无偏好信息的混合型多属性决策问题的TOPSIS方法
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篇1:无偏好信息的混合型多属性决策问题的TOPSIS方法
无偏好信息的混合型多属性决策问题的TOPSIS方法
针对属性权重信息完全未知、属性值为精确数、区间数和三角模糊数的`混合多属性决策问题,给出了逼近理想点法.该方法通过建立两个二次规划模型来确定属性的权重,再根据方案与理想点的相对贴近度的大小来对方案进行排序.最后给出了算例.
作 者:曾三云 龙君 ZENG San-yun LONG Jun 作者单位:曾三云,ZENG San-yun(吉首大学,数学与计算机科学学院,湖南,吉首,416000)龙君,LONG Jun(吉首大学,民族预科教育学院,湖南,吉首,416000)
刊 名:桂林电子科技大学学报 ISTIC英文刊名:JOURNAL OF GUILIN UNIVERSITY OF ELECTRONIC TECHNOLOGY 年,卷(期): 27(5) 分类号:C934 关键词:混合多属性决策 TOPSIS 二次规划 理想点篇2:一种混合型多属性决策问题的TOPSIS方法
一种混合型多属性决策问题的TOPSIS方法
摘要:研究了精确数、区间数和模糊数指标相结合的混合多属性决策问题,提出了一种基于理想点的多属性决策模型,给出具体的.决策方法和过程.各方案的排序是根据其到正理想解的相对贴近度大小进行的,从而为解决混合多属性决策问题提供了一条新的途径. 作者: 夏勇其[1]吴祈宗[2] Author: 作者单位: 北京理工大学管理与经济学院,北京,100081;第二炮兵第三研究所,北京,100085北京理工大学管理与经济学院,北京,100081 期 刊: 系统工程学报 ISTICPKU Journal: JOURNAL OF SYSTEMS ENGINEERING 年,卷(期): , 19(6) 分类号: C934 关键词: 混合多指标决策 逼近理想点方法 理想解 负理想解 机标分类号: N94 F25 机标关键词: 混合型 多属性决策模型 决策问题 决策方法 相对贴近度 区间数 模糊数 理想解 理想点 指标 排序 基金项目:篇3:一种混合型多属性决策问题的TOPSIS方法
一种混合型多属性决策问题的TOPSIS方法
研究了精确数、区间数和模糊数指标相结合的`混合多属性决策问题,提出了一种基于理想点的多属性决策模型,给出具体的决策方法和过程.各方案的排序是根据其到正理想解的相对贴近度大小进行的,从而为解决混合多属性决策问题提供了一条新的途径.
作 者:夏勇其 吴祈宗 作者单位:夏勇其(北京理工大学管理与经济学院,北京,100081;第二炮兵第三研究所,北京,100085)吴祈宗(北京理工大学管理与经济学院,北京,100081)
刊 名:系统工程学报 ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF SYSTEMS ENGINEERING 年,卷(期):2004 19(6) 分类号:C934 关键词:混合多指标决策 逼近理想点方法 理想解 负理想解篇4:一种带有偏好信息的多属性决策方法
一种带有偏好信息的多属性决策方法
针对属性值由实数形式给出,属性权重完全未知,且带有决策方案整体优劣水平信息的多属性决策问题,以传统理想点决策模型为基础,建立了一种最优化决策方法.为解决权重信息不完全的'多属性决策问题提供了新的思路.最后,给出了一个实际例子以说明方法的有效性和应用性.
作 者:张方伟 曲淑英 辛翠香 作者单位:烟台大学,土木工程学院,山东,烟台,264005 刊 名:统计与决策 PKU CSSCI英文刊名:STATISTICS AND DECISION 年,卷(期):2008 “”(9) 分类号:C934 关键词:多属性决策 模型 权重 最优模型【无偏好信息的混合型多属性决策问题的TOPSIS方法】相关文章:






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