛夫随机模型的情况,而且计算量也较大。
三、图像盲恢复的应用前景
(1)现有算法的改进以及新的算法研究。现有各种算法还存在许多不足,有必要对算法进一步改进。如IBD算法中, 如何选择初始条件才能保证算法的收敛;如何选择算法终止条件才能保证恢复的质量; 如何选择滤波器中的噪声参数才能减少噪声的影响。又如NAR2R IF算法中, 如何进一步解决噪声敏感问题,支持域的确定以及如何将算法扩展到非均匀背景的情况等。提出新的算法更好地解决图像盲复原问题, 也是今后研究的热点。
(2)基于非线性退化模型的图像盲复原算法。在实际应用中,严格来讲,所有的退化模型都是非线性的。对模型采用线性化的方法进行近似处理,虽然算法简单,但对非线性严重的情况处理效果并不理想。基于多项式以及神经网络两种参数模型处理非线性信号盲分离算法,算法扩展到二维图像情况需要进一步研究。研究基于非线性退化模型的'图像盲复原算法也是下一步研究方向之一。
(3)去噪处理算法研究。加性噪声的存在,使图像的复原问题变成了一个病态问题,而且由于一般假设只知道噪声的统计特性,因此要从退化图像中完全去除噪声是不可能的。另外,由于噪声的存在,恢复的效果并不理想,结合降噪的图像盲恢复的算法研究有很现实的意义,这方面也进行了部分工作。为克服噪声的影响,一般采用先进行降噪,后进行复原;二是将降噪和复原同时进行这两类方法。目前,大多数算法中将噪声描述成高斯噪声进行研究, 在实际应用时有较大局限性。对于非高斯情况的研究采用基于噪声的高阶统计特性的去噪算法研究也是很重要的研究方向,也可采用其他类型的方法进行降噪,利用自组织映射的非线性独立组件分析方法进行图像降噪处理算法。
(4)实时处理算法。算法的的复杂性是制约算法应用的一个重要方面。可采用正则化的离散周期Radon变换的方法将二维的卷积转化为一维进行处理,以提高算法的速度;也可采用神经网络的实时处理算法。算法的实时性是算法实际应用的先决条件。
(5)应用研究。算法的应用是推动算法研究的动力。虽然图像盲复原算法在天文学、医学、遥感等方面获得了较大的应用, 但将算法应用到一般的工业图像实时检测、机器视觉、网络环境下的图像传输恢复、刑事侦破等方面还有大量的工作要做。
参考文献:
[1] 薛梅,杨绿溪.用于含噪二值图像的改进NAS-RIF图像盲复原算[J].数据处理..17.(2).
[2] 唐挺,陶青川,何小海.基于小波去噪和图像分割技术的改进NAS-RIF盲图像复原算[J].成都信息工程学院学报..19.(3).
[3] 刘琚,何振亚.利用SVD对带噪声的模糊图像进行盲复原.[J].数据采集与处理.17.(1).
篇12：参数Kleene系统的三Ⅰ算法与反向三Ⅰ支持算法
参数Kleene系统的三Ⅰ算法与反向三Ⅰ支持算法
提出基于参数蕴涵算子θp模糊推理的思想,给出了在模糊推理的'每一步都使用蕴涵运算θp的三Ⅰ算法与反向三Ⅰ支持算法理论,得到了三Ⅰ上确界算法、模糊取式算法(FMP)与模糊拒取式算法(FMT)的计算公式,这将有助于提高模糊推理结果的可靠性.
作 者：宋颖 张兴芳 张凤霞 SONG Ying ZHANG Xing-fang ZHANG Feng-xia 作者单位：聊城大学,数学科学学院,山东,聊城,252059 刊 名：模糊系统与数学 ISTIC PKU英文刊名：FUZZY SYSTEMS AND MATHEMATICS 年，卷(期)： 21(6) 分类号：O159 关键词：模糊推理 参数Kleene蕴涵算子 三Ⅰ算法 反向三Ⅰ支持算法篇13：光纤陀螺姿态系统的旋转矢量算法研究
光纤陀螺姿态系统的旋转矢量算法研究
将光纤陀螺作为一种角速率传感器,会使其姿态系统的旋转矢量算法的误差增大,角增量的`提取方法改变.为此给出三子样和四子样算法的角速度提取角增量公式,推导算法在圆锥运动下的误差,根据圆锥运动下误差最小的原则,对算法系数进行改进,提出两种改进算法,推导误差公式表明改进算法比原算法的精度提高(Ωh)2倍.仿真表明:改进算法比原算法的精度提高了半个数量级.
作 者：曹晓平CAO Xiao-ping 作者单位：华中光电技术研究所,武汉,430073 刊 名：电光与控制 ISTIC PKU英文刊名：ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)： 13(3) 分类号：V241.5 关键词：光纤陀螺 Sagnac效应 等效转动矢量 子样篇14：复杂系统的质量生存交互决策算法的研究
复杂系统的质量生存交互决策算法的研究
在复杂系统的'质量生存交互决策中,为获得最大质量生存函数W*,通过研究离散质量生存决策及离散系统有限化过程,给出了最大质量生存函数W*的递归数值算法,并完成了有限近似解的收敛性证明.通过系列仿真试验验证了算法的有效性,并对算法进行了改进和扩展.
作 者：叶明确 王浣尘 作者单位：上海交通大学,管理学院,上海,52 刊 名：控制与决策 ISTIC EI PKU英文刊名：CONTROL AND DECISION 年，卷(期)： 19(8) 分类号：C934 N94 关键词：复杂系统 质量生存决策 最大质量生存函数 递归数值算法篇15：复杂系统的质量生存交互决策算法的研究
复杂系统的质量生存交互决策算法的研究
摘要：在复杂系统的质量生存交互决策中,为获得最大质量生存函数W*,通过研究离散质量生存决策及离散系统有限化过程,给出了最大质量生存函数W*的递归数值算法,并完成了有限近似解的'收敛性证明.通过系列仿真试验验证了算法的有效性,并对算法进行了改进和扩展. 作者： 叶明确王浣尘 Author： 作者单位： 上海交通大学,管理学院,上海,200052 期 刊： 控制与决策 ISTICEIPKU Journal： CONTROL AND DECISION 年，卷(期)： 2004, 19(8) 分类号： C934 N94 关键词： 复杂系统 质量生存决策 最大质量生存函数 递归数值算法 机标分类号： N94 C93 机标关键词： 复杂系统 最大质量生存函数 质量生存交互决策 决策算法 质量生存决策 递归数值算法 解的收敛性 试验验证 离散系统 证明 扩展 仿真 基金项目：【三对角系统算法研究的论文】相关文章：
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