模糊综合评价的一种神经网络方法
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篇1:模糊综合评价的一种神经网络方法
模糊综合评价的一种神经网络方法
将神经网络理论应用于模糊综合评价,首先引入因素空间的概念,在因素空间中给出了一种基于三层神经元的多用量化模糊综合评价方法,并利用LMS算法及矩方法研究了该模型权重及学习步长的确定方法,实现了权重及学习步长的`网络学习,最终实现了等级评价值的计算机输出.较好地解决了传统的综合评价方法中各指标的权数受人为因素的影响这一难点问题.
作 者:陈娟 戴斌祥 奚青 作者单位:陈娟(集美大学,基础部,福建,厦门,361021)戴斌祥(湖南大学,数学与计量经济学院,湖南,长沙,410082)
奚青(上海城市建设工程学校,上海,32)
刊 名:湖南大学学报(自然科学版) ISTIC EI PKU英文刊名:JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES) 年,卷(期): 30(6) 分类号:O159 关键词:神经网络 模糊综合评价 因素空间篇2:模糊综合评价方法的改进
摘要:模糊综合评价是对许多综合问题进行评价的一种有效方法,在环境、采矿等工程领域均有广泛的应用.通过对目前较为流行的模糊综合评价方法进行分析,指出了其取大取小算法和最大隶属度原则存在的不合理性,给出了改进算法,并引入综合评分方法作为最终评价结果.应用实例表明,给出的算法所得评价结果较为合理可靠.
作者:熊德国 鲜学福 Author:
作者单位:重庆大学,西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室,重庆,400044
期 刊:重庆大学学报(自然科学版) ISTICEIPKU Journal: JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年,
卷(期):2003, 26(6) 分类号: N945.16
篇3:模糊综合评价方法的改进
机标分类号:X82 TN9
机标关键词:模糊综合评价 综合评价方法 最大隶属度原则 改进算法 最终评价 综合问题 应用 评分方法 工程领域 合理性 环境 采矿
基金项目:重庆市院士基金 模糊综合评价方法的改进[期刊论文] 重庆大学学报(自然科学版) --, 26(6)熊德国 鲜学福模糊综合评价是对许多综合问题进行评价的一种有效方法,在环境、采矿等工程领域均有广泛的应用.通过对目前较为流行的模糊综合评价方法进行分析,指出了其取大取小算法和最大隶属度原则存在的不合理性,给出了改进算法,并引...
篇4:灰色评价方法与模糊综合评价方法
灰色评价与模糊综合评价具有许多共同的特点,它们的评价结果都是集合,都能应用于多层次评价,都可以作区间处理,并且,灰色评价与模糊综合评价都是以经过加工的评价值作为综合的对象,这些评价值一般位于[1,-1]区间内,反映了评价对象该评价指标对评价结果的贡献。因此,将评价指标实际值转换为评价值的白化度权函数或隶属函数成为一个转换器。所确定的白化权函数或隶属函数是否真实,主要是看它是否能够正确反映评价指标实际值对评价结果的贡献。
灰色评价中白化权函数特征值反映了特定灰类的特征,是该灰类的核心值,
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由于白化权函数采用“半降梯形”函数,不会因为特征值的微小变化而引起聚类值的较大变化。相反,如果在模糊综合评价中采用构造模糊子集法来确定隶属关系矩阵,那么则会出现由于指标等级临界值的微小变化将引起隶属度的骤降骤升。
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篇5:企业活力模糊综合评价方法
企业活力模糊综合评价方法
阐述了企业活力的'内涵,提出了一种企业活力模糊综合评价方法,该方法是根据模糊集理论和系统决策理论,利用模糊数学定量地评价企业活力,并建立了一套适合一般工业企业使用的企业活力评价指标体系.
作 者:仇念海 谢剑丰 董振荣 王琼 作者单位:仇念海(大庆石油学院,院长办公室,黑龙江,安达,151400)谢剑丰(大庆石油学院,国际合作处,黑龙江,安达,151400)
董振荣(大庆石油学院,校办产业处,黑龙江,安达,151400)
王琼(大庆石油学院,电气信息工程学院,黑龙江,安达,151400)
刊 名:大庆石油学院学报 ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF DAQING PETROLEUM INSTITUTE 年,卷(期): 26(2) 分类号:F224.0 关键词:企业活力 模糊综合评价 指标体系篇6:企业财务状况模糊综合评价方法的探讨
企业财务状况模糊综合评价方法的探讨
本文首先讨论了对企业财务状况进行模糊综合评价的必要性,然后运用模糊层次评判模型,提出一种对企业财务状况进行综合评价的`方法,给出了具体步骤,并以实例作了详细分析.
作 者:胡维华 刘朝刚 潘岚 作者单位:杭州电子工业学院教务处 刊 名:杭州电子工业学院学报 英文刊名:JOURNAL OF HANGZHOU INSTITUE OF ELECTRONIC ENGINEERING 年,卷(期): 21(1) 分类号:F275.08 关键词:财务状况 综合评价 二级模糊评判篇7:模糊综合评价农业科技论文
模糊综合评价农业科技论文
1农业科技创新风险投资影响因素的实证分析
比较5种外部环境因素与农业科技创新风险投资的相关程度,对比前2个指标可知,外部环境对农业科技创新风险投资的影响程度处于居中水平,外部环境各因素对农业科技创新风险投资的影响程度差异比较明显,其中程度最大的是政府及相关部门的政策扶持和引导力度,比重为0.899;其次为法律法规体系的保障,比重为0.85;相关程度最低的是产权交易市场建设,比重为0.73。以上数据表明,外部环境对农业科技创新风险投资的影响作用是不可忽视的。
2研究结论与政策启示
该文根据河北省石家庄、保定、廊坊和唐山4个地区300家农业科技企业的调查数据,分析了河北省农业科技创新风险投资各影响因素的影响程度。通过比较研究得出,农业科技创新风险投资需求主体影响的相关性显著,供给主体影响的相关性相对较低,而外部环境的影响程度则处于居中水平。这说明对于河北省来说,农业科技创新风险投资的需求主体对其发展起着关键作用,理论上供给主体和外部环境对农业科技创新风险投资的影响也是至关重要的,而数据显示其影响不太显著可能是因为农业科技企业对它们的认识不全面,造成了对农业科技创新风险投资的`综合作用不太明显。根据表2的数据,综合15种因素对河北省农业科技创新风险投资影响的相关程度由高到低排名。其中需求主体中的农业科技企业项目的技术性和先进性对农业科技创新风险投资影响的程度最大,外部环境中的政府及相关部门的政策扶持和引导力度次之。
2.1提高农业科技企业的技术创新和管理能力
提高农业科技企业的技术创新和管理能力,需要从企业自身和外部环境2个方面开展工作。首先,企业的管理者要重视企业的创新发展,培养技术人员的创新精神,加强企业自身的技术积累。因为企业管理者是企业主要的决策者、信息掌控与传播者,其对技术创新的态度将会对企业技术创新能力的提高产生决定性的影响。其次,企业要不断从各知名院校的研究生、大学生中引进大量的管理、技术人员,建立一整套促进技术开发和技术创新的激励机制,在待遇、股份、考核、晋级、培训等方面向技术人员倾斜,提高技术人员的创新的积极性和主动性。最后,还要注重政府政策调节的外部作用,政府应该利用各种方式在企业技术创新方面为其提供资金支持,例如税收优惠、财政补贴、贷款援助等,帮助企业解决技术研发资金不足的问题。
2.2增加风险投资机构的融资渠道和资金规模
要想增加风险投资的融资渠道就必须加大对民间资金的吸引力,实现多种方式、多种渠道的融资。2013年河北经济年鉴数据显示,2012年河北省城乡居民人民币储蓄存款年末余额已达到2.07万亿元。这些数额庞大的民间资金因一些政策原因而游离在风险投资领域之外,且极少有投资的渠道。所以,政府可以制定和实施各种鼓励民间资本进入风险投资的政策制度,例如设立民间风险投资基金,并对这类基金的设立程序,约束资金的运用方向。除了民间资本外,政府还可以引导商业银行,保险公司,证券公司,大型公司等通过购买股票或者组合投资的形式将风险资金注入到风险投资领域。这样扩大风险投资资金来源渠道,能使河北省农业科技创新风险投资主体结构多元化,增加了风险资本的规模。
2.3加大政府及相关部门的政策和法律扶持
第一,健全有关农业科技风险投资的法律法规,明确风险投资的法律地位。通过以法律的形式规定有关税收减免、信贷担保等方面优惠政策,例如为农业技术创新项目提供低息贷款或贷款贴息、为农业企业技术创新贷款提供担保等,并保证政策的稳定性和连续性,以便更大程度地吸引风险资本进入农业科技企业。第二,制定农业科技创新法,保证对初创时期的农业科技企业给予资助,因为初创时期的农业科技企业风险很大,缺乏信用评估,且核心人员基本为研发人员,缺乏财务管理经验,没有达到风险投资机构的标准,所以,一般通过申请政府各项扶持基金来融资。第三,通过立法,可以确定投资的优先发展领域,明确规定鼓励、允许、限制的投资方向,对投资予以引导和调控,促进农业科技创新风险投资的发展。
篇8:一种基于L-M算法的组合神经网络模糊控制器
一种基于L-M算法的组合神经网络模糊控制器
提出了一种基于L-M算法的神经网络模糊控制器.用两个相同的三层前向神经网络①和②来生成E和EC的'隶属度,用三层前向神经网络③来实现模糊控制规则并生成控制输出,经过研究和对比选择了对于这3个网络来说最好的训练算法Levenberg-Marquardt算法.仿真结果表明了该控制器极好的控制性能.
作 者:尹志宇 李青茹 李文娜 马龙生 YIN Zhi-yu LI Qing-ru LI Wen-na MA Long-sheng 作者单位:尹志宇,李青茹,李文娜,YIN Zhi-yu,LI Qing-ru,LI Wen-na(河北师范大学物理学院,河北,石家庄,050016)马龙生,MA Long-sheng(燕山大学信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004)
刊 名:电光与控制 ISTIC PKU英文刊名:ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年,卷(期):2006 13(1) 分类号:V271.4 O159 关键词:模糊控制 神经网络 L-M算法【模糊综合评价的一种神经网络方法】相关文章:
8.综合评价






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